Курс Python → Измерение времени выполнения кода

Модуль timeit в Python предоставляет разработчикам возможность измерять время выполнения небольших блоков кода. Это особенно полезно, когда вы хотите оценить производительность своего приложения или оптимизировать отдельные участки кода. Данный модуль позволяет проводить тестирование в различных сценариях и сравнивать результаты.

Для использования модуля timeit необходимо импортировать его в свой код с помощью следующей строки:

import timeit

Затем вы можете создать объект Timer, передав в него код, который вы хотите измерить. Например, если у вас есть функция, которую вы хотите протестировать, вы можете сделать это следующим образом:

timer = timeit.Timer("функция()")

После этого вы можете вызвать метод timeit() у объекта Timer, указав количество повторений, которое вы хотите выполнить. Например, чтобы выполнить код 1000 раз, можно использовать следующий код:

result = timer.timeit(number=1000)

Получив результат, вы можете проанализировать время выполнения вашего кода и принять соответствующие меры для его оптимизации. Примеры использования модуля timeit могут быть разнообразны, от простого измерения времени выполнения функций до сравнения различных алгоритмов для определения наиболее эффективного.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разбиение строки в Python
  2. Генератор списка в Python
  3. Codecademy в Telegram
  4. Удаление специальных символов
  5. Различия символов в Python
  6. Сортировка слиянием
  7. Реверс строки в Python
  8. Итераторы в Python
  9. Подсказки типов в Python
  10. Множественное назначение в Python
  11. Область видимости переменных
  12. Измерение времени выполнения
  13. Декораторы в Python
  14. Списки в Python: основы
  15. Обновление шаблона base.html
  16. Регулярные выражения в Python
  17. Очистка строки в Python
  18. Циклы в Python
  19. Скачать видео с YouTube
  20. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  21. Применение функции map() с лямбда-функциями
  22. Применение функции к списку
  23. Передача аргументов в Python
  24. Особенности запятых в Python
  25. Функция enumerate в Python
  26. Сравнение def и lambda в Python
  27. Python: цикл for и оператор присваивания
  28. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  29. Генерация случайных чисел в Python
  30. Измерение времени выполнения кода в Python
  31. Создание списка через итерацию
  32. Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
  33. Основы работы с os
  34. Изменение элемента списка
  35. Таймер обратного отсчета
  36. Руководство по библиотеке pydantic
  37. Объединение словарей в Python 3.5+
  38. Работа с *args и **kwargs в Python
  39. Удаление знаков препинания в Python
  40. Копирование и вставка текста в Python
  41. Метаклассы в Python
  42. Оптимизация гиперпараметров с Scikit Optimize
  43. Тайное преобразование типа ключа
  44. Мониторинг памяти с Pympler
  45. Переопределение метода sub
  46. Профилирование с cProfile
  47. Очистка данных в Python
  48. Руководство по Pymorphy2

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию