Курс Python → Объединение словарей в Python

В Python 3.5 и выше для объединения словарей можно использовать оператор **, который позволяет объединить два словаря в один. Например:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}
print(merged_dict)

В данном примере мы объединяем два словаря dict1 и dict2 в новый словарь merged_dict. Если встречаются дублирующиеся ключи, то значение ключа из второго словаря будет использовано. В итоге получим словарь {‘a’: 1, ‘b’: 3, ‘c’: 4}.

Если вам нужно объединить более двух словарей, то можно использовать цикл for для последовательного объединения:


dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}
dict3 = {'d': 5, 'e': 6}

merged_dict = dict1.copy()
for d in [dict2, dict3]:
    merged_dict = {**merged_dict, **d}

print(merged_dict)

В данном примере сначала создается копия первого словаря dict1. Затем в цикле for происходит объединение этой копии с оставшимися словарями dict2 и dict3. Результат будет словарь, содержащий все ключи и значения из всех трех исходных словарей.

Таким образом, объединение словарей в Python 3.5 и выше стало более удобным и эффективным благодаря новому синтаксису оператора **, который делает эту операцию более читаемой и компактной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Отправка POST запроса на сервер.
  2. Порядок операций в Python
  3. Оператор морж в Python 3.8
  4. Многострочные комментарии в Python
  5. Оператор «or» в Python
  6. Управление User-Agent в Python
  7. Python enumerate() для работы с индексами
  8. Сортировка элементов с OrderedDict
  9. Блок else в циклах Python
  10. Повторение элементов в Python
  11. Модуль inspect
  12. Функция eval() в Python
  13. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  14. Эффективная конкатенация строк в Python
  15. Mad Libs Generator
  16. Метод ior для битовых операций
  17. Распаковка аргументов в Python
  18. Срезы в Numpy
  19. Декораторы в Python
  20. Изменение переменной в Python: nonlocal
  21. Управление ресурсами с контекстными менеджерами
  22. Генераторы в Python
  23. Установка библиотек в Python
  24. Работа с модулем random
  25. Создание OrderedDict
  26. Именование переменных в Python
  27. Реверс строки в Python
  28. Переменные класса и экземпляра
  29. Работа с срезами в Numpy
  30. Работа с пользовательским вводом
  31. Форматирование строк с f-строками
  32. Обработка исключения UnboundLocalError
  33. Добавление цвета в консоли
  34. Определение объема памяти объекта
  35. Аннотации типов в Python
  36. Очистка вывода в Python
  37. Разделение строки с помощью re.split()
  38. capitalize() — изменение регистра первого символа строки
  39. Распаковка значений в Python
  40. Метод сравнения объектов в Python
  41. Генераторы словарей и множеств
  42. Декоратор Property в Python
  43. Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
  44. Копирование словарей и списков в Python
  45. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  46. Работа с контекст-менеджером «with»
  47. Очистка данных с помощью pandas
  48. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания

Marketello читают маркетологи из крутых компаний