Курс Python → Работа с датами в Python
Библиотека dateparser – это удобный инструмент для работы с датами в массиве данных. Она позволяет определять и находить даты в различных форматах записи, будь то строгий формат типа «25.06.1999» или более «человекопонятный» типа «вчера» или «месяц назад». Это делает работу с датами более гибкой и удобной, освобождая от необходимости приводить все даты к одному стандарту.
Основное применение библиотеки dateparser заключается в парсинге данных, где необходимо извлечь информацию о датах из текстовых строк. Например, при анализе новостных статей, логов сервера или социальных медиа данных часто встречаются упоминания о датах в различных форматах. Благодаря dateparser можно автоматически извлечь и преобразовать эти даты в удобный для анализа вид.
Для использования библиотеки dateparser в Python необходимо установить ее с помощью pip, выполнив команду pip install dateparser. После этого можно импортировать библиотеку в свой проект и начать использовать ее функции для работы с датами. Например, можно передать строку с датой в качестве аргумента функции dateparser.parse() и получить объект даты в результате.
import dateparser
date_string = "25 июня 1999 года"
parsed_date = dateparser.parse(date_string)
print(parsed_date)
Приведенный выше код демонстрирует пример использования библиотеки dateparser для парсинга строки с датой «25 июня 1999 года». Функция dateparser.parse() автоматически распознает формат даты и преобразует ее в объект даты, который затем можно использовать в дальнейшем анализе данных.
Другие уроки курса "Python"
- Defaultdict в Python
- Генерация случайных данных в NumPy
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Метод rrshift для пользовательских объектов
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Округление дробей в Python
- Получение списка файлов в директории с использованием os
- Создание именованных кортежей в Python
- Асинхронное выполнение задач в процессах
- Форматирование строк в Python
- Потоковый ввод в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Работа с IP-адресами в Python
- Работа с множествами в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Метод округления чисел
- Поиск простых чисел
- Проверка памяти объекта
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Antigravity модуль
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Настройка Cron
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Переворот списка в Python
- Сериализация объектов в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Операторы сравнения в Python
- Основные функции и модули Python
- Ключевое слово global в Python
- Логирование с Logzero
- Удаление элементов по срезу
- Python itertools combinations() — группировка элементов
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Вывод с переменной через запятую
- Работа со слайсами
- Методы HTTP запросов в Flask
- Декодирование байтов в строку
- Создание namedtuple из словаря
- Итерация по итерируемым объектам
- Разрешение имен в Python
- Метод title() в Python
- Модуль math: константы π и e
- Оператор распаковки в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Работа с атрибутом dict
- Генераторы в Python
