Курс Python → Оператор walrus в Python
Оператор walrus (:=) в Python был введен в версии 3.8 и представляет собой способ одновременного присваивания значения переменной и проверки условия. Это удобно, когда нам нужно проверить условие внутри цикла и при этом сохранить результат этой проверки в переменной. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле while, чтобы проверять условие и одновременно присваивать значение переменной.
Пример использования оператора walrus:
while (line := input("Введите строку: ")) != "стоп":
print("Вы ввели:", line)
В этом примере мы используем оператор walrus для присваивания введенной пользователем строки переменной line и одновременно проверяем, не равна ли эта строка «стоп». Если пользователь вводит «стоп», цикл завершается, в противном случае программа выводит введенную строку.
Оператор walrus позволяет сократить код и улучшить его читаемость, объединяя операции присваивания и проверки условия в одну строку. Это особенно удобно в циклах, где нам нужно одновременно работать с переменной и проверять условие. Например, мы можем использовать оператор walrus в цикле for для работы с элементами списка и их проверки.
Пример использования оператора walrus в цикле for:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
if (result := number * 2) > 5:
print(f"Удвоенное число {number} больше 5: {result}")
В этом примере мы удваиваем каждое число из списка numbers и одновременно проверяем, больше ли результат удвоения 5. Если это условие выполняется, мы выводим сообщение о том, что удвоенное число больше 5. Таким образом, оператор walrus помогает нам эффективно использовать переменные в циклах и условиях.
Другие уроки курса "Python"
- Создание панели меню Tkinter
- Генераторы в Python
- Mad Libs Generator
- Определение основы слова с showballstemmer
- Отладка производительности Python
- Печать списка с помощью метода join
- Создание новых функций через partial
- Метод __index__ в Python
- Работа с географическими данными в Python
- Декодирование строк в Python
- Метод Self в Python
- Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
- Распаковка с оператором *
- Метод __iand__ для пользовательских классов
- Константы в модуле cmath
- Функции высшего порядка в Python
- Методы split() и join() — Python строк.
- Работа с NumPy.linalg
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Очистка входных данных
- Разделение строки в Python
- Проверка переменных окружения в Python
- Модуль inspect
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Декораторы для регистрации функций
- Обязательные аргументы в Python
- Оператор умножения для вектора
- Прокачанный трейсинг ошибок
- Область видимости переменных
- Сортировка в Python
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Создание объекта времени
- Транспонирование 2D-массива с помощью zip
- Ускорение выполнения кода в Python
- Удаление специальных символов
- Роль ключевого слова self
- Форматирование строк в Python
- Декоратор для группы пользователей в Django
- Python defaultdict добавление ключа
- Конвертация коллекций в Python.
- Функция product() из itertools
- Pretty-printing JSON в Python
- Навыки Python: строки, типы данных
- Работа с датой и временем в Python
- Структурирование именованных констант
