Курс Python → Создание коллекций из выражения-генератора

Для создания коллекций из выражения-генератора в Python можно использовать синтаксис вызываемой функции, в которой выражение-генератор указывается прямо в скобках. Это позволяет создать коллекцию без явного создания списка и занимает меньше памяти, так как элементы вычисляются по мере необходимости.

Например, если нам нужно создать список квадратов чисел от 1 до 5, мы можем использовать выражение-генератор внутри функции list() следующим образом:

squares = list(x**2 for x in range(1, 6))
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список squares, используя выражение-генератор x**2 for x in range(1, 6). Это означает, что для каждого значения x в диапазоне от 1 до 5 будет вычислен квадрат числа и добавлен в список. Таким образом, мы получаем список квадратов чисел от 1 до 5.

Использование выражения-генератора в вызываемой функции позволяет упростить код и делает его более читаемым. Это особенно удобно при работе с большими коллекциями данных, когда необходимо эффективно использовать ресурсы компьютера.

Таким образом, создание коллекций из выражения-генератора сразу внутри вызываемой функции позволяет улучшить производительность и читаемость кода, что делает его более эффективным и удобным для разработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Генераторы списков в Python
  2. Печать календаря в Python
  3. Безопасный доступ к значениям словаря
  4. Генерация UUID в Python
  5. Генераторы в Python
  6. Декоратор проверки активности
  7. Документирование функций в Python
  8. Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
  9. Работа с комплексными числами
  10. Создание спинбокса в tkinter
  11. Работа с часовыми поясами в Python.
  12. Распаковка с оператором *
  13. Замена переменных в Python
  14. Расчет времени выполнения
  15. Работа с путями в Python
  16. Взаимодействие с sys
  17. Сравнение def и lambda-функций
  18. Создание директории в Python
  19. Метод rmatmul для обратного матричного умножения
  20. Срезы в Numpy
  21. discard() — удаление элемента из множества
  22. Оператор Walrus в Python 3.8
  23. Отладчик pdb: начало работы
  24. Использование обратной косой черты в f-строках
  25. Работа с CSV файлами в Python
  26. Расчет времени выполнения
  27. Объединение Python и Shell
  28. Метод get() в Python
  29. Работа с библиотекой xkcd
  30. Поиск повторов в списке
  31. Поиск уникальных и повторяющихся элементов
  32. Добавление цвета в консоли
  33. Область видимости переменных
  34. Измерение времени выполнения с помощью time
  35. Переопределение метода sub
  36. Генераторы данных
  37. Установка и использование библиотеки google
  38. Преобразование чисел в восьмеричную строку
  39. Игра Виселица на Python
  40. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  41. Конвертация коллекций в Python
  42. Создание GUI с Tkinter: Entry
  43. Кортеж в Python: создание и использование
  44. Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
  45. Работа с модулем Calendar
  46. Конкатенация строк в Python
  47. Форматирование строк в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний