Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Библиотека Emoji: использование смайлов в Python
- Основы Python за 14 дней
- Добавление Progressbar в Python
- Конвертация изображений в PDF
- Управление памятью в Python
- Логические операторы в Python
- Замыкания в Python
- Добавление элемента в список.
- Регистрация на TenChat
- Замена текста в Python
- Команда %dhist — список посещенных каталогов
- Печать списка с помощью метода join
- Обновление ключей в Python
- Установка и использование emoji
- Зарезервированные слова в Python
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Декоратор Ajax required
- Разработка Telegram-ботов
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Получение атрибутов и методов класса
- Сортировка списка по индексам
- Цикл for в Python
- Преобразование числа в список цифр
- Глобальные переменные в Python
- Методы list в Python
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch
- Принципы программирования
- Область видимости переменных
- Оптимизация памяти с помощью __slots__
- Декораторы в Python
- Поиск простых чисел
- Defaultdict в Python
- Выбор редактора кода.
- Работа с timedelta в Python
- Работа с argparse
- Проверка типа данных
- Непрерывная проверка в Python
- Настройка вывода в Numpy
- Срезы в Python
- Поиск шаблона в начале строки
- Синхронизация доступа к ресурсам
- Импорт объектов из модулей
- Переворот списка в Python
- Метод remove() для удаления элемента из списка
- Объединение списков в Python
- Flask — веб-фреймворк Python
- Вывод с переменной через запятую
