Курс Python → Операция += для списков

Когда вы используете операцию += для списка в Python, это фактически означает добавление элементов из другого списка в конец первого списка. В данном случае, выражение a += [5,6,7,8] эквивалентно a.extend([5,6,7,8]). Это означает, что элементы [5,6,7,8] будут добавлены в конец списка a.

Однако, важно понимать, что при использовании операции += для списка, сам список изменяется на месте. Это означает, что переменные a и b, которые указывают на один и тот же список, будут обновлены и после выполнения операции +=.

Пример:


a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]

print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

В данном примере, переменная a указывает на список [1, 2, 3, 4], затем операция += добавляет элементы [5, 6, 7, 8] в конец списка. После этого как переменная a, так и переменная b указывают на обновленный список [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8].

Таким образом, при работе с операцией += для списков в Python, важно помнить, что изменения происходят непосредственно в самом списке, а не создается новый список. Это может быть полезно при манипуляциях с данными, но также требует внимательности при работе с указателями на списки.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Управление доступом к модулю
  2. Функция zip() в Python
  3. Форматирование заголовков в Python
  4. Визуализация пропусков данных
  5. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  6. Удаление элемента из списка
  7. Работа с deque из collections
  8. Основы Python за 14 дней
  9. Генераторы данных
  10. Поиск самого частого элемента
  11. Лямбда-функции в Python
  12. Группы исключений в Python
  13. Метод __call__ в Python
  14. Работа с NumPy массивами
  15. Работа со строками в Python
  16. Подписка на каналы разработчиков
  17. Обратный список чисел
  18. Оператор «моржа» (Walrus Operator)
  19. Вложенные функции в Python
  20. Измерение времени выполнения кода
  21. Сохранение Unicode в JSON
  22. Просмотр внешнего файла в Python
  23. Список переменных с %who
  24. Инициализация структур данных
  25. Просмотр атрибутов и методов класса
  26. Метод get() для словарей
  27. Управление User-Agent в Python
  28. Структура строк в Python
  29. Вычисление натурального логарифма в NumPy
  30. Реализация операции -= для пользовательского класса
  31. IPython и Jupyter Notebook: руководство
  32. Работа с массивами в Numpy
  33. Создание GUI на Tkinter
  34. Преобразование PowerPoint в PDF.
  35. Модуль pprint
  36. Поиск индекса элемента
  37. Оценка выражений генератора в Python
  38. Установка и использование TensorFlow
  39. Официальный канал Python в Telegram
  40. Метод pos в Python
  41. Переопределение метода len
  42. Циклы в Python
  43. Принцип одной функции
  44. Списки: объединение, изменение
  45. Запуск Python из интерпретатора

Marketello читают маркетологи из крутых компаний