Курс Python → Сортировка данных в Python
Для обеспечения устойчивости сортировки в Python, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае, данные требуется отсортировать сначала по столбцу A по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и, в заключение, по столбцу C снова по возрастанию. Если данные в столбце B представлены числами, то можно воспользоваться функцией в параметре key для изменения знака у элементов B, что позволит достичь нужного результата.
Однако, если все данные в столбце являются текстовыми, то также существует способ обеспечить устойчивость сортировки. В Python сортировка (sort) является устойчивой, начиная с версии 2.2, что означает, что порядок «одинаковых» элементов не изменяется. Таким образом, можно просто выполнить сортировку три раза по разным ключам, чтобы добиться желаемого результата.
data = [
{'A': 1, 'B': 4, 'C': 'foo'},
{'A': 2, 'B': 3, 'C': 'bar'},
{'A': 3, 'B': 2, 'C': 'baz'},
{'A': 4, 'B': 1, 'C': 'qux'}
]
# Сортировка по столбцу A по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['A'])
# Сортировка по столбцу B по убыванию
data.sort(key=lambda x: x['B'], reverse=True)
# Сортировка по столбцу C по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['C'])
Приведенный выше пример кода показывает, как можно использовать ключевой параметр sort для упорядочивания данных сначала по столбцу A, затем по столбцу B и, наконец, по столбцу C. При этом устойчивость сортировки обеспечивается за счет выполнения сортировки по каждому столбцу отдельно, что позволяет сохранить порядок «одинаковых» элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Извлечение аудио из видео
- Удаление дубликатов с помощью множеств
- Красивый вывод списка
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Повторение элементов списков
- Счетчик ссылок в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Удаление первого элемента списка
- Форматирование вывода списков
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Вывод букв строки в Python
- Таймер обратного отсчета
- Получение текущей даты в Python
- Генераторы в Python
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Итераторы в Python
- Метод __ilshift__ для битового сдвига влево
- Обновление и получение данных в SQLite
- Нахождение разницы между списками в Python
- Магические методы в Python
- Удаление элемента из списка
- Равенство и идентичность в Python
- Отрицательные индексы списков в Python
- Pillow: работа с изображениями
- Объединение списков в строку
- Работа с функцией next() в Python
- Отправка POST-запроса в REST API
- Методы classmethod и staticmethod
- Оператор «or» в Python
- Python Метод sleep() из time
- Сериализация и десериализация объектов
- Создание GUI на Tkinter
- Настройка вывода в Numpy
- Добавление элемента к кортежу
- Создание циклической ссылки
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Функция zip() в Python
- Рекурсия для обращения строки
- Метод join() с набором
- Срез списка в Python
- Аннотации типов в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python















