Курс Python → Объединение словарей в Python

В Python 3.5 и выше для объединения словарей можно использовать оператор **, который позволяет объединить два словаря в один. Например:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В данном примере мы объединяем два словаря dict1 и dict2 в новый словарь merged_dict. Если встречаются дублирующиеся ключи, то значение ключа из второго словаря будет использовано. В итоге получим словарь {‘a’: 1, ‘b’: 3, ‘c’: 4}.

Если вам нужно объединить более двух словарей, то можно использовать цикл for для последовательного объединения:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5, 'e': 6}

merged_dict = dict1.copy()
for d in [dict2, dict3]:
    merged_dict = {**merged_dict, **d}

print(merged_dict)

В данном примере сначала создается копия первого словаря dict1. Затем в цикле for происходит объединение этой копии с оставшимися словарями dict2 и dict3. Результат будет словарь, содержащий все ключи и значения из всех трех исходных словарей.

Таким образом, объединение словарей в Python 3.5 и выше стало более удобным и эффективным благодаря новому синтаксису оператора **, который делает эту операцию более читаемой и компактной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Howdoi — получение ответов из терминала
  2. Преобразование списков в словарь
  3. Метод count() для списка
  4. Структура данных deque в Python
  5. Распаковка с оператором *
  6. Условные выражения в Python
  7. Подписка на Kaspersky Team
  8. Создание новых списков в Python
  9. Проверка условий: all и any
  10. Применение функции map() в Python
  11. Измерение времени выполнения кода
  12. Работа со слайсами
  13. Модуль inspect: получение информации о объектах
  14. Хэш-функции и метод цепочек
  15. Colorama: окрашивание текста в Python
  16. Лямбда-функции в цикле
  17. Форматирование данных с pprint
  18. Бесконечные списки в Python
  19. Python-dateutil — работа с датами
  20. Преобразование в float
  21. Сохранение Unicode в JSON
  22. Списки в Python
  23. Управление мышью и клавиатурой с Pyautogui
  24. Операторы Splat и splatty-splat
  25. Открытие и запись файлов
  26. Оператор «not» в Python
  27. Метод __call__ в Python
  28. Генераторы в Python
  29. Метод init в Python
  30. Раздувающийся словарь в Python
  31. Установка пакета в Python
  32. Фильтрация последовательности
  33. Печать комбинаций в Python с Itertools
  34. Применение функции к элементам списка
  35. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  36. Генерация ключей RSA
  37. Профилирование с cProfile
  38. Генераторы в Python
  39. Удаление элемента по индексу
  40. Переопределение метода __pow__
  41. Оператор walrus в Python
  42. Переопределение метода delitem в Python
  43. Подсчет частотности элементов в Python
  44. Создание новых списков
  45. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  46. Извлечение чисел из текста
  47. Python: отличительная особенность — отступы
  48. Работа с контекстным менеджером Pool

Marketello читают маркетологи из крутых компаний