Курс Python → Оптимизация создания строк
Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.
Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.
Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:
list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)
В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.
Другие уроки курса "Python"
- Определение основы слова с showballstemmer
- Вычисление логарифмов в Python
- Простой калькулятор Python
- Метод __irshift__ для Python
- Функция enumerate в Python
- Глобальные переменные в Python
- Объединение Python и Shell
- Обработка исключений в Python
- Изменение списка срезом
- Установка и использование TensorFlow
- Работа с контекстными переменными
- Проверка версии Python
- Обработка данных в Python
- Обновление множества в Python
- JMESPath в Python
- Обработка исключений
- Экранирование символов в Python
- Изменение списка срезами
- Создание вложенного генератора
- Переопределение метода xor в Python
- Просмотр атрибутов и методов класса
- Область видимости переменных
- Списковый компрехеншен.
- Работа с комбинациями в Python.
- Импорт модуля из другого каталога
- Модуль os: работа с файлами и папками
- Combobox в Tkinter
- Обучение модели с указанием эпох
- Манипуляция формой массива в Numpy
- Работа с эмодзи в Python
- Преобразование range в итератор
- Сглаживание списка
- Howdoi — получение ответов из терминала
- Регулярные выражения: метод match
- Форматирование строк в Python
- Модуль pprint
- Управление экспортом элементов
- Ускорение кода с помощью векторизации
- Декораторы с аргументами в Python
- Оператор объединения словарей
- Вывод букв строки в Python
- Списковые включения в Python
- Модуль array: создание и использование массивов
- Оператор break в Python
- Метод index() в Python
- Основы работы с базами данных в Python
- Установка Home Assistant
