Курс Python → Создание функций высшего порядка
Для создания функций более высокого порядка в Python можно использовать два основных подхода: вложенные функции и вызываемые объекты. Вложенные функции — это функции, которые определяются внутри другой функции и имеют доступ к переменным внешней функции. Этот подход обычно более простой и понятный для начинающих разработчиков.
Другой способ — использование вызываемых объектов. Это объекты, которые можно вызывать как функции. Хотя этот подход может быть немного медленнее и требует больше кода, он предоставляет большую гибкость. Вызываемый объект может сохранять свое состояние между вызовами, что может быть полезно в некоторых ситуациях.
Один из преимуществ использования вызываемых объектов заключается в том, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования. Это позволяет избежать дублирования кода и сделать структуру программы более чистой и модульной.
class CallableObject:
def __init__(self, state):
self.state = state
def __call__(self):
self.state += 1
return self.state
# Пример использования вызываемого объекта
obj = CallableObject(0)
print(obj()) # Вывод: 1
print(obj()) # Вывод: 2
В итоге, выбор между вложенными функциями и вызываемыми объектами зависит от конкретной задачи и предпочтений разработчика. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки, и важно выбрать тот, который лучше подходит для конкретной ситуации.
Другие уроки курса "Python"
- Особенности запятых в Python
- Объединение списков в Python
- Запрос пароля с помощью getpass
- Удаление элементов из списка в Python
- Основы Python за 14 дней
- Функция count() в Python
- Условное добавление элементов в список
- Удаление элемента по индексу в Python
- Установка Python3.7 и PIP
- Экспорт данных в файл.
- Добавление элемента в список.
- Обработка исключений с блоком else
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Создание уникального множества
- Работа с очередями в Python
- Проверка кортежей.
- Обработка ошибок в Python
- Работа с атрибутом dict
- Работа с утверждениями в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Измерение времени выполнения с помощью time
- Хешируемые ключи в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Генераторные функции в Python
- Генераторы в Python
- Выключение компьютера с помощью Python
- Именованные срезы в Python
- Получение ID процесса
- Округление в Python
- Генераторы данных
- Выражения-генераторы в Python
- Работа с срезами в Python
- Установка Home Assistant
- Работа с deque из collections
- Создание тестовых данных с Faker
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Форматирование вывода с F-строками
- Применение команды break
- Генераторы и сеты в Python
- Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
- Оптимизация памяти с __slots__
- Поиск анаграмм с Counter
- Оператор break в Python
- Модуль sys: основы
- Руководство по использованию Colorama
- Реверс строки и списка в Python.
- Создание списков в Python















