Курс Python → Асинхронное программирование с asyncio

Модуль asyncio в Python предоставляет возможность создания асинхронных программ, что позволяет выполнять несколько задач параллельно и эффективно управлять асинхронными операциями. Одним из ключевых элементов asyncio является использование корутин (coroutines), которые позволяют создавать асинхронные функции и выполнять асинхронные операции.

Для начала работы с asyncio, необходимо определить асинхронные корутины. В нашем примере мы создаем корутину под названием my_coroutine, которая выполняет асинхронную операцию — в данном случае, ожидание 1 секунды. Корутины позволяют нам выполнять задачи асинхронно, не блокируя основной поток выполнения программы.


import asyncio

async def my_coroutine():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Async operation completed")

Далее мы определяем асинхронную функцию main, которая вызывает две корутины одновременно с помощью функции asyncio.gather. Это позволяет нам запустить несколько асинхронных операций параллельно и дождаться их завершения. В данном случае, main вызывает my_coroutine дважды, и обе операции выполняются одновременно.


async def main():
    await asyncio.gather(my_coroutine(), my_coroutine())

Наконец, для запуска основной функции main мы используем функцию asyncio.run. Она запускает асинхронную программу и ожидает ее завершения. Таким образом, мы можем эффективно управлять асинхронными операциями и выполнять параллельные задачи с помощью модуля asyncio в Python.


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с URL-адресами в Python
  2. Метод rpow в Python
  3. Функция sleep() в Python
  4. Создание новых списков в Python
  5. Работа с аргументами командной строки в Python
  6. Bootle — простой веб-фреймворк
  7. Хеши в Python
  8. Логические значения в Python
  9. Моржовый оператор в Python 3.8
  10. Операции со строками в Python
  11. Возвращение нескольких значений
  12. Сравнение def и lambda функций в Python
  13. Отправка POST запроса на сервер.
  14. enumerate() в Python для работы с индексами
  15. Отладка производительности Python
  16. Функция zip() для объединения списков
  17. Конкатенация строк в Python
  18. Определение основы слова с showballstemmer
  19. Объединение списков с использованием itertools.chain
  20. Ввод нескольких значений
  21. Объединение словарей в Python
  22. Подсчет элементов в Python
  23. Объединение списков в Python
  24. Основы работы с базами данных в Python
  25. Математические функции в Python
  26. Оператор match в Python
  27. Возврат значений из генератора
  28. Метод __irshift__ для побитового сдвига вправо
  29. Передача параметров в Python
  30. Многострочные комментарии в Python
  31. Проверка типа данных
  32. Создание класса очереди
  33. Использование метода lower()
  34. Установка и использование библиотеки google
  35. Работа с контекстным менеджером Pool
  36. Структуры данных в Python
  37. Утечки переменных цикла в Python 3.x
  38. Список переменных с %who
  39. Извлечение чисел из текста
  40. Расширение информации об ошибке в Python
  41. Создание и инициализация объектов
  42. Оптимизация поиска в словарях
  43. Наследование в программировании
  44. Обмен значений переменных в Python
  45. Python Менеджер контекста
  46. Печать списка с помощью метода join
  47. Преобразование строк в числа с плавающей запятой
  48. Генераторы в Python
  49. Переворот списка в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию