Курс Python → Обработка исключений в Python

Try и except в Python используются для обработки исключений и отлова ошибок. Когда вы оборачиваете части кода, которые могут вызвать ошибку, в блоке try, вы позволяете интерпретатору Python попытаться выполнить этот код. Если в процессе выполнения возникает исключение, то выполнение кода переходит к блоку except, где можно обработать это исключение.

Конструкция try-except в Python напоминает условный оператор с веткой else. Вы пытаетесь выполнить определенный код (try), и если при этом возникает исключение, то переходите к выполнению кода в блоке except. Таким образом, можно предусмотреть реакцию на возможные ошибки в программе.

Пример использования try-except в Python:


try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль невозможно")

В данном примере мы пытаемся выполнить деление на ноль, что вызовет исключение ZeroDivisionError. Благодаря конструкции try-except мы можем перехватить это исключение и вывести соответствующее сообщение об ошибке.

Использование try-except позволяет более гибко управлять ошибками в программе, делая ее более надежной и предсказуемой. Необходимо аккуратно обрабатывать исключения, чтобы избежать непредвиденного поведения программы и обеспечить ее корректную работу в различных ситуациях.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Хеширование паролей с солью
  2. Функции min(), max(), sum()
  3. Преобразование данных в Python
  4. Отладка в Python
  5. Переопределение метода
  6. Округление банкира в Python
  7. Поиск наиболее частого элемента
  8. Определение относительного пути
  9. Избегайте использования goto
  10. Функции map, filter, reduce
  11. Генераторы в Python
  12. Форматирование даты с strftime()
  13. Освоение Python
  14. Конкатенация строк с join() в Python
  15. Создание матрицы в Python
  16. Установка пакета в Python
  17. Лямбда-функции в Python
  18. Управление виртуальными средами в Python
  19. Удаление элементов во время итерации
  20. Поиск с помощью регулярных выражений
  21. Генератор списка в Python
  22. Создание инструмента обнаружения плагиата
  23. Избегание циклических зависимостей классов в Python
  24. Визуализация пропусков данных
  25. Переопределение метода __and__
  26. Defaultdict в Python
  27. Печать календаря
  28. Равенство и идентичность в Python
  29. Нахождение отличий в списках
  30. Измерение времени выполнения кода
  31. Concrete Paths в Python
  32. Работа с collections.Counter
  33. Создание новых функций через partial
  34. Решатель судоку на Python с pygame
  35. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  36. Проверка индексов коллекции
  37. Удаление элементов из списка в Python.
  38. Множественное присваивание в Python
  39. Логирование с Logzero: ротация файла
  40. Python reversed() функция
  41. Flask — веб-фреймворк Python
  42. Создание новых списков через list comprehensions
  43. Работа с атрибутом dict

Marketello читают маркетологи из крутых компаний