Курс Python → Отслеживание прогресса с tqdm
Библиотека tqdm предоставляет возможность выводить красивый прогресс-бар во время выполнения итераций в Python. Она предоставляет пользователю информацию о текущем прогрессе выполнения цикла, скорости и оставшемся времени. Одним из ключевых преимуществ tqdm является его удобство использования в командной строке, что делает его отличным инструментом для мониторинга прогресса выполнения программы.
Для начала работы с tqdm необходимо установить библиотеку с помощью менеджера пакетов Python, например, pip. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой скрипт с помощью команды from tqdm import tqdm. Затем можно начать использовать tqdm для отслеживания прогресса выполнения циклов или итераций в своем коде.
Пример использования tqdm в цикле for выглядит следующим образом:
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)
В данном примере tqdm будет выводить прогресс-бар, отображающий текущее состояние выполнения цикла от 0 до 100%. Таким образом, разработчик может наглядно видеть, сколько времени осталось до завершения цикла и оценить эффективность своего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Цикл for с enumerate() в Python
- Декодирование строк в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Метод lt для сортировки объектов
- Тестирование времени с Freezegun
- Замена символов в строке
- Работа с итераторами в Python
- Распаковка значений в Python
- Декораторы в Python
- Взаимодействие с sys
- Сортировка и обратный порядок
- Инициализация структур данных
- Поиск анаграмм с Counter
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Работа с областями видимости переменных
- Обмен значений переменных в Python
- Оператор in и not in в Python
- Избегайте пустого списка
- Генераторы в Python
- Доступ к локальным переменным
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Метод __float__ в Python
- Установка пакета в Python
- Повторение и перенос строки
- Замеры производительности в Python
- Повторение элементов списков
- Работа с асинхронными задачами в Python
- Разделение строк в Python
- Гибкие функции Python
- Преобразование объекта в строку
- Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
- Логирование с Logzero
- Добавление цвета в консоли
- Операции с числами в Python
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Python Менеджер контекста
- Форматирование строк в Python
- Округление в Python
- Потоковый ввод в Python
- Именованные срезы в Python
- Принцип одной функции
- Сортировка в Python
- Функция count() в Python
- Многострочные строки в Python
- Создание и обучение модели с Keras
- Объединение объектов в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Библиотека itertools: объединение списков
- Экспорт данных в файл.
