Курс Python → Перетасовка списков в Python
Для реализации перетасовки списков без использования готовых функций можно воспользоваться алгоритмом Фишера-Йейтса, который разработан для создания беспристрастных случайных перестановок списков. Этот алгоритм имеет важное значение при выборке элементов из списка. Он был популяризирован Дональдом Кнутом и отличается своей беспристрастностью, оптимальной линейной эффективностью по времени, использованием постоянного пространства и инкрементным подходом.
Для реализации алгоритма Фишера-Йейтса в Python можно создать функцию, которая будет принимать на вход исходный список и возвращать его перетасованную версию. Ниже приведен пример кода:
import random
def fisher_yates_shuffle(arr):
for i in range(len(arr) - 1, 0, -1):
j = random.randint(0, i)
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
return arr
# Пример использования
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
shuffled_list = fisher_yates_shuffle(my_list)
print(shuffled_list)
В данном примере функция fisher_yates_shuffle принимает список arr, и с помощью цикла и случайных перестановок элементов списка, осуществляет его перетасовку. Затем возвращается перетасованный список. Пример использования функции показывает, как можно перетасовать список [1, 2, 3, 4, 5] и вывести результат на экран.
Таким образом, использование алгоритма Фишера-Йейтса позволяет эффективно и беспристрастно перетасовать списки в Python без использования готовых функций. Этот алгоритм является надежным и часто применяется в различных задачах, связанных с выборкой элементов из списка в случайном порядке.
Другие уроки курса "Python"
- Оформление кода по PEP 8
- Форматирование вывода с F-строками
- Переворот строки
- Частичное применение функций в Python
- Профилирование кода
- Работа с кортежами в Python
- Функции классификации комплексных чисел
- Блок try…finally в Python
- Работа с очередями в Python
- Объединение словарей в Python 3.5+
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Работа с GitHub в Telegram
- Сортировка HTML-элементов
- Эффективная конкатенация строк в Python
- Управление контекстом выполнения
- Функция zip() в Python
- Оптимизация строк в Python
- Генераторы в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Обработка исключений в Python
- Управление памятью в Python
- Метод __float__ в Python
- Поиск самого частого элемента
- Использование модуля __future__
- Работа с deque в Python
- Метод add для класса Vector
- Вложенные генераторы в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Работа со строками
- Сортировка в Python
- Работа с JSON в Python
- Метод bool() в Python
- Инициализация переменных
- Метод __call__ в Python
- Основы работы с os
- Подсчет количества элементов в списке
- Работа с CSV файлами
- Пропуск строк в файле с itertools
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Комментарии в Python.
- Создание новой даты в Python
- Оператор распаковки в Python
- Модуль math: основные функции
- Разделение строки с помощью split()
- Преобразование range в итератор
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Python: возвращение нескольких значений















