Курс Python → Перетасовка списков в Python
Для реализации перетасовки списков без использования готовых функций можно воспользоваться алгоритмом Фишера-Йейтса, который разработан для создания беспристрастных случайных перестановок списков. Этот алгоритм имеет важное значение при выборке элементов из списка. Он был популяризирован Дональдом Кнутом и отличается своей беспристрастностью, оптимальной линейной эффективностью по времени, использованием постоянного пространства и инкрементным подходом.
Для реализации алгоритма Фишера-Йейтса в Python можно создать функцию, которая будет принимать на вход исходный список и возвращать его перетасованную версию. Ниже приведен пример кода:
import random
def fisher_yates_shuffle(arr):
for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
# Пример использования
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_list = fisher_yates_shuffle(my_list)
print(shuffled_list)
В данном примере функция fisher_yates_shuffle принимает список arr, и с помощью цикла и случайных перестановок элементов списка, осуществляет его перетасовку. Затем возвращается перетасованный список. Пример использования функции показывает, как можно перетасовать список [1, 2, 3, 4, 5] и вывести результат на экран.
Таким образом, использование алгоритма Фишера-Йейтса позволяет эффективно и беспристрастно перетасовать списки в Python без использования готовых функций. Этот алгоритм является надежным и часто применяется в различных задачах, связанных с выборкой элементов из списка в случайном порядке.
Другие уроки курса "Python"
- Правила именования переменных
- Многоточие в Python
- Сортировка данных в Python
- Официальный канал Python в Telegram
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Оптимизация параметров в Python
- Распаковка элементов массива
- Solidity для DeFi Ethereum
- Работа с defaultdictами в Python
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Форматирование чисел в Python
- Декодирование байтов в строку
- Модуль os в Python: работа с файлами
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Анализ кода — Python
- Метод rmatmul для пользовательских матриц
- Генератор бросков кубиков
- Изучение объектов с помощью dir()
- Сортировка в Python
- Модуль Operator в Python
- Определение объема памяти объекта
- Установка Home Assistant
- Работа с YAML в Python
- Область видимости переменных
- Создание новых списков в Python
- Создание уникального множества
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Импорт модулей в Python 3.12
- Получение идентификатора объекта в памяти
- Аргумент по умолчанию
- Проверка условий: all и any
- Оператор assert в Python
- Преобразование данных в Python
- Многострочные комментарии в Python
- Объединение коллекций в Python
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Работа с срезами в Python
- Вложенные циклы в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Основы слова
- Оценка точности модели
- Возвращение нескольких значений
- Работа с очередями в Python
- Работа с timedelta в Python
- Создание итерируемых объектов















