Курс Python → Функциональное программирование в Python
Для разработчика Python важно знать, что функциональный стиль программирования предполагает использование функций в качестве основного строительного блока программы. Это позволяет писать более чистый, модульный и лаконичный код. Одним из способов применения функционального стиля является использование генераторов и генераторов коллекций.
Применение генераторов позволяет создавать итераторы, которые генерируют значения по мере необходимости, что экономит память и улучшает производительность программы. Генераторы коллекций, такие как списковые включения, множественные включения и словарные включения, позволяют создавать коллекции данных более компактно и эффективно.
Однако, помимо современных подходов с генераторами, также можно применять более старые функциональные методы, такие как map(), lambda и filter(). Функция map() позволяет применять определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, lambda позволяет создавать анонимные функции для более гибкого программирования, а функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(squared_numbers)
print(filtered_numbers)Пример кода выше демонстрирует использование функций map() и filter() вместе с lambda для возведения чисел в список в квадрат и фильтрации четных чисел из списка. Это позволяет эффективно и компактно решать задачи с помощью функционального стиля программирования в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Распаковка элементов последовательности
- Генераторы в Python
- Создание словарей с defaultdict()
- Numpy: разбиение массивов
- Оператор Walrus: правильное использование
- Генерация QR-кодов с Python
- Тернарный оператор в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Работа с WindowsPath()
- Ускорение выполнения кода в Python
- Установка максимального количества цифр
- Получение пути к текущему скрипту с помощью os
- Работа с массивами в Python
- Функция с *args.
- Операции с числами в Python
- Установка и использование Logzero
- Работа с срезами в Python
- Конкатенация списков в Python
- EMOT преобразование эмодзи в текст
- Списки в Python: синтаксис представления
- Вывод символов строки в Python
- Генераторы в Python
- Непрерывная проверка в Python
- Именование столбцов в Python с pandas
- Резервирование символов в Python
- Метод split() для разделения строк
- Транспонирование матрицы
- Форматирование строк в Python
- Оператор «or» в Python
- Виртуальные среды в Python
- Работа с пакетами
- Официальный канал Python в Telegram
- Вывод сложных структур данных с помощью pprint
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Управление сессиями в Python
- Конкатенация строк с join() в Python
- Переопределение метода xor в Python
- Регулярные выражения: метод match
- split() — разделение строки
- Подсчет элементов в Python
- Повторение элементов списков
- Преобразование строки в число
- Получение частей дроби
- Проверка на истинность объектов в Python
- Использование html-скриптов в Jupyter Notebook
