Курс Python → Декодирование строк в Python

Функция decode() в Python используется для декодирования строки из указанной кодировки. Она принимает один обязательный аргумент — строку, которую необходимо декодировать, и дополнительный аргумент errors, который указывает на схему обработки ошибок при декодировании.

Значение по умолчанию для аргумента errors — «strict», что означает, что любая ошибка кодирования вызовет исключение UnicodeDecodeError. Однако, с помощью аргумента errors можно задать другие варианты обработки ошибок, такие как «ignore» (игнорировать ошибки), «replace» (заменить ошибочные символы на специальный символ «?») и «xmlcharrefreplace» (заменить ошибочные символы на символьные ссылки XML).


# Пример использования функции decode() с различными значениями аргумента errors
encoded_string = b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
decoded_str_strict = encoded_string.decode('utf-8', errors='strict')
decoded_str_ignore = encoded_string.decode('utf-8', errors='ignore')
decoded_str_replace = encoded_string.decode('utf-8', errors='replace')
decoded_str_xmlcharrefreplace = encoded_string.decode('utf-8', errors='xmlcharrefreplace')

print(decoded_str_strict)  # Вывод: UnicodeDecodeError
print(decoded_str_ignore)  # Вывод: Привет
print(decoded_str_replace)  # Вывод: ������
print(decoded_str_xmlcharrefreplace)  # Вывод: Привет

В приведенном примере мы декодируем закодированную строку в UTF-8 с различными значениями аргумента errors. При использовании «ignore» ошибки игнорируются, при «replace» ошибочные символы заменяются на «?», а при «xmlcharrefreplace» они заменяются на символьные ссылки XML.

Таким образом, функция decode() в Python позволяет более гибко управлять обработкой ошибок при декодировании строк из различных кодировок, что может быть полезно при работе с данными, содержащими специфические символы или ошибки кодирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Подробная информация о %pinfo
  2. Многопоточность и асинхронное программирование в Python
  3. Создание пустых функций и классов в Python
  4. Оператор «is not» в Python
  5. Оператор обр. импликации
  6. Измерение времени выполнения кода с помощью time
  7. Обработка исключений в Python
  8. Гибкие функции Python
  9. Подсчет частоты элементов с Counter
  10. Вложенные циклы в Python
  11. Оптимизация поиска в словарях
  12. Отладка кода
  13. Python Менеджер контекста
  14. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  15. Структурирование данных с Pydantic
  16. Именование столбцов в Python с pandas
  17. Создание вкладок с TKinter
  18. Управление сессиями в Python
  19. Создание списков в Python
  20. Обход элементов в Python
  21. Фильтрация списков с itertools
  22. Flask — веб-фреймворк Python
  23. Обработка исключений в Python
  24. Инициализация объекта
  25. Метод bool() в Python
  26. Вызов внешних программ в Python с помощью sh
  27. Очистка вывода в Python
  28. Расчет времени выполнения кода
  29. Оператор break в Python
  30. Выключение компьютера с помощью Python
  31. inspect в Python: анализ кода
  32. Функции map, filter и reduce
  33. Логирование с Logzero
  34. Декоратор total_ordering для сравнения объектов
  35. Создание списка дат
  36. Назначение максимального и минимального значения переменной в Python.
  37. Python и Юникод: работа с цифрами
  38. Создание словаря с значением по умолчанию
  39. Работа с контекст-менеджером «with»
  40. Метод count() для списка
  41. Concrete Paths в Python
  42. Замена символов в Python
  43. Импорт с альтернативным именем
  44. Конкатенация строковых литералов
  45. Добавление вложенных списков
  46. Работа с CSV файлами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний