Курс Python → Функциональное программирование в Python
Для разработчика Python важно знать, что функциональный стиль программирования предполагает использование функций в качестве основного строительного блока программы. Это позволяет писать более чистый, модульный и лаконичный код. Одним из способов применения функционального стиля является использование генераторов и генераторов коллекций.
Применение генераторов позволяет создавать итераторы, которые генерируют значения по мере необходимости, что экономит память и улучшает производительность программы. Генераторы коллекций, такие как списковые включения, множественные включения и словарные включения, позволяют создавать коллекции данных более компактно и эффективно.
Однако, помимо современных подходов с генераторами, также можно применять более старые функциональные методы, такие как map(), lambda и filter(). Функция map() позволяет применять определенную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, lambda позволяет создавать анонимные функции для более гибкого программирования, а функция filter() фильтрует элементы итерируемого объекта в соответствии с заданным условием.
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(squared_numbers)
print(filtered_numbers)Пример кода выше демонстрирует использование функций map() и filter() вместе с lambda для возведения чисел в список в квадрат и фильтрации четных чисел из списка. Это позволяет эффективно и компактно решать задачи с помощью функционального стиля программирования в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Область видимости переменных
- Деление в Python
- Объединение словарей в Python
- Определение индекса элемента списка
- Pillow: работа с изображениями
- Python 3.12: переиспользование кавычек
- Создание пользовательской коллекции в Python
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Тип данных TypeVarTuple
- Запуск внешнего кода в Jupyter
- Оператор in в Python
- Проверка вхождения подстроки
- Генераторы в Python
- Многоточие в Python
- Ускоренный импорт библиотек
- Расчет времени выполнения
- Многострочные комментарии в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Печать календаря
- Однострочники Python
- Типы возвращаемых значений в Python
- Библиотека Chartify: руководство
- Метод ifloordiv для пользовательских классов
- Проблемы с dict в Python
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Форматирование данных с помощью pprint
- Создание циклической ссылки
- Получение текущей даты в Python
- Разделение строки с помощью re.split()
- Метод add для класса Vector
- Разделение строки с регулярными выражениями
- Вакансии в Nebius
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Форматирование строк в Python
- Получение текущего времени в Python
- Обработка ошибок в JSON данных
- Вывод с переменной через запятую
- Преобразование вложенного списка
- Поиск наиболее частого элемента
- Создание новых списков в Python
- Преобразование генераторов в циклы
- Генерация случайных чисел в Python
- Инициализация структур данных
- Многострочные комментарии в Python
- Объединение списков в Python.
