Курс Python → Изменения в обработке логических значений

В Python 3 были внесены изменения в обработку логических значений, что привело к обратной несовместимости с предыдущими версиями. Теперь логические значения True и False являются ключевыми словами, а не просто числами 1 и 0, как было ранее. Это позволяет избежать ошибок при сравнении и использовании логических значений в условиях.

Для более четкого понимания различий в обработке логических значений в Python 2 и Python 3, рассмотрим пример кода. В Python 2 мы могли использовать числа 1 и 0 вместо True и False:


if 1:
    print("True")
else:
    print("False")

Однако в Python 3 такой код вызовет ошибку, поскольку числа больше не могут использоваться в качестве логических значений. Вместо этого необходимо использовать ключевые слова True и False:


if True:
    print("True")
else:
    print("False")

Таким образом, для того чтобы код работал корректно как в Python 2, так и в Python 3, необходимо учитывать изменения в обработке логических значений и использовать соответствующие ключевые слова в зависимости от версии Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Преобразование Excel в PDF с Spire.XLS
  2. TON Smart Challenge #2: участие и подготовка
  3. Методы обработки строк в Python
  4. Работа с WindowsPath()
  5. enumerate() в Python для работы с индексами
  6. Вывод символов строки в Python
  7. Сравнение строк в Python
  8. Проверка дублей в списке.
  9. Распаковка элементов последовательности
  10. Генераторы списков
  11. Класс Counter() для подсчета элементов
  12. Docstring в Python
  13. Пересечение списков с использованием множеств
  14. Основы работы с базами данных в Python
  15. Создание и использование ChainMap
  16. Определение имен функций
  17. Возврат нескольких значений
  18. Управление экспортом элементов
  19. Оператор walrus в Python
  20. Форматирование данных с pprint
  21. Динамические маршруты во Flask
  22. Структуры данных в Python
  23. Реализация операции -= для пользовательского класса
  24. Поиск элементов BeautifulSoup
  25. Распаковка аргументов в Python
  26. Просмотр атрибутов и методов класса
  27. Контроль точности вывода чисел
  28. Работа с итераторами в Python
  29. Комплексные числа в Python
  30. Генераторы списков
  31. Атрибуты класса и экземпляра
  32. Извлечение новостей с newspaper3k
  33. Разделение строк в Python
  34. Цикл for в Python
  35. Атрибуты массивов в Numpy
  36. Декоратор @override
  37. Python Ellipsis использование
  38. Автоматизация скриптов на AWS Lightsail.
  39. Курс по дообучению ChatGPT
  40. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  41. Участие в сообществе @selectel
  42. Сортировка HTML по CSS-селектору
  43. Переопределение метода __eq__
  44. Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
  45. Python enumerate() для работы с индексами
  46. Импорт и использование модулей в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний