Курс Python → Создание функций высшего порядка

Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.

Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.

Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.


class CallableObject:
    def __init__(self, state):
        self.state = state

    def __call__(self):
        self.state += 1
        return self.state

# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj())  # Вывод: 1
print(obj())  # Вывод: 2

В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Особенности запятых в Python
  2. Объединение списков в Python
  3. Запрос пароля с помощью getpass
  4. Удаление элементов из списка в Python
  5. Основы Python за 14 дней
  6. Функция count() в Python
  7. Условное добавление элементов в список
  8. Удаление элемента по индексу в Python
  9. Установка Python3.7 и PIP
  10. Экспорт данных в файл.
  11. Добавление элемента в список.
  12. Обработка исключений с блоком else
  13. Установка и использование модуля Wikipedia
  14. Создание уникального множества
  15. Работа с очередями в Python
  16. Проверка кортежей.
  17. Обработка ошибок в Python
  18. Работа с атрибутом dict
  19. Работа с утверждениями в Python
  20. Конкатенация строк с join() в Python
  21. Измерение времени выполнения с помощью time
  22. Хешируемые ключи в Python
  23. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  24. Генераторные функции в Python
  25. Генераторы в Python
  26. Выключение компьютера с помощью Python
  27. Именованные срезы в Python
  28. Получение ID процесса
  29. Округление в Python
  30. Генераторы данных
  31. Выражения-генераторы в Python
  32. Работа с срезами в Python
  33. Установка Home Assistant
  34. Работа с deque из collections
  35. Создание тестовых данных с Faker
  36. Метод remove() для удаления элемента из списка
  37. Форматирование вывода с F-строками
  38. Применение команды break
  39. Генераторы и сеты в Python
  40. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  41. Оптимизация памяти с __slots__
  42. Поиск анаграмм с Counter
  43. Оператор break в Python
  44. Модуль sys: основы
  45. Руководство по использованию Colorama
  46. Реверс строки и списка в Python.
  47. Создание списков в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний