Курс Python → Создание словарей и множеств в Python.

Для создания словаря с помощью словарных включений в Python, необходимо определить ключ и значение в выражении. Синтаксис словарного включения похож на синтаксис генератора списка, но вместо квадратных скобок используются фигурные скобки. Например, чтобы создать словарь, содержащий квадраты чисел от 1 до 5 в виде ключей и их кубы в виде значений, можно использовать следующий код:


squares_cubes = {x: x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares_cubes)

Этот код создаст словарь squares_cubes, где ключами будут числа от 1 до 5, а значениями — их квадраты. Для создания множества с помощью множественных включений также используются фигурные скобки. Множественные включения позволяют создавать множества на основе итерируемых объектов или условий. Например, чтобы создать множество из квадратов чисел от 1 до 5, можно использовать следующий код:


squares_set = {x**2 for x in range(1, 6)}
print(squares_set)

Этот код создаст множество squares_set, содержащее квадраты чисел от 1 до 5. При использовании словарных и множественных включений важно помнить, что ключи в словаре должны быть уникальными, а элементы во множестве также не должны повторяться. Можно также добавлять условия в словарные и множественные включения для фильтрации элементов. Например, чтобы создать словарь только с четными числами, можно использовать следующий код:


even_numbers = {x: x**2 for x in range(1, 6) if x % 2 == 0}
print(even_numbers)

Этот код создаст словарь even_numbers, содержащий только четные числа от 1 до 5 и их квадраты. Таким образом, словарные и множественные включения в Python позволяют компактно и элегантно создавать словари и множества на основе итерируемых объектов с возможностью добавления условий для фильтрации элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения элементов
  2. Проверка вхождения подстроки
  3. Форматирование вывода списков
  4. Работа с индексами списков
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Обмен данными с asyncio.Queue
  7. Создание новых списков
  8. Оформление кода на Python
  9. Установка пакетов с помощью pip
  10. Закрытие файла в Python
  11. Создание множества в Python
  12. Округление в Python
  13. Конкатенация строк с методом join()
  14. Цикл for в Python
  15. Отступы в Python
  16. Метод ipow для возведения в степень
  17. Работа с JSON данными в Python
  18. Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
  19. Пустой оператор pass в Python
  20. Роль запятой в Python
  21. Инициализация переменных
  22. Использование функции enumerate()
  23. Путь к интерпретатору Python
  24. Объединение объектов в Python
  25. Python UserString — создание подклассов строк
  26. Измерение времени выполнения кода
  27. Создание новых функций через partial
  28. Метод get() в Python
  29. Магические методы в Python
  30. inspect в Python: анализ кода
  31. Определение имен функций
  32. Работа с множествами в Python
  33. Расширение информации об ошибке в Python
  34. Работа с контекстным менеджером Pool
  35. Операторы увеличения и уменьшения переменной
  36. Обязательные аргументы в Python
  37. Новшества Flask 2.0
  38. Операторы объединения в Python 3.9
  39. Расширение операции побитового «и» в Python
  40. Создание копии итератора
  41. Основные функции и модули Python
  42. Работа с прокси в Python
  43. Вычисление времени выполнения

Marketello читают маркетологи из крутых компаний