Курс Python → Оптимизация создания строк

Для создания гигантской строки в Python важно избегать использования оператора конкатенации ‘+’, так как строка в Python является неизменяемым объектом. При каждой конкатенации левая и правая строки будут копироваться в новую строку, что приведет к увеличению объема памяти. Например, если объединить четыре строки длиной 10 символов каждая, то при использовании оператора ‘+’ будет скопировано 90 символов, вместо всего лишь 40 символов.

Для оптимизации создания длинных строк рекомендуется использовать синтаксис .format или %, хотя они могут работать немного медленнее, чем оператор ‘+’, особенно для коротких строк. Однако, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итерируемого объекта, то наиболее эффективным способом будет использование метода ».join(iterable_object), который значительно ускорит процесс сборки строки.

Пример использования метода .join для создания длинной строки из списка:


list_of_words = ['Python', 'is', 'a', 'powerful', 'programming', 'language']
long_string = ' '.join(list_of_words)
print(long_string)

В данном примере метод .join объединяет элементы списка ‘list_of_words’ с помощью пробела и сохраняет результат в переменной ‘long_string’. Этот способ более эффективен и экономичен по сравнению с использованием оператора ‘+’, особенно при работе с большими объемами данных.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация создания строк
  2. Применение промокода в Много лосося
  3. Генерация случайных чисел Python
  4. Модуль inspect
  5. Enum в Python
  6. Метод __int__ в Python
  7. Создание коллекций из выражения-генератора
  8. Работа с областями видимости переменных
  9. Генератор списка с условием if
  10. Форматирование строк в Python
  11. Вычисление логарифмов в Python
  12. Регистрация на хакатоне
  13. Транспонирование матрицы
  14. Тестирование с unittest
  15. Python enumerate() использование
  16. Генератор бросков кубиков
  17. Преобразование строк в числа в Python
  18. Частичное совпадение ввода
  19. Создание директории в Python
  20. Оператор «or» в Python
  21. Экранирование символов в Python
  22. Создание новых функций через partial
  23. Оптимизация строк в Python
  24. Форматирование строк с % в Python
  25. Переворот списка в Python
  26. Инверсия списка и строки в Python
  27. Объединение списков в строку
  28. Избегайте использования goto
  29. Обработка ошибок в Python
  30. Копирование файлов с shutil()
  31. Проверка типа объекта в Python
  32. Метод сравнения объектов в Python
  33. Разность множеств
  34. Декоратор total_ordering для класса Point
  35. Определение объема памяти объекта
  36. Преобразование данных в Python
  37. Модуль array: создание и использование массивов
  38. Синтаксис переменных цикла в Python
  39. Преобразование PowerPoint в PDF.
  40. Поиск повторов в списке
  41. Измерение времени выполнения с помощью time
  42. Списки: объединение, изменение
  43. Генераторы списков в Python
  44. Python enumerate() функции
  45. Проверка индексов коллекции
  46. Создание Telegram-бота на Python
  47. Протокол управления контекстом
  48. Заказ карты Тинькофф Black
  49. Вложенные генераторы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний