Курс Python → Сортировка данных в Python

Для обеспечения устойчивости сортировки в Python, необходимо выполнить несколько шагов. В данном случае, данные требуется отсортировать сначала по столбцу A по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и, в заключение, по столбцу C снова по возрастанию. Если данные в столбце B представлены числами, то можно воспользоваться функцией в параметре key для изменения знака у элементов B, что позволит достичь нужного результата.

Однако, если все данные в столбце являются текстовыми, то также существует способ обеспечить устойчивость сортировки. В Python сортировка (sort) является устойчивой, начиная с версии 2.2, что означает, что порядок «одинаковых» элементов не изменяется. Таким образом, можно просто выполнить сортировку три раза по разным ключам, чтобы добиться желаемого результата.


data = [
    {'A': 1, 'B': 4, 'C': 'foo'},
    {'A': 2, 'B': 3, 'C': 'bar'},
    {'A': 3, 'B': 2, 'C': 'baz'},
    {'A': 4, 'B': 1, 'C': 'qux'}
]

# Сортировка по столбцу A по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['A'])

# Сортировка по столбцу B по убыванию
data.sort(key=lambda x: x['B'], reverse=True)

# Сортировка по столбцу C по возрастанию
data.sort(key=lambda x: x['C'])

Приведенный выше пример кода показывает, как можно использовать ключевой параметр sort для упорядочивания данных сначала по столбцу A, затем по столбцу B и, наконец, по столбцу C. При этом устойчивость сортировки обеспечивается за счет выполнения сортировки по каждому столбцу отдельно, что позволяет сохранить порядок «одинаковых» элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Настройка Cron
  2. Ускорение обработки данных с %autoawait
  3. Метод repr() в Python
  4. Метод join() для объединения элементов строки
  5. Анонимные функции в Python
  6. Проверка однородности элементов списка
  7. Управление пакетами с pip
  8. Отображение HTML кода в Python
  9. Pillow: работа с изображениями
  10. Замыкания в Python
  11. Конкатенация строк с помощью join()
  12. Профилирование с cProfile
  13. Подсчет количества элементов в списке
  14. Возврат нескольких значений
  15. Проверка надежности пароля на Python
  16. Создание графики с черепахой
  17. Создание итератора
  18. Defaultdict в Python
  19. Принципы программирования
  20. Считывание бинарного файла в Python
  21. Экспорт данных в файл.
  22. Расширение операции побитового «и» в Python
  23. Объединение списков в Python.
  24. Оптимизация памяти с __slots__
  25. Генерация случайных чисел в Python
  26. Переменные класса и экземпляра
  27. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  28. Оператор break в Python
  29. Срезы в Python
  30. Генератор списка с условием if
  31. Работа с JSON в Python
  32. Асинхронное выполнение задач в процессах
  33. Работа с YAML в Python: PyYAML.
  34. Python Менеджер контекста
  35. Разделение строки с помощью re.split()
  36. Методы HTTP запросов в Flask
  37. Управление экспортом элементов
  38. Работа со строками в Python.
  39. Удаление и повторная вставка ключа в OrderedDict
  40. Поиск шаблона в начале строки
  41. Отделение звука от видео

Marketello читают маркетологи из крутых компаний