Курс Python → Создание вложенных циклов for
Для создания вложенных циклов for, где циклы идут по независимым итераторам, мы используем следующий синтаксис: [expression for x in iter1 for y in iter2]. Этот синтаксис позволяет нам сгенерировать одномерную структуру, используя данные из двух итераторов.
Например, предположим, у нас есть два списка, один содержит имена студентов, а другой их оценки за экзамен. Мы можем использовать вложенные циклы for для создания списка кортежей, где каждый кортеж будет содержать имя студента и его оценку. Это можно сделать следующим образом:
students = ['Анна', 'Петр', 'Мария']
grades = [85, 92, 78]
student_grades = [(student, grade) for student in students for grade in grades]
print(student_grades)
В результате выполнения этого кода мы получим список кортежей, где каждый кортеж содержит имя студента и его оценку. Это позволяет нам объединить данные из двух итераторов в одну структуру данных, что может быть полезно при обработке и анализе данных.
Использование вложенных циклов for с двумя независимыми итераторами позволяет нам легко и эффективно работать с данными, которые хранятся в разных источниках или форматах. Этот подход позволяет нам генерировать новые структуры данных на основе существующих данных, что может быть полезно во многих сценариях программирования на Python.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка вывода в Numpy
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Обработка данных в Python
- Оптимизация интернирования строк
- Хешируемые ключи в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Отладка кода
- Метод join() с набором
- Перевод текста с Python Translator
- Логический оператор «and» в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Импорт классов из другого файла
- Получение атрибутов и методов класса
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Работа с файлами в Python
- Метод lt для сортировки объектов
- Фильтрация последовательности
- Избегание циклических зависимостей классов в Python
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Функция print() — вывод информации
- Поиск анаграмм с Counter
- Работа с argparse
- Доступ к локальным переменным
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Использование функции enumerate()
- Работа с изменяемыми коллекциями
- Копирование объектов в Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Использование подчеркивания в REPL
- Профилирование кода
- Управление ресурсами в Python
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Combobox в Tkinter
- Операции с числами в Python
- Округление банкира в Python
- Генераторы в Python
- Работа с исключениями в Python
- Метод __int__ в Python
- Переворот строки с использованием цикла
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Частичное применение функций в Python
- Удаление ресурса в Python
- Проверка элемента в множестве.
- Работа с комбинациями в Python.
- Сортировка и обратный порядок
- Запуск внешних программ с subprocess
