Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Гибкие функции Python
- Разделение функций на этапы
- Цикл for в Python
- Роль ключевого слова self
- Метод join() для объединения элементов строки
- Декораторы в Python
- Тестирование функции сложения
- Обмен значений переменных в Python
- List Comprehension Tutorial
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Метод splitlines() для разделения строк
- Функциональное программирование в Python
- Обработка исключений с блоком else
- Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
- Проверка однородности элементов списка
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Именованные аргументы в Python
- Big O оптимизация
- Преобразование многоуровневого словаря
- Python reversed() функция
- Управление виртуальными окружениями в Python
- Удаление дубликатов из списка с помощью dict.fromkeys
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Генераторы в Python
- Метод bool() в Python
- Операторы присваивания в Python
- Функции all() и any() в Python
- Объединение словарей в Python
- Оформление кода по PEP 8
- Работа с функцией next() в Python
- Работа с timedelta в Python
- Вычисление времени выполнения
- Оператор in и not in в Python
- Работа с контекстными менеджерами
- Импорт модулей и пакетов в Python
- Определение имен функций
- Объединение строк с помощью метода join
- Использование функции enumerate()
- Преобразование числа в список цифр
- Объединение словарей в Python
- Генерация случайных чисел в Python
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Однострочники Python
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Итераторы в Python















