Курс Python → Раздувающийся словарь в Python

Раздувающийся экземпляр словаря — это явление, которое может наблюдаться при работе с Python. Когда мы создаем несколько словарей и выводим их содержимое, мы можем заметить, что они становятся все больше и больше. Почему это происходит? Дело в том, что в CPython используется оптимизация, позволяющая повторно использовать один и тот же объект «keys» в нескольких словарях. Это было введено в PEP 412 с целью экономии памяти, особенно в случаях, когда ключи словаря повторяются в разных экземплярах.

Оптимизация, позволяющая повторно использовать объект «keys», полностью работает для словарей, но может быть отключена, если нарушаются определенные допущения. Например, если происходит изменение ключей в словаре, то оптимизация может быть отключена, и словарь начнет «раздуваться». Это происходит потому, что CPython больше не может повторно использовать объект «keys» из-за изменений в структуре словаря.

example_dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
example_dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
print(example_dict1)
print(example_dict2)

В данном примере мы создаем два словаря example_dict1 и example_dict2, каждый из которых содержит пары ключ-значение. При выводе содержимого этих словарей, мы можем увидеть, как они могут «раздуться» из-за оптимизации, применяемой в CPython. Это явление может быть наблюдаемо при работе с большим количеством словарей или при изменении ключей в словаре.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Непрерывная проверка в Python
  2. Метод ifloordiv для пользовательских классов
  3. Переворот списка в Python
  4. Работа с кортежами в Python
  5. Явный импорт переменных
  6. Порядок операций в Python
  7. Руководство по библиотеке pydantic
  8. Основные методы NumPy
  9. Отладка утечек памяти в Python
  10. Удаление пробелов методом translate()
  11. Структурирование данных с Pydantic
  12. Работа со строками в Python
  13. Объединение множеств в Python
  14. Работа с YAML в Python
  15. Модуль Operator в Python
  16. Работа с буфером обмена на Python
  17. Форматирование кода на Python
  18. Многоточие в Python
  19. Метод index() в Python
  20. Добавление цвета в консоли
  21. Python reversed() функция
  22. Применение функции map() в Python
  23. Функция enumerate в Python
  24. Возврат нескольких значений из функции
  25. Применение функции к списку
  26. SciPy: широкий функционал для математических операций
  27. Определение размера папок в Python
  28. Проверка типа объекта в Python
  29. Работа с CSV файлами
  30. Область видимости переменных
  31. Управление фоновыми задачами в Python
  32. Повторение и перенос строки
  33. Удаление дубликатов из списка
  34. Расчет времени выполнения кода
  35. Печать календаря в Python
  36. Открытие, чтение и закрытие файла
  37. Новшества Flask 2.0
  38. Использование defaultdict в Python
  39. Сериализация объектов в Python
  40. Склеивание строк через метод join()
  41. split() — разделение строки
  42. Модуль os: работа с файлами и папками
  43. Модуль math: константы π и e
  44. Модуль math: основные функции
  45. Стать Python-разработчиком
  46. Заказ карты Тинькофф Black

Marketello читают маркетологи из крутых компаний