Курс Python → Работа с датами в Python
Библиотека dateparser – это удобный инструмент для работы с датами в массиве данных. Она позволяет определять и находить даты в различных форматах записи, будь то строгий формат типа «25.06.1999» или более «человекопонятный» типа «вчера» или «месяц назад». Это делает работу с датами более гибкой и удобной, освобождая от необходимости приводить все даты к одному стандарту.
Основное применение библиотеки dateparser заключается в парсинге данных, где необходимо извлечь информацию о датах из текстовых строк. Например, при анализе новостных статей, логов сервера или социальных медиа данных часто встречаются упоминания о датах в различных форматах. Благодаря dateparser можно автоматически извлечь и преобразовать эти даты в удобный для анализа вид.
Для использования библиотеки dateparser в Python необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду pip install dateparser. После этого можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функции для работы с датами. Например, можно передать строку с датой в качестве аргумента функции dateparser.parse() и получить объект даты в результате.
import dateparser
date_string = "25 июня 1999 года"
parsed_date = dateparser.parse(date_string)
print(parsed_date)
Приведенный выше код демонстрирует пример использования библиотеки dateparser для парсинга строки с датой «25 июня 1999 года». Функция dateparser.parse() автоматически распознает формат даты и преобразует ее в объект даты, который затем можно использовать в дальнейшем анализе данных.
Другие уроки курса "Python"
- Поиск шаблона в строке
- Особенности множеств в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Вызов функций по строке в Python.
- Проверка элемента в множестве.
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Использование функции enumerate()
- Создание функций с произвольным количеством аргументов
- Тестирование времени с Freezegun
- Управление User-Agent в Python
- TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
- Поиск повторов в списке
- Работа с срезами в Numpy
- Использование функции product
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Передача словаря через **kwargs
- Область видимости переменных
- Python Менеджер контекста
- Просмотр внешнего файла в Python
- Генераторы в Python
- Методы в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Декораторы с @wraps
- Компиляция регулярных выражений
- Numpy: объединение массивов
- Работа со словарями
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Конкатенация строк в Python
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Обработка аргументов Python
- Цикл for в Python
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Получение частей дроби
- Упрощение условных выражений с тернарным оператором
- Проверка дубликатов в Python
- Получение имени функции с помощью inspect
- Взаимодействие с sys
- Работа с deque из collections
- Импорт и использование модулей в Python
- Операция += для списков
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Преобразование символов в нижний регистр
- Закрытие файла в Python
- Python: цикл for и оператор присваивания
- SciPy: широкий функционал для математических операций
