Курс Python → Измерение времени выполнения кода
Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.
Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:
import timeitЗатем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:
timer = timeit.Timer("функция()")После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:
result = timer.timeit(number=1000)Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.
Другие уроки курса "Python"
- Сравнение неупорядоченных списков
- Умножение строк и списков
- Генерация случайных чисел в Python
- Создание новых списков
- Изменение регистра данных
- Считывание бинарного файла в Python
- Оптимизация сравнения в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Метод split() в Python
- Определение индекса элемента списка
- Создание копии итератора
- Создание и обучение модели с Keras
- Открытие и редактирование скриптов Python
- Переопределение оператора % для объектов
- Принципы Zen of Python
- Декораторы в Python
- Работа со словарями с defaultdict из collections
- Определение имен функций
- Работа с датами в Python
- Метод сравнения объектов в Python
- Метод join() для объединения строк
- Работа со строками в Python.
- Работа с Enum в Python3.
- Создание списков в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Генераторные выражения и islice.
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Получение срезов итераторов
- Вывод баннеров
- Управление импортом в Python
- Подписка на @SelectelNews
- Наиболее частотные элементы с помощью Counter
- Поиск email
- Преобразование списка в словарь через генератор
- Методы и функции в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Протокол управления контекстом
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Оператор (*) в Python
- Работа с контекстным менеджером Pool
- Взаимодействие с sys
- Декоратор проверки активности
- Удаление дубликатов с помощью множеств
