Курс Python → Возвращение нескольких значений
В Python функция может вернуть несколько значений, используя оператор return. Для этого можно вернуть кортеж, список или любую другую структуру данных, содержащую несколько значений. Например, функция может вычислять не только сумму, но и среднее значение, максимальное и минимальное значение для набора чисел.
Для того чтобы вернуть несколько значений из функции, необходимо просто разделить их запятыми после оператора return. Например, если функция должна вернуть общее количество рабочих часов за каждую неделю, можно вернуть список, содержащий эти значения. Это позволит вызывающему коду легко получить доступ ко всем значениям, возвращаемым функцией.
def calculate_work_hours():
hours_per_week = [40, 38, 42, 39, 37]
total_hours = sum(hours_per_week)
average_hours = total_hours / len(hours_per_week)
return total_hours, average_hours, max(hours_per_week), min(hours_per_week)
total, average, max_hours, min_hours = calculate_work_hours()
print("Total hours:", total)
print("Average hours:", average)
print("Max hours in a week:", max_hours)
print("Min hours in a week:", min_hours)
В данном примере функция calculate_work_hours() возвращает общее количество рабочих часов в неделю, среднее количество часов, максимальное и минимальное значение. Затем вызывающий код присваивает эти значения переменным и выводит их на экран. Таким образом, функция может эффективно вернуть несколько значений, что делает код более читаемым и модульным.
Другие уроки курса "Python"
- Основы слова
- Необязательные аргументы в Python
- Итерация по итерируемым объектам
- Работа с необработанными строками
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Выбор редактора кода.
- Курс по дообучению ChatGPT
- Рациональные числа в Python
- Многопоточность и асинхронное программирование в Python
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Обязательные аргументы в Python
- Работа с изображениями Pillow
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Генераторы в Python
- Сравнение строк в Python
- Оператор walrus в Python
- Атрибуты объекта в Python
- Тернарный оператор в Python
- Фильтрация списка от «ложных» значений
- Работа с контекст-менеджером «with»
- Преобразование текста в речь с Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Сортировка в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Методы classmethod и staticmethod
- Работа с файлами в Python
- Структурирование именованных констант
- Генерация QR-кодов с Python
- Метод rmatmul для обратного матричного умножения
- F-строки в Python
- Создание виртуальной среды
- Пустой оператор pass в Python
- Таймер обратного отсчета
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Функции any() и all() в Python
- Цикл while в Python
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Изменение регистра данных
- Распаковка с оператором *
- Объединение кортежей в Python
- Concrete Paths в Python
- Оператор * в Python
