Курс Python → Python Ellipsis использование

В Python существует встроенный объект под названием Ellipsis, который представляет собой многоточие (…). Этот объект является глобально доступным и может быть использован в различных контекстах. Например, его можно использовать как заполнитель для кода, который еще не был написан, аналогично инструкции pass. Также многоточие может быть использовано в синтаксисе нарезки для представления полных фрагментов в оставшемся направлении.

Пример использования многоточия в качестве заполнителя:


def my_function():
    ...

В данном примере многоточие указывает на то, что тело функции еще не было реализовано, и ожидает дальнейшей разработки.

Пример использования многоточия в синтаксисе нарезки:


my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[2:...])

В данном примере многоточие указывает на то, что в нарезке нужно взять все элементы до конца списка. Это удобно в случаях, когда точное количество элементов неизвестно, но нужно взять все доступные.

Таким образом, многоточие в Python является полезным инструментом, который позволяет удобно обозначать неопределенные или недостающие части кода, а также использовать его в синтаксисе нарезки для работы с последовательностями данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Перевод двоичного кода в целое число
  2. Удаление ссылок в Python
  3. Форматирование объектов с модулем pprint
  4. Создание матрицы в Python
  5. Навыки Python: строки, типы данных
  6. Python: динамическая типизация и проверка типов
  7. Руководство по использованию Colorama
  8. Дизассемблирование Python кода
  9. Работа со словарями в Python
  10. Регулярные выражения в Python
  11. Операторы += в Python
  12. Импорт модулей в Python 3.12
  13. Проверка элементов списка условием
  14. Метаклассы в Python
  15. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  16. Метод join() для объединения строк
  17. PATCH-запрос с библиотекой requests
  18. Сумма элементов списка
  19. Поиск наиболее частого элемента
  20. Определение локальных переменных в Python
  21. Основные операции с Numpy
  22. Импортирование в Python
  23. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  24. Метод title() в Python
  25. Лимиты на ресурсы Python
  26. Работа с переменными в Python
  27. Наиболее частотные элементы с помощью Counter
  28. Возврат значений из генератора
  29. Загрузка постов Instagram
  30. Векторизация в Python с NumPy.
  31. Генерация строк с .join()
  32. Цикл for в Python
  33. Создание новых функций с помощью functools.partial
  34. Создание словарей с defaultdict()
  35. Объединение списков в Python
  36. Цикл for в Python
  37. Упрощение условных выражений с тернарным оператором
  38. Сортировка и разворот списка
  39. Список методов и атрибутов
  40. Принципы Zen of Python
  41. Вычисление фазы комплексного числа
  42. Методы сравнения множеств
  43. Работа с индексами списков
  44. Сокращение ссылок с pyshorteners
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Обход словаря в Python
  47. Перебор элементов списка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний