Курс Python → Создание новых функций через partial
Функция partial в Python из модуля functools позволяет создавать новые функции на основе уже существующих, фиксируя определенные аргументы. Это удобно, когда мы хотим создать функцию, которая является вариацией другой функции, но с некоторыми аргументами, которые уже заданы заранее.
Например, в предложенной инструкции мы используем функцию partial для создания двух новых функций double и triple на основе функции multiply. Мы фиксируем аргумент y на значениях 2 и 3 соответственно. Теперь новые функции могут быть вызваны с одним аргументом, в то время как фиксированный аргумент y уже задан.
from functools import partial
def multiply(x, y):
return x * y
double = partial(multiply, y=2)
triple = partial(multiply, y=3)
print(double(5)) # Вывод: 10
print(triple(5)) # Вывод: 15
В данном примере мы используем функцию multiply, которая умножает два числа. Затем, с помощью partial, мы создаем новые функции double и triple, которые уже имеют фиксированное значение для аргумента y. При вызове этих новых функций с одним аргументом, они будут умножать его на соответствующее фиксированное значение, возвращая результат.
Использование функции partial позволяет нам более гибко управлять функциями и их аргументами, делая код более компактным и читаемым. Мы можем создавать новые функции на основе уже существующих, изменяя их поведение с помощью фиксированных значений аргументов и сохраняя при этом структуру и логику исходных функций.
Другие уроки курса "Python"
- Лямбда-функции в Python
- Работа с рекламными данными в Pandas
- Многострочные комментарии в Python
- Применение функции к списку
- Создание словарей и множеств в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Упрощение работы с JSON-данными в Python
- Разница между датами
- Создание namedtuple из словаря
- Обработка исключений
- Именованные срезы в Python
- Переопределение метода __eq__
- Избегание изменяемых аргументов
- Проверка дублей в списке.
- Динамические маршруты во Flask
- Работа с argparse
- Определение индекса элемента списка
- Преобразование типов данных в set comprehension
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Установка и использование howdoi
- Python Менеджер контекста
- Оператор * в Python
- Измерение времени выполнения кода
- Создание списка через цикл
- Работа с множествами в Python
- Работа с f-строками 2.0
- Форматирование строк в Python
- Исключение NotImplementedError
- Оператор continue в Python
- Ограничение итераций в Python
- Лямбда-функции в Python
- Распаковка элементов последовательности
- Проверка памяти объекта
- Определение функций с необязательными аргументами
- Поток данных в Python
- Замена текста с помощью sub
- Курс по дообучению ChatGPT
- Создание объекта timedelta
- Декоратор total_ordering для класса Point
- Условные выражения в Python
- Обработка ошибок в Python
- Лямбда-функции в Python
- Списковое включение в Python
- Сравнение строк в Python
- Регистрация на TenChat
- Метод __irshift__ для Python















