Курс Python → Работа с OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) — это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений. Она предоставляет широкий спектр функций и инструментов для работы с изображениями и видео, а также для анализа и обработки данных.
С помощью OpenCV можно выполнять такие задачи, как распознавание объектов на изображениях, трекинг движущихся объектов, анализ фотографий и видео, а также создание различных видов фильтров и эффектов. Эта библиотека широко используется в различных областях, таких как медицина, робототехника, автоматизация производства и другие.
Для начала работы с OpenCV необходимо установить библиотеку на свой компьютер. Это можно сделать с помощью пакетного менеджера pip, выполнив команду pip install opencv-python. После установки библиотеки можно импортировать ее в свой проект с помощью команды import cv2.
import cv2
# Загрузка изображения
image = cv2.imread('image.jpg')
# Отображение изображения
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Приведенный выше пример кода демонстрирует основные шаги для работы с изображением с использованием OpenCV. Здесь происходит загрузка изображения, отображение его на экране и ожидание нажатия клавиши для закрытия окна. OpenCV предоставляет множество других функций для обработки изображений, которые можно использовать для решения различных задач в области компьютерного зрения.
Другие уроки курса "Python"
- Оператор объединения словарей
- Метод get для словарей
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Роль object и type в Python
- Функции высшего порядка в Python
- Метод radd для пользовательских чисел
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Оптимизация методов в Python 3.7
- Создание класса в Python
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Объединение, распаковка и деструктуризация
- Создание списков в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Сортировка в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Использование модуля math
- Профилирование кода на Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Добавление вложенных списков
- Чтение и запись TOML-конфигов
- Структуры данных в Python
- Документация функции help() в Python
- Работа с OpenCV
- Сравнение строк в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Метод join для объединения строк
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Именованные аргументы в Python
- Тестирование с responses
- Разделение строки на подстроки в Python
- Работа с комплексными числами
- Создание класса очереди
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Обработка исключений в Python
- Работа с zip-архивами в Python
- Функция count() в Python
- Условные выражения в Python
- Тестирование функции сложения
- Искажение имен в Python
- Принципы программирования
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Удаление элементов из списка в Python
- Проверка типов с помощью isinstance
- Многопоточность в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Блок else в Python
- Преобразование объекта в строку
- Операции с числами в Python
- Работа с множествами в Python
