Курс Python → Создание копии итератора

Для начала разберемся, что такое итераторы в Python. Итератор — это объект, который позволяет поочередно получать доступ к элементам коллекции. Функция sorted() в Python возвращает отсортированный список элементов из итерируемого объекта. При вызове sorted(y) мы получаем отсортированный список элементов из итератора y.

В данном случае, когда мы сравниваем sorted(y) == sorted(y), первый вызов sorted() использует итератор y для создания отсортированного списка. Однако, следующий вызов sorted(y) снова пытается использовать итератор y, но так как итератор уже был пройден, он возвращает пустой список, так как все элементы уже были извлечены.

Для того чтобы избежать подобных проблем, необходимо создать копию итератора, если вы планируете использовать его несколько раз. Это можно сделать, например, с помощью функции list(). Преобразовав итератор в список, вы получите копию итератора, которую можно использовать многократно.


y = [3, 1, 2]
y_copy = list(y)
if sorted(y_copy) == sorted(y):
    print("Списки равны")
else:
    print("Списки не равны")

В данном примере мы создаем копию итератора y с помощью функции list(). После этого мы можем использовать y_copy для сравнения отсортированных списков, не боясь того, что при повторном вызове sorted(y) получим пустой список.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  2. Сохранение Unicode в JSON
  3. Импорт с альтернативным именем
  4. Создание и инициализация объектов
  5. Аннотации типов в Python
  6. Функция divmod() в Python
  7. Преобразование многоуровневого словаря
  8. Условные выражения в Python
  9. Запрос пароля с помощью getpass
  10. Функции высшего порядка в Python
  11. Работа с deque из collections
  12. Оператор continue в Python
  13. Принцип одной функции
  14. Отправка поздравлений по дню рождения
  15. Курс Data Scientist в медицине
  16. Метод get() для словарей
  17. Метод init в Python
  18. Библиотека schedule: планировщик задач
  19. Форматирование данных с помощью pprint
  20. Реверс строки в Python
  21. CSV строка разделение в Python
  22. Поиск всех индексов подстроки
  23. История Python
  24. Установка Home Assistant
  25. Функции map, filter и reduce
  26. Изменяемые и неизменяемые объекты
  27. Работа с IP-адресами в Python
  28. Оператор += для объединения строк
  29. Структурирование данных с Pydantic
  30. Поиск наиболее частого элемента
  31. Работа с enumerate()
  32. Раздувающийся словарь в Python
  33. Копирование и вставка текста в Python
  34. Кортеж в Python: создание и использование
  35. Python UserString — создание подклассов строк
  36. Декодирование строк в Python
  37. Метод pop() списка
  38. Создание таблиц в терминале с PrettyTable
  39. Python itertools combinations() — группировка элементов
  40. Удаление символа из строки
  41. Форматирование строк в Python
  42. Инициализация структур данных
  43. Объединение строк с помощью метода join
  44. Многопроцессорное программирование в Python
  45. Многострочные комментарии в Python
  46. Работа с итераторами в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний