Курс Python → Создание копии итератора

Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.

В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.

Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.


y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
    print("Списки равны")
else:
    print("Списки не равны")

В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Динамические маршруты во Flask
  2. Метаклассы в Python
  3. Преобразование в float
  4. Просмотр атрибутов и методов класса
  5. Переопределение метода __pow__
  6. Создание и удаление объектов
  7. Создание namedtuple из словаря
  8. Частичное применение функций в Python
  9. Реверс строки в Python
  10. Таймер обратного отсчета
  11. Подсчет элементов в Python
  12. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  13. Создание объекта времени
  14. Форматирование кода на Python
  15. Метод __float__ в Python
  16. Сглаживание списка
  17. Конкатенация строк в Python
  18. Объединение словарей в Python
  19. Комплексные числа в Python
  20. Метод splitlines() для разделения строк
  21. Обработка исключений
  22. Функциональное программирование в Python
  23. Удаление специальных символов с помощью re.sub
  24. Counter() — подсчет элементов
  25. Подсказки типов в Python
  26. JMESPath в Python
  27. Оператор @ для умножения матриц
  28. Изменение элемента списка
  29. Условные выражения в Python
  30. CSV строка разделение в Python
  31. Функция rsplit() в Python
  32. Модуль antigravity: генерация координат
  33. Использование функции product
  34. Генерация ключей RSA
  35. Копирование словарей и списков в Python
  36. Сериализация и десериализация объектов
  37. Оператор is в Python
  38. Структура данных словарь в Python
  39. Преобразование генераторов в циклы
  40. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  41. Вывод сложных структур данных с помощью pprint
  42. Python и Юникод: работа с цифрами
  43. Работа с итераторами через срезы
  44. Работа с URL-адресами в Python
  45. Очистка входных данных
  46. Параллельные вычисления в Python
  47. Логирование в Python
  48. JSON-esque в Python
  49. Работа с файлами и директориями в Python.

Marketello читают маркетологи из крутых компаний