Курс Python → Работа с getopt
Модуль getopt в Python предоставляет возможность анализировать параметры командной строки, переданные при запуске скрипта. Этот модуль работает аналогично функции getopt(), но предоставляет более удобный и гибкий способ обработки аргументов командной строки.
Для использования модуля getopt необходимо импортировать его в скрипт с помощью следующей строки:
import getoptДалее можно определить список опций, которые может принимать скрипт, и их соответствующие значения. Затем вызвать функцию getopt.getopt(), передав в нее список аргументов командной строки. Функция вернет кортеж, содержащий определенные опции и их значения.
Пример использования модуля getopt:
import getopt
import sys
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:", ["help", "output="])
for opt, arg in opts:
if opt in ("-h", "--help"):
print("Usage: script.py -o ")
elif opt in ("-o", "--output"):
outputfile = arg
print("Output file is:", outputfile)В данном примере определены две опции: -h и -o, а также их длинные варианты --help и --output. При запуске скрипта с опцией -o output.txt будет выведено сообщение «Output file is: output.txt».
Другие уроки курса "Python"
- Объединение множеств в Python
- inspect в Python: анализ кода
- Проектирование Singleton с метаклассом
- Применение функции к каждому элементу списка
- Возвращение нескольких значений
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Метод rename() для переименования файлов и каталогов
- Поиск самого частого элемента
- Переопределение метода __or__()
- Обработка данных в Python
- Форматирование данных с помощью pprint
- Подсказки типов в Python
- Работа с enumerate()
- Работа с collections в Python
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Игра Виселица на Python
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Аннотации типов в Python
- Работа с географическими данными.
- Векторизация в Python с NumPy.
- Асинхронное программирование с asyncio
- Преобразование числа в список цифр
- Пропуск строк в файле с itertools
- Работа с Event() в threading
- Функция __init__ в Python
- Вывод переменной и строки в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Методы в Python
- Метод title() в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Ограничение итераций в Python
- Установка Home Assistant
- Избегание изменяемых аргументов
- Метод __index__ в Python
- Установка переменной среды в Python
- Блок try-except-else
- Поиск элементов BeautifulSoup
- Замеры производительности в Python
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
- Создание списка через цикл
- Обмен данными с asyncio.Queue
