Курс Python → Python Translator: создание локальных переводчиков

Python Translator — это библиотека, которая позволяет легко создавать локальные переводчики для различных языков. Для начала работы с Translator необходимо установить библиотеку с помощью pip:

pip install translator

После установки библиотеки можно начать использовать ее для перевода текста. Пример использования Translator для перевода текста с английского на русский:

from translator import Translator

translator = Translator(to_lang="ru")
translation = translator.translate("Hello, World!")
print(translation)

В данном примере создается экземпляр Translator с указанием языка перевода (на русский). Затем метод translate() вызывается для перевода текста «Hello, World!». Результат перевода выводится на экран.

Translator также поддерживает возможность указания исходного языка текста, использование различных сервисов для перевода (Google, Bing, Yandex) и настройку параметров запроса. Благодаря простому и понятному API библиотеки, создание собственного локального переводчика на Python становится легким и удобным процессом.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с файлами в Python
  2. Оценка точности модели
  3. Создание списков в Python
  4. Регистрация на курсы SF Education
  5. Управление виртуальными окружениями в Python
  6. Многострочные комментарии в Python
  7. Метод rpow в Python
  8. Статическая типизация в Python
  9. Однострочники Python
  10. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  11. Отслеживание прогресса с tqdm
  12. Атрибуты класса и экземпляра в Python
  13. Приближение чисел в Python
  14. Копирование в Python
  15. Работа с collections в Python
  16. Метод join() для объединения элементов в строку.
  17. Список и кортеж в Python
  18. Big O оптимизация
  19. Оператор «not» в Python
  20. Работа с индексами списков
  21. 9 уловок для чистого кода
  22. Группы исключений в Python
  23. Разделение строк в Python
  24. Лимиты на ресурсы Python
  25. Flask: создание веб-приложений
  26. Управление виртуальными средами в Python
  27. Выборка чисел
  28. Вычисление времени выполнения
  29. Python 3.12: Псевдонимы типов
  30. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  31. Обработка исключения UnboundLocalError
  32. Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
  33. Подсчет частотности элементов в Python
  34. Импорт с альтернативным именем
  35. Оператор Walrus: правильное использование
  36. List Comprehension Tutorial
  37. Python: библиотеки и функции
  38. Метод split() для разделения строк
  39. Дизассемблирование Python кода
  40. Анонимные функции в Python
  41. Запуск внешних программ с subprocess
  42. Атрибуты класса и экземпляра
  43. Проблема с изменяемыми аргументами
  44. Форматирование данных с помощью pprint
  45. Аннотации типов в Python
  46. Форматирование строк в Python
  47. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()

Marketello читают маркетологи из крутых компаний