Курс Python → Построение графиков в терминале с bashplotlib

bashplotlib — это удобный инструмент для построения графиков непосредственно в терминале с использованием Python. Он предоставляет возможность создавать простые графики прямо из командной строки, что может быть удобно при работе в среде без графического интерфейса. Для работы с bashplotlib необходимо установить его через pip и импортировать соответствующие модули в свой скрипт Python.

Для удобства использования bashplotlib можно создать функцию-обёртку, которая упростит процесс построения графиков. Такая функция позволит легко настраивать различные параметры графика, такие как тип, цвет, масштаб и т.д. Это делает процесс создания графиков более гибким и удобным.

def plot_graph(data):
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot(data)
    plt.show()

Пример простой функции-обёртки для построения графика с использованием bashplotlib приведен выше. В данном случае используется библиотека matplotlib для построения графика на основе переданных данных. После выполнения этой функции в терминале будет отображен график на основе введенных данных.

Таким образом, bashplotlib представляет собой удобный инструмент для создания графиков прямо в терминале с помощью Python. Создание функции-обёртки позволяет упростить процесс работы с библиотекой и настроить графики под конкретные потребности. Это делает визуализацию данных более доступной и удобной для пользователей, работающих в среде командной строки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация параметров в Python
  2. Оператор распаковки в Python
  3. Структурирование данных с Pydantic
  4. Работа с кортежами в Python
  5. Python: динамическая типизация и проверка типов
  6. Метод get для словарей
  7. Генераторы словарей и множеств
  8. Структурирование именованных констант
  9. Установка и использование howdoi
  10. Работа с областями видимости переменных
  11. Операции со строками в Python
  12. Обработка исключений в Python 3
  13. Вывод переменной и строки в Python
  14. Функции all() и any() в Python
  15. Структуры данных в Python
  16. Оптимизация методов в Python 3.7
  17. Проверка кортежей.
  18. Открытие и редактирование скриптов Python
  19. Функции range() в Python
  20. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  21. Отладка утечек памяти в Python
  22. Комментарии в Python
  23. Оператор «and» в Python
  24. Создание уникального множества
  25. Создание директории в Python
  26. Сложные типы данных в Python
  27. Многострочные комментарии в Python
  28. Перезагрузка оператора в Python
  29. Progress с библиотекой tqdm
  30. Символ подчеркивания в Python
  31. Работа с временем в Python
  32. Оператор «is not» в Python
  33. Работа с timedelta в Python
  34. Функция count() в Python
  35. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  36. Объединение строк с помощью метода join
  37. Аргумент по умолчанию
  38. Сравнение строк в Python
  39. Игра Виселица на Python
  40. Запуск Python из интерпретатора
  41. Декораторы в Python
  42. Объединение списков с помощью zip
  43. Вывод символов строки в Python
  44. Отделение звука от видео
  45. Работа с f-строками 2.0
  46. Работа с контекст-менеджером «with»
  47. Замена переменных в Python
  48. Тестирование функции сложения
  49. Отображение HTML кода в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний