Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Замена текста с помощью sub
- Автоматизация с Python
- Преобразование чисел в восьмеричную строку
- Генераторные выражения и islice.
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Использование эмодзи в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Взаимодействие с внешними процессами в Python
- Список и кортеж в Python
- Однострочники Python
- Работа с WindowsPath()
- Структура данных deque в Python
- Замена текста в Python
- Преобразование символов с помощью map
- Вывод баннеров
- Работа с очередями в Python
- Обработка исключений в Python
- Идентификатор объекта в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Генераторы в Python
- Разрешение имен в Python
- Работа с кортежами в Python
- Выход из профиля в Django
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Поиск подстроки в строке
- Работа с URL-адресами в Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- SciPy: широкий функционал для математических операций
- Работа со строками в Python.
- Основы работы с базами данных в Python
- Подсчет вхождений элементов
- Функция reversed() в Python
- Оператор == в Python
- Переворот списка в Python
- Профилирование кода
- Проверка ввода с помощью isdigit
- PUT запрос для обновления данных
- Метод __imod__ для Python
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Метод __ixor__ для побитового исключающего ИЛИ
- Метод append() для списка
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Разность множеств
- Установка User-Agent в Python
- Переменные класса и экземпляра
- Метод ne для сравнения объектов















