Курс Python → List Comprehension Tutorial
List comprehension в Python — это удобный способ создания списков на основе уже существующих данных или условий. Вместо использования нескольких строк кода с циклами for и условиями if, можно использовать более компактный и читаемый синтаксис.
Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом: [выражение for элемент in итерируемый объект]. Например, чтобы создать список квадратов чисел от 1 до 5, можно воспользоваться следующим выражением: squares = [x**2 for x in range(1, 6)].
В list comprehension можно также добавлять условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать список только четных чисел от 1 до 10, можно написать: evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0].
Использование list comprehension не только делает код более компактным, но и повышает его читаемость. Однако следует помнить, что в случае сложных выражений лучше использовать обычные циклы for для сохранения читаемости кода. Примеры использования list comprehension могут быть разнообразными и упрощают работу с данными в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Использование метода lower()
- Аннотации типов в Python
- Хранение данных
- Обновление данных через PUT запрос
- Форматирование строк в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Генераторы данных
- Сортировка в Python
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Установка и загрузка Instaloader
- Применение функции map() с лямбда-функциями
- Перевернуть список в Python
- Работа с zip()
- Решатель судоку на Python с pygame
- Работа со случайными элементами
- Просмотр внешних файлов в %pycat
- Лямбда-функции в defaultdict
- Дизассемблирование Python кода
- Извлечение статей с newspaper3k
- Сравнение объектов в Python
- Enum в Python
- Установка и использование модуля «howdoi»
- Многоточие в Python
- Методы работы со строками в Python
- Добавление элемента в список.
- Функция enumerate() — Python
- Цикл for в Python
- Генерация случайных чисел Python
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Профилирование данных с Pandas.
- Частичное применение функций в Python
- Цепные операции в Python
- Распаковка с оператором *
- Логирование с Logzero
- Форматирование строк с % в Python
- Оператор walrus в Python
- Эффективная конкатенация строк с использованием join()
- Создание словарей в Python
- Python Тесты и Гайды
- Функции классификации комплексных чисел
- Переопределение метода __pow__
- Применение функции к списку
- Декоратор total_ordering для класса Point
