Курс Python → Работа с NumPy.linalg
Библиотека NumPy является одним из основных инструментов в Python для работы с массивами и матрицами. Модуль numpy.linalg предоставляет широкий набор функций для работы с линейной алгеброй. Этот модуль позволяет выполнять различные операции над матрицами, векторами и тензорами, такие как нахождение обратной матрицы, вычисление определителя, собственных значений и векторов, а также решение линейных систем уравнений.
Одной из ключевых особенностей модуля numpy.linalg является возможность работы с массивами большей размерности. В большинстве функций linalg массивы интерпретируются как набор из нескольких массивов нужной размерности. Это позволяет эффективно выполнять операции над несколькими объектами одновременно, что упрощает и ускоряет работу с данными.
Пример использования модуля numpy.linalg для нахождения обратной матрицы:
import numpy as np
# Создаем матрицу
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# Находим обратную матрицу
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
В данном примере мы создаем матрицу A размером 2×2 и с помощью функции np.linalg.inv находим ее обратную матрицу A_inv. Затем выводим результат на экран. Таким образом, благодаря модулю numpy.linalg мы можем легко и быстро выполнять различные операции из линейной алгебры в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Повторение и перенос строки
- Установка и использование emoji
- Философия Python
- Работа с CSV файлами
- Замена текста в Python
- Функция enumerate() в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Оператор is в Python
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Оператор морж в Python 3.8
- Преобразование чисел в Python
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Работа с геоданными с помощью geopy
- Импорт с альтернативным именем
- Оператор объединения словарей
- Создание и операции с дробями
- Объединение словарей в Python
- Подсказки типов в Python
- Удаление ссылок в Python
- Анализ кода — Python
- Просмотр файла в Jupyter Noteboo
- Конкатенация строк в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Сериализация объектов в Python
- Метод count() для списков
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Поиск индексов в списке
- Функция с *args.
- Методы HTTP запросов в Flask
- Функции map, filter, reduce
- Оптимизация интернирования строк
- Извлечение аудио из видео
- Оператор «not» в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Удаление символа из строки
- Работа с изменяемыми списками
- Генератор списка в Python
- Работа с файловой системой в Python
- Декодирование байтов в строку
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Установка и загрузка Instaloader
