Курс Python → Создание детектора плагиата
Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.
Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
# Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
similarity_ratio = diff.ratio()
return similarity_ratioДалее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.
Пример вызова функции:
file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'
similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.
Другие уроки курса "Python"
- Импорт модуля из другого каталога
- Получение текущей даты в Python
- Функция enumerate() в Python
- Форматирование строк в Python
- Преобразование вложенного списка
- Избегайте пустого списка
- Измерение времени выполнения кода с использованием time
- Избегание изменяемых аргументов
- Переопределение метода __pow__
- Установка Home Assistant
- Операторы += в Python
- Проверка подстроки в строке
- Философия Python
- Загрузка постов Instagram
- Проверка версии Python
- Функция zip() в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Работа со временем в Python
- Преобразование чисел в Python
- Работа с базами данных SQLite
- Экранирование символов в Python
- split() без разделителя
- Возврат нескольких значений
- Преобразование кортежа в словарь.
- Оператор @ для умножения матриц
- Вычисление натуральных логарифмов в NumPy
- Метод Enumerate() для списков
- Объединение множеств в Python
- Создание новых списков в Python
- Красивый вывод списка
- Множественное назначение в Python
- Работа с комплексными числами
- Сортировка списка по индексам
- Подсчет элементов в Python
- Создание списка через итерацию
- Уникальные значения из списка
- Склеивание строк через метод join()
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Форматирование строк в Python
- Работа с Colorama
- Базовые объекты Python
- Хранение переменных в Python.
- Получение ID процесса
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Операции со строками в Python
- Класс-оболочка для словарей
