Курс Python → Работа с контекстными переменными

Модуль contextvars в Python предоставляет удобный способ работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Контекстные переменные позволяют хранить данные, которые должны быть доступны в рамках определенного контекста выполнения программы. В асинхронном программировании, где выполнение происходит параллельно, контекстные переменные особенно полезны для передачи данных между различными частями программы.

Для создания контекстной переменной мы используем класс contextvars.ContextVar. Например, в нашем коде мы создаем переменную user_id с помощью следующего кода:


import contextvars

user_id = contextvars.ContextVar('user_id')

Далее мы можем установить значение этой переменной внутри асинхронной функции. Например, в функции greet_user:


async def greet_user():
    user_id.set(123)
    # Дальнейшая логика

Значение переменной user_id будет доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Это означает, что при каждом вызове функции greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной user_id, не влияя на другие части программы.

Таким образом, использование модуля contextvars позволяет более гибко управлять данными в асинхронном коде, делая передачу информации между различными частями программы более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Переворот списка в Python
  2. Структура данных deque в Python
  3. Тестирование с unittest
  4. Именованные аргументы в Python
  5. Возвращение нескольких значений
  6. Создание и инициализация объектов
  7. Работа со строками в Python
  8. Тестирование модели в PyTorch
  9. Работа с множествами в Python
  10. Копирование файлов с shutil()
  11. Копирование объектов в Python
  12. Преобразование строки в число
  13. Работа с очередями в Python
  14. Преобразование числа в список цифр
  15. Отправка HTTP-запросов в Python
  16. Добавление цвета в консоли
  17. Объединение словарей в Python
  18. Списки в Python: основы
  19. Срезы в Python
  20. Работа с IP-адресами в Python
  21. Работа со словарями с defaultdict из collections
  22. Генерация случайных данных в NumPy
  23. Таймер обратного отсчета
  24. Dict Comprehension в Python
  25. Явный импорт в Python
  26. Проверка на палиндром
  27. Создание и использование ChainMap
  28. Итерация по итерируемым объектам
  29. Python Метод sleep() времени
  30. Блок else в обработке исключений
  31. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  32. Функция reversed() в Python
  33. Создание вкладок с TKinter
  34. Метод gt в Python
  35. Работа с timedelta
  36. Метод join для объединения строк
  37. Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
  38. Объединение списков в Python
  39. Применение функции map() с лямбда-функциями
  40. Математические функции в Python
  41. Передача аргументов через **arguments
  42. Управление фоновыми задачами в Python
  43. Подсчет элементов в Python
  44. Создание и операции с дробями
  45. Библиотека itertools: объединение списков
  46. Combobox в Tkinter
  47. Генераторы в Python
  48. Необязательные аргументы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний