Курс Python → List Comprehension Tutorial

List comprehension в Python — это удобный способ создания списков на основе уже существующих данных или условий. Вместо использования нескольких строк кода с циклами for и условиями if, можно использовать более компактный и читаемый синтаксис.

Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом: [выражение for элемент in итерируемый объект]. Например, чтобы создать список квадратов чисел от 1 до 5, можно воспользоваться следующим выражением: squares = [x**2 for x in range(1, 6)].

В list comprehension можно также добавлять условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать список только четных чисел от 1 до 10, можно написать: evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0].

Использование list comprehension не только делает код более компактным, но и повышает его читаемость. Однако следует помнить, что в случае сложных выражений лучше использовать обычные циклы for для сохранения читаемости кода. Примеры использования list comprehension могут быть разнообразными и упрощают работу с данными в Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Тип данных TypeVarTuple
  2. Возведение в квадрат с помощью itertools
  3. Установка random seed в Python
  4. Изменение переменной в Python: nonlocal
  5. Хранение данных
  6. Создание графиков в терминале
  7. Поиск индекса элемента
  8. Логический оператор «and» в Python
  9. Python Enumerate
  10. Сериализация объектов в Python
  11. Создание словаря и множества
  12. Разделение строки на подстроки в Python
  13. Создание таблиц в Python с PrettyTable
  14. Функция с *args.
  15. Вставка переменных в шаблоны Flask
  16. Проверка на палиндром
  17. Преобразование числа в список цифр
  18. Форматирование строк в Python
  19. Flask: создание веб-приложений
  20. Модуль array: создание и использование массивов
  21. Разделение строки на пары ключ-значение.
  22. Создание и обучение модели с Keras
  23. Очистка данных в Python
  24. Проверка кортежей.
  25. Объединение словарей в Python
  26. Резервирование символов в Python
  27. Создание словаря с значением по умолчанию
  28. Изменение элемента списка
  29. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  30. Декораторы в Python
  31. Управление пакетами с pip
  32. Ключевое слово global в Python
  33. Работа с модулем glob в Python
  34. Перегрузка операторов в Python
  35. Оптимизация строк в Python
  36. Тест скорости набора текста на Python
  37. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  38. Виртуальные среды в Python
  39. Создание даты из строки ISO
  40. Многоточие в Python
  41. Функция zip() — объединение последовательностей
  42. Метод rrshift для пользовательских объектов
  43. Создание новых списков через list comprehensions
  44. Библиотека Chartify: руководство
  45. Игра «Камень, ножницы, бумага» — Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний