Курс Python → Декодирование строк в Python

Функция decode() в Python используется для декодирования строки из указанной кодировки. Она принимает один обязательный аргумент — строку, которую необходимо декодировать, и дополнительный аргумент errors, который указывает на схему обработки ошибок при декодировании.

Значение по умолчанию для аргумента errors — «strict», что означает, что любая ошибка кодирования вызовет исключение UnicodeDecodeError. Однако, с помощью аргумента errors можно задать другие варианты обработки ошибок, такие как «ignore» (игнорировать ошибки), «replace» (заменить ошибочные символы на специальный символ «?») и «xmlcharrefreplace» (заменить ошибочные символы на символьные ссылки XML).


# Пример использования функции decode() с различными значениями аргумента errors
encoded_string = b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
decoded_str_strict = encoded_string.decode('utf-8', errors='strict')
decoded_str_ignore = encoded_string.decode('utf-8', errors='ignore')
decoded_str_replace = encoded_string.decode('utf-8', errors='replace')
decoded_str_xmlcharrefreplace = encoded_string.decode('utf-8', errors='xmlcharrefreplace')

print(decoded_str_strict)  # Вывод: UnicodeDecodeError
print(decoded_str_ignore)  # Вывод: Привет
print(decoded_str_replace)  # Вывод: ������
print(decoded_str_xmlcharrefreplace)  # Вывод: Привет

В приведенном примере мы декодируем закодированную строку в UTF-8 с различными значениями аргумента errors. При использовании «ignore» ошибки игнорируются, при «replace» ошибочные символы заменяются на «?», а при «xmlcharrefreplace» они заменяются на символьные ссылки XML.

Таким образом, функция decode() в Python позволяет более гибко управлять обработкой ошибок при декодировании строк из различных кодировок, что может быть полезно при работе с данными, содержащими специфические символы или ошибки кодирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Определение наиболее частого элемента с помощью collections.Counter
  2. Разность множеств
  3. Проверка на истинность объектов в Python
  4. Гибкие функции Python
  5. Инициализация структур данных
  6. Аннотации типов в Python
  7. Проблема сравнения словарей
  8. Изменение элемента списка
  9. Создание генераторов
  10. Обработка StopIteration в Python
  11. Игра Виселица на Python
  12. Метод __iand__ для пользовательских классов
  13. Быстрый поиск кода
  14. Декораторы в Python
  15. Отправка HTTP-запросов в Python
  16. Поиск индексов подстроки
  17. Вложенные функции в Python
  18. Создание уникального проекта
  19. Использование *args
  20. Python-dateutil — работа с датами
  21. Лямбда-функции в Python
  22. Основы Python
  23. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  24. Округление дробей в Python
  25. Расчет времени выполнения кода
  26. Добавление Progressbar в Python
  27. Работа с модулем random
  28. Измерение времени выполнения кода
  29. Добавление вложенных списков
  30. Считывание бинарного файла в Python
  31. Освобождение памяти в Python
  32. Избегайте двойного подчеркивания
  33. Сортировка в Python
  34. Поиск самого частого элемента
  35. Оператор space-invader
  36. Переворот последовательности
  37. Отправка POST запроса на сервер.
  38. Метаклассы в Python
  39. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  40. Форматирование строк с помощью f-строк
  41. Глобальные переменные в Python
  42. Оператор морж в Python 3.8
  43. Декораторы в Python
  44. Разделение строк методом split()
  45. Объединение строк с помощью метода join
  46. Резервирование символов в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний