Курс Python → Создание копии итератора

Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.

В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.

Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.


y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
    print("Списки равны")
else:
    print("Списки не равны")

В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оптимизация создания строк
  2. Проблема сравнения словарей
  3. Разница между датами
  4. Проверка однородности элементов списка
  5. Работа с контекстными переменными
  6. Декоратор проверки активности
  7. Вывод переменной и строки в Python
  8. Цикл while в Python
  9. Работа с индексами списков
  10. Работа с itertools
  11. Переворот списка в Python
  12. Метод Self в Python
  13. Логирование в Python
  14. Ошибка NotImplemented в Python
  15. Переопределение метода __or__()
  16. Метод setitem в Python
  17. Форматирование строк в Python
  18. Удаление URL-адресов в Python
  19. Методы list в Python
  20. Удаление пробелов методом translate()
  21. Тестирование модели в PyTorch
  22. Проверка вхождения подстроки
  23. Преобразование строк в числа в Python
  24. Генератор чисел Фибоначчи
  25. Проверка ввода с помощью isdigit
  26. Python union() функция — объединение множеств
  27. Работа со случайными элементами
  28. Исправление ошибки NameError
  29. Функция с *args.
  30. Аннотации типов в Python
  31. Python Translator: создание локальных переводчиков
  32. Переопределение метода __floordiv__
  33. Проблема с изменяемыми аргументами
  34. Оптимизация параметров в Python
  35. Метод сравнения объектов в Python
  36. Основы работы с os
  37. Перегрузка операторов в Python
  38. Преобразование документов в PDF с помощью Spire.Office
  39. Область видимости переменных
  40. Функции any() и all() в Python
  41. Форматирование строк с f-строками
  42. Работа с файлами в Python
  43. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  44. Аннотации типов в Python
  45. Функции с необязательными аргументами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний