Курс Python → Создание вложенного генератора
Для создания вложенного генератора внутри генератора в Python используется следующий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator]. Это позволяет нам пройти по каждому элементу внешнего итерируемого объекта, затем пройти по каждому элементу внутреннего итерируемого объекта и применить к ним выражение expression.
Примером использования вложенных генераторов может быть обход двумерной структуры данных, такой как список списков, и преобразование ее элементов в другую двумерную структуру. Например, у нас есть список списков, представляющий матрицу, и мы хотим создать новую матрицу, умножив каждый элемент на 2:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
new_matrix = [[x * 2 for x in row] for row in matrix]В результате выполнения данного кода переменная new_matrix будет содержать следующую двумерную структуру данных: [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]]. Каждый элемент исходной матрицы был умножен на 2 и сохранен в новой матрице.
Использование вложенных генераторов в Python позволяет нам компактно и элегантно обрабатывать двумерные структуры данных, применяя выражения к их элементам без необходимости использования вложенных циклов. Это делает код более читаемым и понятным, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Конкатенация строк с join() в Python
- Добавление элементов в список
- Создание новых списков через list comprehensions
- Основные операции с Numpy
- Инициализация объекта
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Создание панели меню Tkinter
- Декораторы в Python
- Замыкания в Python
- Форматирование данных с pprint
- Итерации в Python
- Операторы сравнения в Python
- Генераторы в Python
- Метод join для объединения строк
- Структурирование данных с Pydantic
- Codecademy в Telegram
- Объединение Python и Shell
- Преобразование в float
- Активация Matplotlib в Jupyter
- Управление браузером с Selenium
- Разработка Telegram-ботов
- Генераторы данных
- Замена текста с помощью sub
- Создание детектора плагиата
- Обязательные аргументы в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Использование обратной косой черты в f-строках
- Работа со словарями в Python
- Копирование объектов в Python
- Работа с комплексными числами
- Создание копии списка в Python
- Python union() функция — объединение множеств
- Игра Виселица на Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Склеивание строк без циклов
- Метод bool() в Python
- Генерация QR-кодов с библиотекой qrcode
- Функции классификации комплексных чисел
- Метод splitlines() для разделения строк
- Объединение списков в Python.
- Обмен значений переменных в Python
