Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip
Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip, необходимо сначала создать сам массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет одну строку данных. Например, можно создать 2D-массив следующим образом:
matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]Затем, чтобы выполнить транспонирование этого массива с помощью метода zip, необходимо использовать следующий код:
transposed = list(zip(*matrix))После выполнения этого кода, переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждая строка исходного массива станет столбцом в транспонированном массиве. Например, для исходного массива matrix результат транспонирования будет:
[(1, 4, 7),
(2, 5, 8),
(3, 6, 9)]Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот прием особенно удобен при работе с матрицами и таблицами данных, где необходимо менять местами строки и столбцы для удобства анализа.
Другие уроки курса "Python"
- Хешируемые ключи в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Создание коллекций из генератора
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Профилирование кода на Python
- Получение атрибутов и методов класса
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Определение индекса элемента списка
- Блок else в циклах.
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Утечки переменных цикла в Python 3.x
- Магические методы в Python
- Подсчет элементов в Python
- Профилирование кода
- Повторение элементов в Python
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Декораторы в Python
- JSON-esque в Python
- Передача параметров в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Обработка ошибки IndexError
- Работа с областями видимости переменных
- Возвращение нескольких значений
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Философия Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Контекстный менеджер в Python
- Выражения-генераторы в Python
- Удаление специальных символов
- Красивый вывод списка
- Удаление URL-адресов в Python
- Метод index() в Python
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Метод count() для списка
- Нарезка списков в Python
- Numpy: использование Ellipsis
- Работа с байтовыми строками в Python
- Удаление дубликатов в pandas
- Функция print() — вывод информации
- Создание графики с черепахой
- Оператор in в Python
- Работа с словарями в Python
- Обработка ошибок в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Инверсия списка и строки в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Импорт модулей и пакетов в Python
