Курс Python → Перетасовка списков в Python
Для реализации перетасовки списков без использования готовых функций можно воспользоваться алгоритмом Фишера-Йейтса, который разработан для создания беспристрастных случайных перестановок списков. Этот алгоритм имеет важное значение при выборке элементов из списка. Он был популяризирован Дональдом Кнутом и отличается своей беспристрастностью, оптимальной линейной эффективностью по времени, использованием постоянного пространства и инкрементным подходом.
Для реализации алгоритма Фишера-Йейтса в Python можно создать функцию, которая будет принимать на вход исходный список и возвращать его перетасованную версию. Ниже приведен пример кода:
import random
def fisher_yates_shuffle(arr):
for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
# Пример использования
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_list = fisher_yates_shuffle(my_list)
print(shuffled_list)
В данном примере функция fisher_yates_shuffle принимает список arr, и с помощью цикла и случайных перестановок элементов списка, осуществляет его перетасовку. Затем возвращается перетасованный список. Пример использования функции показывает, как можно перетасовать список [1, 2, 3, 4, 5] и вывести результат на экран.
Таким образом, использование алгоритма Фишера-Йейтса позволяет эффективно и беспристрастно перетасовать списки в Python без использования готовых функций. Этот алгоритм является надежным и часто применяется в различных задачах, связанных с выборкой элементов из списка в случайном порядке.
Другие уроки курса "Python"
- Создание спинбокса в tkinter
- Анонимные функции в Python
- Big O оптимизация
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Структура строк в Python
- Ускорение выполнения кода в Python
- Объявление переменных в Python
- Логирование с Logzero
- Итерация по итерируемым объектам
- Преобразование списков в словарь
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Проверка дублей в списке.
- Расчет времени выполнения
- Тестирование времени с Freezegun
- Сравнение def и lambda-функций
- Работа с срезами в Python
- Капитализация строк
- Работа с модулем cmath
- Проверка однородности элементов списка
- Сортировка списка по индексам
- Регулярные выражения в Python
- Тестирование с responses
- Лямбда-функции в цикле
- Метод classmethod
- Создание обратного итератора
- Работа с argparse
- Возврат нескольких значений
- Проблема с изменяемыми аргументами
- Функция pow() — возвести число в степень
- Логирование с Logzero: ротация файла
- Извлечение данных из JSON
- Извлечение аудио из видео
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Форматирование строк в Python.
- Оператор is в Python
- Работа с collections в Python.
- Метод hash в Python
- Списки: объединение, изменение
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Метод Event.wait() в Python
- Логирование в Python















