Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip, необходимо сначала создать сам массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет одну строку данных. Например, можно создать 2D-массив следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого массива с помощью метода zip, необходимо использовать следующий код:
transposed = list(zip(*matrix))После выполнения этого кода, переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждая строка исходного массива станет столбцом в транспонированном массиве. Например, для исходного массива matrix результат транспонирования будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот прием особенно удобен при работе с матрицами и таблицами данных, где необходимо менять местами строки и столбцы для удобства анализа.
Другие уроки курса "Python"
- Область видимости переменных
- Проверка запуска скрипта или импорта модуля
- Функция findall() для поиска вхождений строки
- Получение ID текущего процесса
- Генерация случайных чисел в Python
- Склеивание строк через метод join()
- Работа с датой и временем в Python
- Форматирование строк с f-строками
- Переопределение метода delitem в Python
- Создание множества в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Глобальные переменные в Python
- Сортировка HTML по CSS-селектору
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Оператор обр. импликации
- Очистка строки в Python
- Декораторы в Python
- Генераторы списков
- Декораторы в Python
- Оформление кода на Python
- Принципы программирования
- Работа с изображениями Pillow
- Округление чисел с помощью round
- Разработка игры Pong с turtle
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Проверка версии Python
- Defaultdict в Python
- 9 уловок для чистого кода
- Работа с массивами в Python
- Оператор space-invader
- Улучшение читаемости кода в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Обработка исключений с блоком else
- Установка максимального количества цифр
- Удаление элементов из списка
- Форматирование строк в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Запуск внешних программ с subprocess
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Подсказки типов в Python
- Конкатенация строк в Python
- Объединение итераторов
- Получение текущей директории
- Работа с модулем bisect
- Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
