Курс Python → PEP-401: оператор

PEP-401 — это документ, выпущенный 1 апреля 2009 года, который представляет собой шутливый и нестандартный PEP (Python Enhancement Proposal). В нем говорится о введении оператора в Python 3.0 вместо оператора !=, который, по мнению авторов PEP-401, был ошибкой и вызывал дискомфорт при наборе кода.

Оператор (diamond) в Python является альтернативным оператором неравенства, который предлагается в PEP-401 вместо !=. Он призван сделать код более читаемым и удобным для пользователей, которые привыкли к использованию этого оператора в других языках программирования.

Пример использования оператора в Python:


a = 10
b = 20

if a  b:
    print("a is not equal to b")
else:
    print("a is equal to b")

В данном примере, если переменные a и b не равны друг другу, то будет выведено сообщение «a is not equal to b». Использование оператора делает код более понятным и легким для восприятия.

PEP-401 предлагает использовать оператор вместо != в Python 3.0 и дает разработчикам возможность выбора между этими двумя операторами. Однако, необходимо помнить, что оператор не является стандартным для Python и может вызвать недопонимание у других разработчиков.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Операции с массивами в NumPy
  2. Измерение времени выполнения кода с использованием time
  3. Python Enumerate
  4. Добавление элементов в список
  5. Генератор бросков кубиков
  6. Преобразование символов с помощью map
  7. Анонимные функции в Python
  8. PrettyTable: создание таблицы
  9. Генераторы в Python
  10. Проверка элемента в множестве.
  11. Использование модуля __future__
  12. Получение размера объекта с sys.getsizeof()
  13. Философия Python
  14. Глобальные переменные в Python
  15. Создание OrderedDict
  16. Форматирование даты с strftime()
  17. Функции min(), max(), sum()
  18. Работа с файлами в Python
  19. Просмотр файла в Jupyter Noteboo
  20. Отрицательные индексы списков в Python
  21. Создание GUI на Tkinter
  22. Создание пар из последовательностей
  23. Удаление falsy-значений из списка с помощью filter
  24. Блок else в циклах.
  25. Декораторы в Python
  26. Строки в Python: апострофы и кавычки
  27. Генератор чисел Фибоначчи
  28. Функция zip() — объединение последовательностей
  29. Компиляция регулярных выражений
  30. Работа с итераторами в Python
  31. Обработка элементов в Python
  32. %pinfo: получение информации об объекте
  33. Оператор space-invader
  34. Повторение элементов в Python
  35. Инициализация структур данных
  36. Работа с модулем Calendar
  37. Проблема с изменяемыми аргументами
  38. Запрос пароля с помощью getpass
  39. Управление импортом в Python
  40. Python defaultdict добавление ключа
  41. PUT запрос для обновления данных
  42. enumerate() в Python для работы с индексами
  43. Модуль itertools: эффективная работа с итераторами
  44. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  45. Генераторы данных
  46. Псевдонимы в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний