Курс Python → Импортирование в Python
Правильное использование импортирования в Python — важный аспект написания чистого и понятного кода. Одним из наиболее распространенных сценариев является использование оператора import для загрузки модулей в ваш скрипт. Однако, следует избегать использования конструкции from modulename import *, так как это может привести к засорению пространства имен и усложнить понимание кода другим разработчикам.
Некоторые люди предпочитают избегать использования данной идиомы даже для тех модулей, которые спроектированы для такого импортирования, таких как Tkinter и threading. Вместо этого, рекомендуется явно импортировать необходимые модули в начале файла. Это позволяет четко определить, какие модули использует ваш код, и гарантировать, что имена модулей доступны в области видимости.
Хорошей практикой является запись по одному импорту на строку, что облегчает добавление и удаление операторов импорта. В то же время, множественный импорт может быть удобен, когда необходимо загрузить несколько модулей. Помните, что хорошо организованный код должен быть понятным и читабельным для других разработчиков.
import module1
import module2
import module3Приведенный выше пример демонстрирует явное импортирование нескольких модулей в начале файла. Это позволяет легко определить, какие модули используются в коде, и обеспечить чистоту пространства имен. Помните об этих рекомендациях при работе с импортированием в Python для улучшения структуры и читаемости вашего кода.
Другие уроки курса "Python"
- Обработка данных в Python
- Создание словаря в Python
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Шаблоны Flask: условия и циклы
- Вставка переменных в шаблоны Flask
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Контекстный менеджер в Python
- Создание графиков в терминале
- Извлечение новостей с newspaper3k
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- *args и **kwargs в Python
- Метод setdefault() в Python
- Разделение строк методом split()
- Область видимости переменных
- Метод eq для сравнения объектов
- Протокол управления контекстом
- Определение имен функций
- 9 уловок для чистого кода
- Списки в Python
- Defaultdict в Python
- Бесконечная проверка в Python
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Сохранение и загрузка модели в PyTorch
- Лимиты на ресурсы Python
- Блок try-except-else
- Работа с байтовыми строками в Python
- Defaultdict в Python
- Получение значений из словарей
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Работа с контекстными переменными
- Использование функции enumerate()
- Путь к интерпретатору Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Работа с массивами в Numpy
- Замена текста с re.sub()
- Аннотации типов в Python
- Группировка элементов в словарь
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Сглаживание списка
- Методы HTTP запросов в Flask
- Создание OrderedDict
- Создание списка через итерацию
- Подсказки типов в Python
- Исключение NotImplementedError
- Сортировка HTML-элементов
- Метод ior для битовых операций
- Метод count() для списков
- Метод __complex__ в Python
