Курс Python → Изменения в обработке логических значений

В Python 3 были внесены изменения в обработку логических значений, что привело к обратной несовместимости с предыдущими версиями. Теперь логические значения True и False являются ключевыми словами, а не просто числами 1 и 0, как было ранее. Это позволяет избежать ошибок при сравнении и использовании логических значений в условиях.

Для более четкого понимания различий в обработке логических значений в Python 2 и Python 3, рассмотрим пример кода. В Python 2 мы могли использовать числа 1 и 0 вместо True и False:


if 1:
    print("True")
else:
    print("False")

Однако в Python 3 такой код вызовет ошибку, поскольку числа больше не могут использоваться в качестве логических значений. Вместо этого необходимо использовать ключевые слова True и False:


if True:
    print("True")
else:
    print("False")

Таким образом, для того чтобы код работал корректно как в Python 2, так и в Python 3, необходимо учитывать изменения в обработке логических значений и использовать соответствующие ключевые слова в зависимости от версии Python.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Магические методы в Python
  2. Метод lt для сортировки объектов
  3. Подписка на @SelectelNews
  4. Метод __getitem__ в Python
  5. Сравнение объектов в Python
  6. GitHub в Telegram: подписка на уведомления
  7. Экспорт данных с помощью writefile
  8. Применение функции к списку
  9. Печать календаря в Python
  10. Многострочные строки в Python
  11. Установка User-Agent в Python
  12. Удаление первого элемента списка
  13. Преобразование данных в Python
  14. Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
  15. Экспорт внешнего файла с помощью writefile
  16. Извлечение чисел из текста
  17. Конкатенация строк с join() в Python
  18. Изменяемые и неизменяемые объекты
  19. List Comprehension Tutorial
  20. Запуск файлового сервера
  21. Объединение Python и Shell
  22. Запуск асинхронной корутины
  23. Получение частей дроби
  24. Профилирование данных с Pandas.
  25. Функции min(), max(), sum()
  26. Создание задания в Cron
  27. Отрицательные индексы списков в Python
  28. Решатель судоку на Python с pygame
  29. Философия Python
  30. Поиск с помощью регулярных выражений
  31. Создание namedtuple из словаря
  32. Взаимодействие с внешними процессами в Python
  33. Имена объектов в Python
  34. Обход дочерних элементов BeautifulSoup
  35. Асинхронное выполнение задач в процессах
  36. Блок else в циклах Python
  37. Отладчик pdb: начало работы
  38. Сокращение ссылок с pyshorteners
  39. Подписка на Kaspersky Team
  40. Многопоточность в Python
  41. Тернарный оператор в Python
  42. Создание копии итератора
  43. Функция zip() для объединения списков
  44. Встроенные функции Python
  45. Разделение строки с помощью split()
  46. Методы Python для работы с данными
  47. Использование подчеркивания в REPL

Marketello читают маркетологи из крутых компаний