Курс Python → Нан-рефлексивность в Python

Нан-рефлексивность в Python связана с использованием строк ‘inf’ и ‘nan’ для представления бесконечности и не числа соответственно при приведении к типу float. Важно отметить, что в стандарте IEEE NaN не равно NaN, что нарушает принцип рефлексивности элементов коллекции. Это означает, что если элемент x является частью коллекции, то предполагается, что x == x.

Это правило имеет важное значение при сравнении элементов в Python, так как некорректное сравнение может привести к непредсказуемым результатам. Например, если в коллекции есть значение ‘nan’, то сравнение этого значения с самим собой может вернуть False из-за особенностей обработки NaN в Python.

Для избежания проблем с нан-рефлексивностью в Python рекомендуется использовать специальные методы сравнения, которые учитывают особенности работы с NaN. Например, можно использовать функцию math.isnan() для проверки, является ли значение NaN, а не использовать обычные операторы сравнения.


import math

x = float('nan')
if math.isnan(x):
    print("x is NaN")

Такой подход позволяет избежать проблем с нан-рефлексивностью и обеспечить корректное сравнение значений в Python, особенно при работе с числами с плавающей точкой.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Работа с асинхронными задачами в Python
  2. Управление импортом в Python
  3. Сравнение строк в Python
  4. Генераторы в Python
  5. Измерение времени выполнения кода
  6. Работа с файлами в Python
  7. F-строки в Python
  8. Многострочные комментарии в Python
  9. Оператор in и not in в Python
  10. Выборка чисел
  11. Оптимизация памяти с __slots__
  12. Уникальные значения из списка
  13. Обратное распространение ошибки
  14. Генератор списка в Python
  15. Создание словаря через dict comprehension
  16. Условное добавление элементов в список
  17. Декораторы с аргументами
  18. Оператор объединения словарей
  19. Проверка типа данных
  20. Конвертация текстовых чисел с помощью Numerizer
  21. Метод enumerate() в Python
  22. Объединение строк с помощью метода join
  23. Удаление символа из строки
  24. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  25. Множественное назначение в Python
  26. Сериализация и десериализация объектов
  27. Поиск элементов BeautifulSoup
  28. Функция sleep() в Python
  29. Проверка файла .py на синтаксис.
  30. Деление в Python
  31. Python Поверхностное Копирование
  32. Расширение информации об ошибке в Python
  33. Кортеж в Python: создание и использование
  34. Генерация чисел с range()
  35. Функция enumerate в Python
  36. Поиск самого длинного слова в списке с использованием max()
  37. Преобразование списков в словарь
  38. Комментарии в Python
  39. Проверка дублей в списке.
  40. Перевод двоичного кода в целое число
  41. Установка Python — Простое руководство
  42. Объявление переменных в Python
  43. Анализ текста на русском языке с помощью Pymystem3
  44. Работа с множествами в Python
  45. Однострочники Python
  46. Определение основы слова с showballstemmer

Marketello читают маркетологи из крутых компаний