Курс Python → Декораторы с @wraps
Декораторы — это мощный инструмент в Python, который позволяет добавлять функциональность к существующим функциям без их изменения. Они позволяют разделять код, улучшать его читаемость и повторное использование. Одним из способов создания декораторов является использование декоратора @wraps из модуля functools.
Пример использования декоратора @wraps представлен ниже. Предположим, у нас есть функция my_function, которую мы хотим декорировать с помощью my_decorator. Для этого мы определяем функцию my_decorator, внутри которой создаем внутреннюю функцию wrapper. С помощью декоратора @wraps мы копируем метаданные из декорируемой функции func, включая имя функции, документацию и другие атрибуты.
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
# Дополнительный код до вызова функции
result = func(*args, **kwargs)
# Дополнительный код после вызова функции
return result
return wrapper
@my_decorator
def my_function():
# Реализация функции
pass
my_function()
В данном примере, после декорирования функции my_function с помощью @my_decorator, мы можем вызвать ее как обычную функцию. При этом все атрибуты исходной функции будут сохранены благодаря декоратору @wraps. Это позволяет избежать потери метаданных и обеспечивает корректное отображение имени функции, документации и других атрибутов.
Использование декораторов с декоратором @wraps упрощает работу с функциями и повышает их надежность. Благодаря этому подходу код становится более читаемым, модульным и легко поддерживаемым. Декораторы позволяют добавлять общую функциональность к различным функциям, не затрагивая их исходный код.
Другие уроки курса "Python"
- Метод bool() в Python
- Объединение списков с использованием itertools.chain
- Переопределение метода __rshift__
- Работа с itertools
- Генерация QR-кодов с Python
- Работа с библиотекой xkcd
- Фильтрация списков с itertools
- discard() — удаление элемента из множества
- Циклы в Python
- Структура данных словарь в Python
- Любовь к Python
- Обновление и получение данных в SQLite
- Распаковка аргументов в Python
- Создание словарей в Python
- Закрытие файла в Python
- Возвращение нескольких значений через кортеж или класс
- Monkey Patching в Python
- Установка и использование Logzero
- Объединение словарей в Python
- Декоратор total_ordering для сравнения объектов
- Именование переменных в Python
- Модуль Antigravity в Python 3
- Работа с контекстными переменными
- Комментарии в Python
- Основы слова
- Работа с пакетами
- Декораторы в Python
- Модуль itertools: комбинации и перестановки
- Работа с байтовыми строками в Python
- kwargs в Python
- Функция format() в Python
- Основы работы со списками
- Сортировка с параметром key
- Поиск частого элемента
- Создание словаря с значением по умолчанию
- Подсчет частотности элементов в Python
- Функции в Python
- Группировка элементов в словарь
- Замена подстроки
- Получение текущей даты и времени с помощью datetime
- Разница между датами
- Определение основы слова с showballstemmer
- Преобразование символов с помощью map
- Генерация случайных чисел в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Работа с набором данных CIFAR10 в PyTorch















