Курс Python → Создание коллекций из выражения-генератора

Для создания коллекций из выражения-генератора в Python можно использовать синтаксис вызываемой функции, в которой выражение-генератор указывается прямо в скобках. Это позволяет создать коллекцию без явного создания списка и занимает меньше памяти, так как элементы вычисляются по мере необходимости.

Например, если нам нужно создать список квадратов чисел от 1 до 5, мы можем использовать выражение-генератор внутри функции list() следующим образом:

squares = list(x**2 for x in range(1, 6))
print(squares) # [1, 4, 9, 16, 25]

В данном примере мы создаем список squares, используя выражение-генератор x**2 for x in range(1, 6). Это означает, что для каждого значения x в диапазоне от 1 до 5 будет вычислен квадрат числа и добавлен в список. Таким образом, мы получаем список квадратов чисел от 1 до 5.

Использование выражения-генератора в вызываемой функции позволяет упростить код и делает его более читаемым. Это особенно удобно при работе с большими коллекциями данных, когда необходимо эффективно использовать ресурсы компьютера.

Таким образом, создание коллекций из выражения-генератора сразу внутри вызываемой функции позволяет улучшить производительность и читаемость кода, что делает его более эффективным и удобным для разработки в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Виртуальное окружение Python
  2. Форматирование строк в Python
  3. Генераторы в Python
  4. Значения по умолчанию в Python
  5. Декоратор защиты анонимных пользователей
  6. Работа с комплексными числами
  7. Создание новых списков через list comprehensions
  8. Работа с переменными в Python
  9. Явный импорт переменных
  10. Оператор in для проверки наличия элемента
  11. Поиск наиболее частого элемента списке
  12. Форматирование строк в Python
  13. Решатель судоку на Python с pygame
  14. Функция sleep() в Python
  15. Генераторы в Python
  16. Логический оператор «and» в Python
  17. Поиск шаблона в строке
  18. Показ всплывающих окон Tkinter
  19. Курсы Яндекс Практикум
  20. CSV строка разделение в Python
  21. Запуск внешних программ с subprocess
  22. Генерация случайных данных в NumPy
  23. Реализация операции -= для пользовательского класса
  24. Метод init в Python
  25. Декораторы в Python
  26. Создание списков в Python
  27. Разделение строки на подстроки в Python
  28. Преобразование данных в Python
  29. Участие в LP стейкинге Waves
  30. Оператор in для Python
  31. Подсчет часто встречающихся элементов
  32. Ускорение обработки данных с %autoawait
  33. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  34. Python и Юникод: работа с цифрами
  35. Профилирование с cProfile
  36. Генерация QR-кодов с Python
  37. Необязательные аргументы в Python
  38. Управление памятью в Python
  39. Строки в Python: апострофы и кавычки
  40. Функции классификации комплексных чисел
  41. Управление контекстом выполнения
  42. Декораторы с аргументами
  43. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  44. Обработка StopIteration в Python
  45. Функции в Python
  46. Фильтрация списков с itertools
  47. Поиск email

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию