Курс Python → Работа с контекстными переменными

Модуль contextvars в Python предоставляет удобный способ работы с контекстными переменными в асинхронном коде. Контекстные переменные позволяют хранить данные, которые должны быть доступны в рамках определенного контекста выполнения программы. В асинхронном программировании, где выполнение происходит параллельно, контекстные переменные особенно полезны для передачи данных между различными частями программы.

Для создания контекстной переменной мы используем класс contextvars.ContextVar. Например, в нашем коде мы создаем переменную user_id с помощью следующего кода:


import contextvars

user_id = contextvars.ContextVar('user_id')

Далее мы можем установить значение этой переменной внутри асинхронной функции. Например, в функции greet_user:


async def greet_user():
    user_id.set(123)
    # Дальнейшая логика

Значение переменной user_id будет доступно только в рамках текущего контекста выполнения. Это означает, что при каждом вызове функции greet_user мы можем устанавливать и получать разные значения контекстной переменной user_id, не влияя на другие части программы.

Таким образом, использование модуля contextvars позволяет более гибко управлять данными в асинхронном коде, делая передачу информации между различными частями программы более удобной и эффективной.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Обмен значений переменных в Python
  2. Оператор in в Python
  3. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  4. Создание .exe файла с pyinstaller
  5. Счетчик в Python: most_common()
  6. Динамическая типизация в Python
  7. Работа с WindowsPath()
  8. Логирование с Logzero
  9. Установка максимального количества цифр
  10. Операторы += в Python
  11. Скрытие вывода данных
  12. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  13. Комментарии в Python
  14. Удаление эмодзи с помощью pandas
  15. Отношения подклассов в Python
  16. Особенности запятых в Python
  17. Работа с itertools
  18. Курсы Яндекс Практикум
  19. Добавление элементов в список: append() vs extend()
  20. Аргументы *args и **kwargs
  21. Преобразование кортежа в словарь.
  22. Структура строк в Python
  23. Работа с дробями в Python
  24. Измерение времени выполнения с помощью time
  25. Метаклассы в Python
  26. Декораторы в Python
  27. Поиск наиболее частого элемента списке
  28. Типы возвращаемых значений в Python
  29. Сравнение def и lambda-функций
  30. Команда %dhist — список посещенных каталогов
  31. Генерация UUID в Python
  32. Получение текущей директории
  33. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  34. Объединение словарей в Python
  35. Генерация случайных данных в NumPy
  36. Python Ellipsis использование
  37. Отделение звука от видео
  38. Метод is_absolute() для PurePath
  39. Печать списка с помощью метода join
  40. Сохранение Unicode в JSON
  41. Работа с процессами в Python
  42. Равенство и идентичность в Python
  43. Декоратор защиты анонимных пользователей
  44. Разделение строки с помощью split()
  45. Переопределение метода __pow__
  46. Лямбда-функции в Python
  47. OrderedDict — упорядоченный словарь

Marketello читают маркетологи из крутых компаний