Курс Python → Раздувающийся словарь в Python
Раздувающийся экземпляр словаря — это явление, которое может наблюдаться при работе с Python. Когда мы создаем несколько словарей и выводим их содержимое, мы можем заметить, что они становятся все больше и больше. Почему это происходит? Дело в том, что в CPython используется оптимизация, позволяющая повторно использовать один и тот же объект «keys» в нескольких словарях. Это было введено в PEP 412 с целью экономии памяти, особенно в случаях, когда ключи словаря повторяются в разных экземплярах.
Оптимизация, позволяющая повторно использовать объект «keys», полностью работает для словарей, но может быть отключена, если нарушаются определенные допущения. Например, если происходит изменение ключей в словаре, то оптимизация может быть отключена, и словарь начнет «раздуваться». Это происходит потому, что CPython больше не может повторно использовать объект «keys» из-за изменений в структуре словаря.
example_dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
example_dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
print(example_dict1)
print(example_dict2)
В данном примере мы создаем два словаря example_dict1 и example_dict2, каждый из которых содержит пары ключ-значение. При выводе содержимого этих словарей, мы можем увидеть, как они могут «раздуться» из-за оптимизации, применяемой в CPython. Это явление может быть наблюдаемо при работе с большим количеством словарей или при изменении ключей в словаре.
Другие уроки курса "Python"
- Python: отсутствие точек с запятыми
- Модуль sys: основы
- Хранение данных
- Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
- Форматирование строк в Python.
- Параллельные вычисления в Python
- Повторение элементов в Python
- lru_cache оптимизация функций
- Комплексные числа в Python
- Мониторинг памяти с Pympler
- Работа с комбинациями в Python.
- Оператор объединения словарей
- Python: библиотеки и функции
- Повторение элементов в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Преобразование символов с помощью map
- Справка по импортированным модулям
- Обратное распространение ошибки
- Библиотека Chartify: руководство
- Цикл for в Python
- Создание новой даты в Python
- Стать Python-разработчиком
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Работа с многоуровневыми словарями в Python
- Создание функций высшего порядка
- Объединение кортежей в Python
- Игра Виселица на Python
- Метод count() для списков
- Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
- Объединение списков в Python.
- Сравнение строк в Python
- Передача аргументов в Python
- Работа с Telegram API на Python
- Изменение переменной в Python: nonlocal
- Копирование словарей и списков в Python
- Сравнение def и lambda в Python
- Удаление URL-адресов в Python
- Работа с collections в Python.
- Руководство по Pymorphy2
- Python Ellipsis использование
- Отправка POST запроса на сервер.
- Работа с collections.Counter
