Курс Python → Создание вложенного генератора
Для создания вложенного генератора внутри генератора в Python используется следующий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator]. Это позволяет нам пройти по каждому элементу внешнего итерируемого объекта, затем пройти по каждому элементу внутреннего итерируемого объекта и применить к ним выражение expression.
Примером использования вложенных генераторов может быть обход двумерной структуры данных, такой как список списков, и преобразование ее элементов в другую двумерную структуру. Например, у нас есть список списков, представляющий матрицу, и мы хотим создать новую матрицу, умножив каждый элемент на 2:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = [[x * 2 for x in row] for row in matrix]В результате выполнения данного кода переменная new_matrix будет содержать следующую двумерную структуру данных: [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]. Каждый элемент исходной матрицы был умножен на 2 и сохранен в новой матрице.
Использование вложенных генераторов в Python позволяет нам компактно и элегантно обрабатывать двумерные структуры данных, применяя выражения к их элементам без необходимости использования вложенных циклов. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Подсчет частотности элементов в Python
- Перехват исключений в Python
- Аннотации типов в Python
- Функции map, filter, reduce
- Переменная с нижним подчеркиванием
- Печать комбинаций в Python с Itertools
- Использование модуля math
- Python Метод sleep() из time
- Поиск наиболее частого элемента списке
- Отправка поздравлений по дню рождения
- Работа с датами в Python
- Colorama: окрашивание текста в Python
- Сериализация объектов в Python
- Функция product() из itertools
- Форматирование строк с помощью f-строк
- Создание вложенного генератора
- Получение списка кортежей из словаря
- Оценка выражений генератора в Python
- Изучение объектов с помощью dir()
- Функциональное программирование в Python
- Генераторные функции в Python
- Оператор += для объединения строк
- Проверка типов с помощью isinstance
- Сортировка с помощью параметра key
- Выключение компьютера с помощью Python
- Проверка кортежей.
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Объединение словарей в Python
- Глубокое копирование объектов
- Взаимодействие с sys
- Обновление множества в Python
- Работа с argparse
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Изменения в обработке логических значений
- Создание директории в Python
- Генераторы данных
- Генераторы в Python
- Сокращение ссылок с pyshorteners
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Срезы в Python
- Избегайте изменяемых аргументов
- Метод сравнения объектов в Python
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Работа с прокси в Python
