Курс Python → Работа с NumPy.linalg
Библиотека NumPy является одним из основных инструментов в Python для работы с массивами и матрицами. Модуль numpy.linalg предоставляет широкий набор функций для работы с линейной алгеброй. Этот модуль позволяет выполнять различные операции над матрицами, векторами и тензорами, такие как нахождение обратной матрицы, вычисление определителя, собственных значений и векторов, а также решение линейных систем уравнений.
Одной из ключевых особенностей модуля numpy.linalg является возможность работы с массивами большей размерности. В большинстве функций linalg массивы интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Это позволяет эффективно выполнять операции над несколькими объектами одновременно, что упрощает и ускоряет работу с данными.
Пример использования модуля numpy.linalg для нахождения обратной матрицы:
import numpy as np
# Создаем матрицу
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# Находим обратную матрицу
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
В данном примере мы создаем матрицу A размером 2×2 и с помощью функции np.linalg.inv находим ее обратную матрицу A_inv. Затем выводим результат на экран. Таким образом, благодаря модулю numpy.linalg мы можем легко и быстро выполнять различные операции из линейной алгебры в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Списки в Python: синтаксис представления
- Функция zip() в Python
- Проекты на Python
- Профилирование данных с Pandas.
- Закрытие файла в Python
- Роль ключевого слова self
- Метод setitem в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Декоратор проверки активности
- Удаление символов новой строки в Python.
- Стать Python-разработчиком
- List Comprehension Tutorial
- Отправка POST-запроса в REST API
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Метод __call__ в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Функция reduce() из модуля functools
- Проверка переменных окружения в Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Методы list в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Класс-оболочка для словарей
- Замена подстроки
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Разделение строк в Python
- Создание списков в Python
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Работа с CSV в Python
- Работа с классами данных
- Удаление элементов по срезу
- Оценка точности модели
- Сортировка данных в Python
- Работа со строками в Python
- Работа с массивами в Python
- Оператор * в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Многострочные комментарии в Python
- Оболочка Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Управление памятью в numpy.
- Равенство и идентичность в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Реализация операции -= для пользовательского класса
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Работа с модулем cmath
- Поиск наиболее частого элемента в списке
