Курс Python → Проблемы с dict в Python

При работе с раздувающимся экземпляром dict в Python, важно помнить, что словари общего доступа к ключам не поддерживают удаление. Это означает, что если атрибут экземпляра был удален, словарь становится «неразделяемым», и общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров того же класса. Это может привести к непредвиденным проблемам при работе с данными.

Кроме того, если размеры ключей словаря были изменены, например, из-за вставки новых ключей, они остаются общими только в том случае, если эти ключи используются только одним словарем. Это означает, что если у вас есть несколько экземпляров, совместное использование ключей может быть отключено для всех будущих экземпляров одного и того же класса.

Для избежания проблем с раздувающимся экземпляром dict в Python, рекомендуется быть внимательным при изменении размеров ключей словаря и удалять атрибуты экземпляра осторожно. Также следует помнить, что CPython не может определить, используют ли ваши экземпляры тот же набор атрибутов, и поэтому может отказаться от попыток совместного использования ключей.


class MyClass:
    def __init__(self, key1, key2):
        self.key1 = key1
        self.key2 = key2

# Создаем экземпляры класса
obj1 = MyClass("value1", "value2")
obj2 = MyClass("value3", "value4")

# Изменяем размер ключей словаря
obj1.key3 = "value3"

# Общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров

Понимание особенностей работы с раздувающимся экземпляром dict в Python позволит избежать потенциальных проблем с общим доступом к ключам и улучшить общую стабильность вашего кода.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Парсинг статей с Newspaper3k
  2. Установка и использование модуля «howdoi»
  3. Проверка типа объекта в Python
  4. Magic Commands — улучшение работы с Python
  5. Строковое представление объектов
  6. Enum в Python: создание и использование перечислений
  7. Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
  8. Обработка ошибок в Python
  9. Defaultdict в Python
  10. Аннотации типов в Python
  11. Работа с библиотекой xkcd
  12. Обратное распространение ошибки
  13. Настройка нарезки списков
  14. Переопределение метода len
  15. Необязательные аргументы в Python
  16. Создание словарей в Python
  17. Отладка в Python
  18. Проверка существования переменной с оператором :=
  19. Сортировка в Python
  20. Оператор обр. импликации
  21. Преобразование PowerPoint в PDF.
  22. Создание пар из последовательностей
  23. Секреты Python
  24. Создание директории в Python
  25. Обработка исключений в Python 3
  26. Профилирование с cProfile
  27. Работа с асинхронными задачами в Python
  28. Проверка подстроки в строке с помощью in
  29. Сортировка и разворот списка
  30. Группы исключений в Python
  31. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  32. Список импортированных модулей в Python
  33. Итерация по копии коллекции
  34. Создание лямбда-функций
  35. Оператор деления для класса Rational
  36. Использование обратной косой черты в f-строках
  37. Функции map() и reduce() в Python
  38. Рекурсия для обращения строки
  39. История Python
  40. Метод join() для объединения строк
  41. Метод rmatmul для пользовательских матриц
  42. Проверка на истинность объектов в Python
  43. Обязательные аргументы в Python
  44. Непрерывная проверка в Python
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Цикл for с enumerate() в Python
  47. Замена атрибута в именованном кортеже
  48. Математические функции в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний