Курс Python → Принципы Zen of Python
Zen of Python — это набор принципов, которые призваны направлять программистов на путь к красивому, понятному и эффективному коду на языке Python. Эти принципы были сформулированы Тимом Питерсом и включают в себя 19 кратких и мудрых высказываний, которые помогают разработчикам понять, как писать Python-код наилучшим образом.
Одним из ключевых принципов Zen of Python является «Явное лучше, чем неявное». Это означает, что лучше явно указывать, что происходит в коде, даже если это может показаться избыточным, чем скрывать детали и делать код менее понятным для других разработчиков.
Другой важный принцип — «Простое лучше, чем сложное». Это означает, что стоит избегать излишней сложности в коде и стремиться к его простоте и понятности. Это делает код более поддерживаемым и удобным для дальнейшей разработки.
Пример кода, отражающий принцип «Явное лучше, чем неявное»:
# Плохо
result = func()
# Хорошо
result = explicit_func()
Пример кода, отражающий принцип «Простое лучше, чем сложное»:
# Плохо
def complex_function(parameter1, parameter2):
for i in range(parameter1):
if i % 2 == 0 and i % 3 == 0:
print(i * parameter2)
# Хорошо
def simple_function(count, multiplier):
for i in range(count):
if i % 6 == 0:
print(i * multiplier)
Другие уроки курса "Python"
- Операции с числами в Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Функция enumerate() в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Установка виртуального окружения Python
- Оператор деления для класса Rational
- Декораторы в Python
- Создание .exe файла с pyinstaller
- Декораторы с аргументами
- Работа с байтовыми строками в Python
- Замена текста с помощью sub
- Определение индекса элемента списка
- Инвертирование словаря
- Функция zip() в Python
- Разделение строки на подстроки в Python
- Работа с эмодзи в Python
- Установка и использование Python-dateutil
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Логирование в Python
- Метод repr() в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Транспонирование матрицы
- Сортировка и обратный порядок
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Применение команды break
- Фильтрация данных в Python.
- Работа со временем в Python
- Работа с функцией next() в Python
- Хранение данных
- Математические функции в Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Генераторы в Python
- Конкатенация строк в Python
- Поиск индекса элемента
- Преобразование данных в Python
- Обезопасьте ввод данных
- Заказ карты Тинькофф Black
- Цикл for с enumerate() в Python
- Отладка в Python
- Преобразование строки в число
- Многоточие в Python
- Участие в LP стейкинге Waves
- lru_cache оптимизация функций
- Множественное назначение в Python
- Итерация по копии коллекции
