Курс Python → Создание детектора плагиата
Для того чтобы более детально развернуть процесс создания собственного детектора плагиата с использованием библиотеки difflib в Python, необходимо начать с импорта этой библиотеки. Для этого в начале вашего скрипта добавьте строку import difflib.
Далее, определите функцию, которая будет выполнять сравнение текстовых файлов на наличие сходства. Создайте функцию с помощью ключевого слова def и передайте ей два аргумента — пути к двум файлам, которые необходимо сравнить. Внутри функции используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстов.
import difflib
def detect_plagiarism(file1, file2):
with open(file1, 'r') as f1, open(file2, 'r') as f2:
text1 = f1.read()
text2 = f2.read()
# Используйте методы библиотеки difflib для сравнения текстовых файлов
diff = difflib.SequenceMatcher(None, text1, text2)
similarity_ratio = diff.ratio()
return similarity_ratioДалее, вызовите функцию detect_plagiarism, передав ей пути к двум файлам, которые вы хотите сравнить. Функция вернет коэффициент сходства между файлами, который можно использовать для определения уровня плагиата. Например, если коэффициент равен 1, это означает полное совпадение текстов, а если 0 — тексты абсолютно разные.
Пример вызова функции:
file1 = 'file1.txt'
file2 = 'file2.txt'
similarity = detect_plagiarism(file1, file2)
print(f'Similarity ratio: {similarity}')Таким образом, создав собственный детектор плагиата на основе библиотеки difflib, вы сможете автоматизировать процесс проверки сходства текстовых файлов и эффективно бороться с плагиатом в вашем контенте.
Другие уроки курса "Python"
- Подчеркивание в REPL
- Курс по дообучению ChatGPT
- Работа с enumerate()
- Приближение чисел в Python
- Объединение словарей в Python
- Мониторинг работы программы Py-spy
- Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
- Переворот списка в Python
- Многопоточность в Python
- Генераторы списков в Python
- Повторение и перенос строки
- Ноутбуки AMD Ryzen ™ 4000: мощность и эффективность
- Избегайте использования goto
- Работа с zip()
- Удаление ключа из словаря
- Работа с CSV файлами в Python
- Функциональное программирование.
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Импорт в Python: список all
- Метод join() для объединения строк
- Работа с модулем os в Python
- Работа с дробями в Python
- Методы __repr__ и __str__ в Python
- Условные выражения в Python
- Лямбда-функции в Python
- Объединение словарей в Python
- Метод join() для объединения элементов строки
- Работа с GitHub в Telegram
- Удаление символа из строки
- Генераторы в Python
- Передача аргументов через **arguments
- Отладка производительности Python
- Работа с IP-адресами в Python
- Создание словарей в Python
- Тестирование с responses
- Функция enumerate() — Python
- Различия символов в Python
- Операторы объединения в Python 3.9
- Возврат нескольких значений из функции
- Оператор continue в Python
- Поиск email
- Сравнение def и lambda-функций
- Принципы LSP и ISP в Python
- Асинхронный код в Python
- Работа со строками в Python.
