Курс Python → Функциональное программирование в Python

Для разработчика Python важно знать, что функциональный стиль программирования предполагает использование функций в качестве основного строительного блока программы. Это позволяет писать более чистый, модульный и лаконичный код. Одним из способов применения функционального стиля является использование генераторов и генераторов коллекций.

Применение генераторов позволяет создавать итераторы, которые генерируют значения по мере необходимости, что экономит память и улучшает производительность программы. Генераторы коллекций, такие как списковые включения, множественные включения и словарные включения, позволяют создавать коллекции данных более компактно и эффективно.

Однако, помимо современных подходов с генераторами, также можно применять более старые функциональные методы, такие как map(), lambda и filter(). Функция map() позволяет применять определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, lambda позволяет создавать анонимные функции для более гибкого программирования, а функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта в соответствии с заданным условием.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(squared_numbers)
print(filtered_numbers)

Пример кода выше демонстрирует использование функций map() и filter() вместе с lambda для возведения чисел в список в квадрат и фильтрации четных чисел из списка. Это позволяет эффективно и компактно решать задачи с помощью функционального стиля программирования в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. *args и **kwargs в Python
  2. Многоточие в Python
  3. Работа со строками в Python
  4. Удаление ресурса в Python
  5. Обмен значений переменных в Python
  6. ROT13 Шифр Цезаря в Python
  7. Работа со списками
  8. Преобразование генераторов в циклы
  9. Метод join() для объединения элементов строки
  10. Декораторы в Python
  11. Создание графиков в терминале
  12. Передача неизвестных аргументов в Python.
  13. Доступ к локальным переменным
  14. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  15. Работа с атрибутом dict
  16. Объединение списков в Python.
  17. Преобразование PowerPoint в PDF.
  18. Создание пользовательской коллекции в Python
  19. Управление асинхронными задачами на Python.
  20. Создание и операции с дробями
  21. Подсчет вхождений элементов
  22. Использование эмодзи в Python
  23. Отрицательные индексы списков
  24. Аргумент по умолчанию
  25. Подсчет часто встречающихся элементов
  26. Параллельные вычисления в Python
  27. Область видимости переменных
  28. Удаление эмодзи с помощью pandas
  29. Сериализация и десериализация объектов
  30. Работа с каталогами в Python
  31. Оператор Walrus в Python
  32. Удаление элементов из списка
  33. Установка библиотек в Python
  34. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  35. Умножение строк и списков
  36. Создание словаря в Python
  37. Исключение NotImplementedError
  38. Python enumerate() использование
  39. Обработка ошибок в Python
  40. Копирование объектов в Python
  41. Группы исключений в Python
  42. Форматирование строк в Python
  43. Генераторы в Python
  44. Структура данных deque в Python
  45. Оператор морж в Python 3.8
  46. Модуль os в Python: работа с файлами
  47. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  48. Работа с библиотекой xkcd
  49. Управление виртуальными средами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию