Курс Python → List Comprehension Tutorial
List comprehension в Python — это удобный способ создания списков на основе уже существующих данных или условий. Вместо использования нескольких строк кода с циклами for и условиями if, можно использовать более компактный и читаемый синтаксис.
Синтаксис list comprehension выглядит следующим образом: [выражение for элемент in итерируемый объект]. Например, чтобы создать список квадратов чисел от 1 до 5, можно воспользоваться следующим выражением: squares = [x**2 for x in range(1, 6)].
В list comprehension можно также добавлять условия для фильтрации элементов. Например, чтобы создать список только четных чисел от 1 до 10, можно написать: evens = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0].
Использование list comprehension не только делает код более компактным, но и повышает его читаемость. Однако следует помнить, что в случае сложных выражений лучше использовать обычные циклы for для сохранения читаемости кода. Примеры использования list comprehension могут быть разнообразными и упрощают работу с данными в Python.
Другие уроки курса "Python"
- Уникальность ключей в словаре
- JMESPath в Python
- Отступы в Python
- Возврат нескольких значений из функции
- Поиск частых элементов в списке
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Структурирование именованных констант
- Счетчик в Python: most_common()
- Работа с JSON в Python
- Получение ID процесса
- Вывод с переменной через запятую
- Создание OrderedDict
- Получение имени функции с помощью inspect
- Сортировка данных с лямбда-функциями
- Создание уникального множества
- Метод Self в Python
- Оператор объединения словарей
- Создание виртуальной среды
- Базовые объекты Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Структурирование данных с Pydantic
- Изменение элемента списка
- Метод join() для объединения элементов строки
- Возврат нескольких значений из функции
- Операции с датами в Python
- Проверка элемента в множестве.
- f-строки в формате строк
- Встраивание HTML в Jupyter Notebook
- Работа с collections в Python.
- Подсчет частоты элементов с Counter
- Добавление вложенных списков
- Анализ кода — Python
- Работа со строками в Python
- Списковое включение в Python
- Метод join() для объединения строк
- Работа с типами данных в Python с помощью pydantic.
- Оператор Walrus в Python 3.8
- Асинхронное выполнение задач в Python
- Определение имен функций
- Хэш-функции в Python
- Декораторы в Python
- Обработка исключений в Python
- Оператор «not» в Python
- Срезы в Numpy
- Шаблоны и наследование в Flask
- Оптимизация параметров в Python
