Курс Python → Оптимизация методов в Python 3.7

Python — это высокоуровневый язык программирования, который широко используется как для разработки веб-приложений, так и для научных вычислений. Одним из ключевых элементов Python являются методы классов, которые позволяют определять поведение объектов определенного класса. Однако, до версии CPython 3.7 возникала проблема с производительностью из-за необходимости создавать новые объекты «метода» каждый раз при вызове методов экземпляра класса.

Для решения этой проблемы в CPython 3.7 были введены новые коды операций, которые позволяют обращаться к методам без создания временных объектов. Это значительно повышает производительность, поскольку не требуется каждый раз изменять аргументы для вставки self при вызове метода. Теперь фактические вызовы методов обрабатываются более эффективно и без лишних накладных расходов.

Пример использования новых кодов операций для методов в Python 3.7:


class MyClass:
    @staticmethod
    def my_method():
        print("This is a static method")
        
# Вызов статического метода без создания объекта класса
MyClass.my_method()

В данном примере мы создаем класс MyClass с методом my_method, который помечен как статический с помощью декоратора @staticmethod. При вызове статического метода my_method не требуется создавать объект класса MyClass, что позволяет избежать лишних операций и повышает производительность.

Таким образом, введение новых кодов операций для методов в Python 3.7 позволяет оптимизировать процесс вызова методов экземпляров классов и повысить производительность при работе с объектами. Разработчики могут использовать статические методы для определения функциональности, которая не зависит от конкретного экземпляра класса, и получить выигрыш в производительности благодаря оптимизированным вызовам методов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Избегайте изменяемых аргументов
  2. Проверка переменных окружения в Python
  3. Проверка типа объекта в Python
  4. Регулярные выражения в Python
  5. Стать Python-разработчиком
  6. Работа с каталогами в Python
  7. Работа с датами в Python
  8. Методы обработки строк в Python
  9. Повторение элементов в Python
  10. Логические операторы в Python
  11. Построение графиков в терминале с bashplotlib
  12. Избегайте двойного подчеркивания
  13. Создание и использование модулей в Python
  14. Повторение элементов в Python
  15. Поиск повторов в списке
  16. Запрос DELETE с библиотекой requests
  17. Создание уникального проекта
  18. Проверка типов с помощью isinstance
  19. Генераторы в Python
  20. Скрытие вывода данных
  21. Объединение списков в Python.
  22. Работа с базами данных SQLite
  23. Передача словаря через **kwargs
  24. Проекты на Python
  25. Создание словаря с значением по умолчанию
  26. Сохранение и загрузка модели в PyTorch
  27. Работа с множествами в Python
  28. Равенство и идентичность в Python
  29. Нахождение отличий в списках
  30. Метод Event.wait() в Python
  31. Метод lt для сортировки объектов
  32. Переопределение метода xor в Python
  33. Переворот строки с использованием цикла
  34. Таймер обратного отсчета
  35. Декораторы для регистрации функций
  36. Генерация строк с .join()
  37. Логирование с Logzero
  38. Область видимости переменных
  39. Проверка памяти объекта
  40. Просмотр внешних файлов в %pycat
  41. Имена объектов в Python
  42. Область видимости переменных
  43. Оператор += в Python
  44. Получение ID процесса
  45. Работа с изменяемыми коллекциями
  46. Динамическая типизация в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний

Добавить
свою компанию