Курс Python → Преобразование текста в речь с Python
Для того чтобы приступить к преобразованию текста в речь с использованием Python, необходимо установить несколько библиотек. Одной из ключевых библиотек является nltk (natural language toolkit), которая позволяет проводить анализ текста на естественном языке. Также потребуется установить newspaper3k — библиотеку для извлечения статей из веб-ресурсов, и gtts — библиотеку для синтеза речи.
После установки необходимых библиотек можно приступить к написанию программы на Python. Программа будет принимать URL-адрес статьи, которую необходимо преобразовать в аудиофайл формата mp3. Для этого используются функции из установленных библиотек, которые позволяют провести анализ текста и синтезировать речь.
Процесс преобразования текста в речь включает в себя несколько шагов. Сначала необходимо извлечь текст статьи с помощью библиотеки newspaper3k. Затем этот текст подвергается обработке с использованием nltk для удаления стоп-слов и других ненужных элементов. Наконец, синтезируется речь на основе обработанного текста с помощью gtts.
from newspaper import Article
from gtts import gTTS
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
# Получаем текст статьи по URL-адресу
article = Article('url_статьи')
article.download()
article.parse()
text = article.text
# Обрабатываем текст, удаляем стоп-слова
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('russian'))
filtered_text = ' '.join([word for word in text.split() if word.lower() not in stop_words])
# Синтезируем речь и сохраняем в аудиофайл
tts = gTTS(text=filtered_text, lang='ru')
tts.save('output.mp3')Таким образом, благодаря использованию Python и соответствующих библиотек, можно автоматизировать процесс преобразования текста в речь, что может быть полезно, например, для создания аудиоверсий статей или книг для людей с ограниченными возможностями.
Другие уроки курса "Python"
- Генераторы в Python
- Преобразование строк в числа с плавающей запятой
- Сортировка данных в Python
- Mad Libs Generator
- Работа с f-строками 2.0
- Генераторы списков
- Избегайте пустого списка
- Перевернуть список в Python
- Antigravity модуль
- Уникальные значения из списка
- Операторы объединения в Python 3.9
- Поиск частого элемента
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Оформление кода по PEP 8
- Избегайте использования goto
- Генераторы в Python
- Оператор space-invader
- Генераторы списков в Python
- Принципы Zen Python
- Проверка типа объекта в Python
- Область видимости переменных
- Заказ карты Тинькофф Black
- Оператор «or» в Python
- Конкатенация строк с помощью join()
- Преобразование числа в список цифр
- Методы split() и join() — Python строк.
- Вычисление разности множеств в Python
- Библиотека funcy: удобные утилиты
- Изменение элемента списка
- Работа с файлами в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Управление пакетами с pip
- JMESPath в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Установка и использование модуля Wikipedia
- Работа с прокси в Python
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Ускоренный импорт библиотек
- Лямбда-функции для min/max
- Использование defaultdict в Python
- Метод count() для списка
- Склеивание строк через метод join()
- Функция zip() в Python
- Особенности множеств в Python
- Контроль точности вывода чисел
- Модуль future Python
