Курс Python → Progress с библиотекой tqdm
Progress — это удобный инструмент в Python для создания индикаторов состояния во время выполнения программы. Он позволяет выводить на экран информацию о прогрессе выполнения задачи с минимальными усилиями со стороны разработчика.
Для использования Progress необходимо установить библиотеку tqdm, которая предоставляет удобные методы для создания индикаторов прогресса. После установки библиотеки можно импортировать необходимые классы и функции для работы с индикаторами.
from tqdm import tqdm
import time
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере мы используем tqdm для создания индикатора прогресса в цикле от 0 до 9. Функция tqdm(range(10)) создает объект-индикатор, который автоматически обновляется при каждой итерации цикла. Метод time.sleep(0.5) добавлен для имитации задержки выполнения задачи.
Progress позволяет не только отображать индикатор прогресса, но и добавлять дополнительную информацию, такую как описание задачи, текущее значение или оценочное время завершения. Это делает процесс отслеживания выполнения задачи более информативным и удобным для пользователя.
Использование Progress сокращает объем необходимого кода для создания индикаторов прогресса и упрощает процесс мониторинга выполнения задач. Благодаря удобному интерфейсу и дополнительным возможностям, Progress становится незаменимым инструментом при разработке программ на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Метод __call__ в Python
- Генерация строк с .join()
- Отладка производительности Python
- Метод ipow для возведения в степень
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Циклы for в Python
- Переименование файлов в Python
- Управление контекстом с помощью декоратора contextmanager
- Оператор match в Python
- Разделение строк методом split()
- Проверка типов с использованием isinstance
- Множественное присваивание в Python
- Модуль future Python
- Основы работы с os
- Метод get() для словарей
- Оформление кода по PEP 8
- Удаление элемента по индексу в Python
- Обработка исключений в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Разделение строк в Python
- Вывод баннеров
- Философия Python
- Группы исключений в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Декоратор @override
- Участие в LP стейкинге Waves
- Операции со строками в Python
- Форматирование вывода списков
- Изменение элемента списка
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Измерение времени выполнения кода
- Оптимизация гиперпараметров в Python
- Множества и frozenset
- Взаимодействие с sys
- Пропуск строк в файле с itertools
- Работа со слайсами
- Инверсия списка и строки
- Срез в Python
- Возврат нескольких значений
- Расширение информации об ошибке в Python
- Срез списка в Python
- Оператор морж в Python 3.8
- Оператор обр. импликации
