Курс Python → Транспонирование 2D-массива с помощью zip

Для выполнения транспонирования 2D-массива с помощью метода zip, необходимо сначала создать сам массив. 2D-массив представляет собой список списков, где каждый внутренний список представляет одну строку данных. Например, можно создать 2D-массив следующим образом:

matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

Затем, чтобы выполнить транспонирование этого массива с помощью метода zip, необходимо использовать следующий код:

transposed = list(zip(*matrix))

После выполнения этого кода, переменная transposed будет содержать транспонированный массив. Теперь каждая строка исходного массива станет столбцом в транспонированном массиве. Например, для исходного массива matrix результат транспонирования будет:

[(1, 4, 7),
 (2, 5, 8),
 (3, 6, 9)]

Таким образом, метод zip позволяет легко и эффективно выполнить транспонирование 2D-массива в Python. Этот прием особенно удобен при работе с матрицами и таблицами данных, где необходимо менять местами строки и столбцы для удобства анализа.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Использование *args
  2. Комплексные числа в Python
  3. Выбор редактора кода.
  4. Объединение, распаковка и деструктуризация
  5. Метод join() для объединения элементов
  6. Декораторы в Python
  7. Списковое включение в Python
  8. split() без разделителя
  9. Итерации в Python
  10. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  11. Объединение списков в Python.
  12. Установка User-Agent в Python
  13. Работа со списками
  14. Оператор continue в Python
  15. Удаление эмодзи с помощью pandas
  16. Очистка данных с Pandas
  17. Работа с timedelta в Python
  18. Исключение NotImplementedError
  19. Работа с буфером обмена на Python
  20. Управление памятью в numpy.
  21. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  22. Генерация фальшивых данных с Faker
  23. Структурирование именованных констант
  24. Методы split() и join() — Python строк.
  25. Создание списков в Python
  26. Работа с файлами в Python
  27. Метод сравнения объектов в Python
  28. JMESPath в Python
  29. Метод split() для разделения строк
  30. Расчет времени выполнения программы
  31. Нахождение самого длинного слова в списке с помощью max
  32. Удаление ресурса в Python
  33. PEP-401: оператор
  34. Многострочные строки в Python
  35. Работа с базами данных SQLite
  36. Метод enumerate() в Python
  37. Метод init в Python
  38. Подробная информация о %pinfo
  39. Подписка на SelectelNews в Twitter
  40. Проверка индексов коллекции
  41. Перевод текста с Python Translator
  42. Область видимости переменных
  43. Метод ipow для возведения в степень

Marketello читают маркетологи из крутых компаний