Курс Python → Декодирование строк в Python

Функция decode() в Python используется для декодирования строки из указанной кодировки. Она принимает один обязательный аргумент — строку, которую необходимо декодировать, и дополнительный аргумент errors, который указывает на схему обработки ошибок при декодировании.

Значение по умолчанию для аргумента errors — «strict», что означает, что любая ошибка кодирования вызовет исключение UnicodeDecodeError. Однако, с помощью аргумента errors можно задать другие варианты обработки ошибок, такие как «ignore» (игнорировать ошибки), «replace» (заменить ошибочные символы на специальный символ «?») и «xmlcharrefreplace» (заменить ошибочные символы на символьные ссылки XML).


# Пример использования функции decode() с различными значениями аргумента errors
encoded_string = b'\xd0\x9f\xd1\x80\xd0\xb8\xd0\xb2\xd0\xb5\xd1\x82'
decoded_str_strict = encoded_string.decode('utf-8', errors='strict')
decoded_str_ignore = encoded_string.decode('utf-8', errors='ignore')
decoded_str_replace = encoded_string.decode('utf-8', errors='replace')
decoded_str_xmlcharrefreplace = encoded_string.decode('utf-8', errors='xmlcharrefreplace')

print(decoded_str_strict)  # Вывод: UnicodeDecodeError
print(decoded_str_ignore)  # Вывод: Привет
print(decoded_str_replace)  # Вывод: ������
print(decoded_str_xmlcharrefreplace)  # Вывод: Привет

В приведенном примере мы декодируем закодированную строку в UTF-8 с различными значениями аргумента errors. При использовании «ignore» ошибки игнорируются, при «replace» ошибочные символы заменяются на «?», а при «xmlcharrefreplace» они заменяются на символьные ссылки XML.

Таким образом, функция decode() в Python позволяет более гибко управлять обработкой ошибок при декодировании строк из различных кодировок, что может быть полезно при работе с данными, содержащими специфические символы или ошибки кодирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Проверка наличия элемента в списке
  2. Функции-генераторы в Python
  3. Тип CodeType в Python.
  4. Метод join() для объединения элементов строки
  5. Функция findall() для поиска вхождений строки
  6. Работа с collections в Python.
  7. Преобразование объекта в строку
  8. Искажение имен в Python
  9. Работа с множествами в Python
  10. Функции с необязательными аргументами
  11. Установка Home Assistant
  12. Работа с itertools
  13. Описание скриптов в README
  14. Метод get() для словарей
  15. Генераторы списков в Python
  16. Оператор walrus в Python
  17. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  18. Метод setitem в Python
  19. Работа с модулем random
  20. Метод get для словарей
  21. 9 уловок для чистого кода
  22. Сортировка с помощью key
  23. Преобразование регистра символов
  24. Классы данных в Python
  25. Очистка списка от False, None, 0, «»
  26. Работа с YAML в Python
  27. Методы HTTP запросов в Flask
  28. Отправка HTTP-запросов в Python
  29. Создание виртуальной среды
  30. Введение в PyTorch
  31. Проверка дубликатов в Python
  32. Расчет времени выполнения кода
  33. Распаковка аргументов в Python
  34. Определение локальных переменных в Python
  35. Поиск частого элемента
  36. Использование двоеточия в Python
  37. Сравнение строк в Python
  38. Отправка HTTP-запросов с User-Agent
  39. Печать месячного календаря
  40. Наследование в программировании
  41. Копирование объектов в Python
  42. Настройка логгера Logzero
  43. Операторы сравнения в Python
  44. Функции map, filter и reduce
  45. Глобальные переменные в Python
  46. Декораторы в Python
  47. Исправление ошибки NameError
  48. Правила именования переменных
  49. Замена переменных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний