Курс Python → Вакансии в Nebius

Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.

Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).

Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.

Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Nebius team!"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Именованные аргументы в Python
  2. Цикл for в Python
  3. Комментарии в Python
  4. Объединение, распаковка и деструктуризация
  5. Lambda Functions in Python
  6. Структурирование именованных констант
  7. Оформление текста в консоли с TermColor
  8. Получение текущей директории
  9. Преобразование регистра символов
  10. Генерация UUID в Python
  11. Оператор Walrus в Python 3.8
  12. Избегание изменяемых аргументов
  13. Python Метод Union Множеств
  14. Метод __iand__ для пользовательских классов
  15. Лямбда-функции в Python
  16. Философия Python
  17. Объединение объектов в Python
  18. Python Метод sleep() из time
  19. Выбор редактора кода.
  20. Переопределение метода __rshift__
  21. Проверка элементов списка условием
  22. Сериализация данных в JSON с помощью json.dumps
  23. Очистка строки в Python
  24. Библиотека sh: удобные команды терминала
  25. Управление ресурсами в Python
  26. Оператор assert в Python
  27. Профилирование кода на Python
  28. Работа с контекстными менеджерами
  29. Поиск индекса элемента
  30. Форматирование данных с pprint
  31. Метод rxor для операции побитового исключающего «или»
  32. Замыкания в Python
  33. Разделение строки с регулярными выражениями
  34. Многострочные комментарии в Python
  35. Установка максимального количества цифр
  36. Нахождение отличий в списках
  37. Принцип одной функции
  38. Измерение времени выполнения кода
  39. Структурирование данных с Pydantic
  40. Метод join() для объединения строк
  41. Просмотр атрибутов и методов класса
  42. JSON-esque в Python
  43. Генератор надежных паролей
  44. Работа с файлами в Python
  45. Вставка переменных в шаблоны Flask
  46. Поиск индекса элемента
  47. Оценка выражений генератора в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний