Курс Python → Преобразование текста в речь с Python
Для того чтобы приступить к преобразованию текста в речь с использованием Python, необходимо установить несколько библиотек. Одной из ключевых библиотек является nltk (natural language toolkit), которая позволяет проводить анализ текста на естественном языке. Также потребуется установить newspaper3k — библиотеку для извлечения статей из веб-ресурсов, и gtts — библиотеку для синтеза речи.
После установки необходимых библиотек можно приступить к написанию программы на Python. Программа будет принимать URL-адрес статьи, которую необходимо преобразовать в аудиофайл формата mp3. Для этого используются функции из установленных библиотек, которые позволяют провести анализ текста и синтезировать речь.
Процесс преобразования текста в речь включает в себя несколько шагов. Сначала необходимо извлечь текст статьи с помощью библиотеки newspaper3k. Затем этот текст подвергается обработке с использованием nltk для удаления стоп-слов и других ненужных элементов. Наконец, синтезируется речь на основе обработанного текста с помощью gtts.
from newspaper import Article
from gtts import gTTS
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
# Получаем текст статьи по URL-адресу
article = Article('url_статьи')
article.download()
article.parse()
text = article.text
# Обрабатываем текст, удаляем стоп-слова
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('russian'))
filtered_text = ' '.join([word for word in text.split() if word.lower() not in stop_words])
# Синтезируем речь и сохраняем в аудиофайл
tts = gTTS(text=filtered_text, lang='ru')
tts.save('output.mp3')Таким образом, благодаря использованию Python и соответствующих библиотек, можно автоматизировать процесс преобразования текста в речь, что может быть полезно, например, для создания аудиоверсий статей или книг для людей с ограниченными возможностями.
Другие уроки курса "Python"
- Перевод текста с Python Translator
- Оператор in для Python
- Оценка выражений генератора в Python
- Приоритет операций в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Переопределение метода delitem в Python
- Работа с аргументами командной строки в Python
- Экспорт функций в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Создание новых функций через partial
- Установка и использование Telegram API в Python
- Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
- Бинарный поиск
- Функции map() и reduce() в Python
- Python: библиотеки и функции
- Работа с YAML в Python
- Функция reduce() из модуля functools
- PATCH-запрос с библиотекой requests
- Функция zip() в Python
- Разработка игры Pong с turtle
- Переопределение метода __eq__
- Определение локальных переменных в Python
- Зарезервированные слова в Python
- Экранирование символов в Python
- Изменения в обработке логических значений
- Работа со списками
- Декоратор Ajax required
- Извлечение аудио из видео
- Python OrderedDict и fromkeys() — работа с словарями
- Работа со строками
- Управление асинхронными задачами на Python.
- Переопределение метода __and__
- Функция divmod() в Python
- Пространство имен в Python
- Извлечение новостей с помощью newspaper3k
- Разделение строки с помощью re.split()
- Отправка POST запроса на сервер.
- Python Тесты и Гайды
- Парсинг статей с Newspaper3k
- Бесконечные списки в Python
- Установка и использование библиотеки google
- Декодирование строк в Python
- Обработка исключения UnboundLocalError
- Получение текущей директории
- Лямбда-функции для min/max
- Переопределение метода divmod
- Создание и инициализация объектов
- Многострочные комментарии в Python
