Курс Python → Сортировка данных с лямбда-функциями
Лямбда-функции в Python — это анонимные функции, которые могут быть определены без имени с помощью ключевого слова lambda. Они обычно используются в ситуациях, когда нужно передать простую функцию в качестве аргумента в другую функцию. Одной из таких ситуаций является сортировка последовательности данных.
Первый допустимый вариант использования лямбда-функций для сортировки данных — это сортировка последовательности данных при помощи встроенной функции sorted(). В отличие от метода sort(), который сортирует объекты в списке на месте, функция sorted() создает новый отсортированный список и возвращает его. Лямбда-функция может быть передана в качестве ключа сортировки для определения критерия сортировки.
Пример использования лямбда-функции для сортировки списка чисел по возрастанию:
numbers = [5, 2, 8, 1, 3] sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: x) print(sorted_numbers)
Этот код создает новый список sorted_numbers, который содержит элементы из списка numbers, отсортированные по возрастанию. Лямбда-функция lambda x: x просто возвращает значение элемента списка, поэтому список сортируется по возрастанию чисел.
Лямбда-функции в Python могут быть мощным инструментом для работы с данными и упрощения кода. Они позволяют определить функцию в одной строке без необходимости использования ключевого слова def. Использование лямбда-функций для сортировки данных позволяет легко определить критерии сортировки и управлять порядком элементов в последовательности.
Другие уроки курса "Python"
- Декоратор защиты анонимных пользователей
- Методы работы со списками
- Оптимизация поиска в словарях
- Обработка ошибок в Python
- Тип CodeType в Python.
- Работа со строками в Python
- Отношения подклассов в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Копирование объектов в Python
- Методы обработки строк в Python
- Перевод текста с Python Translator
- Измерение потребления памяти при сортировке
- Работа с Enum в Python3.
- Основы Python
- Замер времени выполнения кода
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Операции со строками в Python
- Генераторы в Python
- Преобразование чисел в Python
- Функция print() — вывод информации
- Функция rsplit() в Python
- Чтение бинарного файла в Python.
- Метод get() для словарей
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Работа с Path в Python
- Метод __index__ в Python
- Вывод баннеров
- Создание словаря и множества
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Создание вложенного генератора
- Установка и использование Python-dateutil
- Enum в Python
- Поиск уникальных элементов строкой в Python
- Создание коллекций из генератора
- Цикл for в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Оператор объединения словарей
- Python Ellipsis использование
- Атрибуты массивов в Numpy
- Работа с IP-адресами в Python
- Применение команды break
- Виртуальные среды в Python
- Форматирование вывода списков
- Оптимизация памяти в Python
- Управление виртуальными средами в Python
