Курс Python → Вакансии в Nebius
Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.
Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).
Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.
Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello from Nebius team!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.
Другие уроки курса "Python"
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Обработка ошибок ввода данных
- Объединение списков в Python
- Генераторы в Python
- Форматирование заголовков в Python
- Фильтры Pillow: NEAREST, BILINEAR, BICUBIC
- Создание таблиц в терминале с PrettyTable
- Concrete Paths в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Работа с комплексными числами
- Отправка HTTP-запросов в Python
- Глобальные переменные в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Работа с датой и временем в Python
- Создание и использование модулей в Python
- Лямбда-функции в Python
- Преобразование строк в числа в Python
- Обработка исключений в Python
- Анализ кода — Python
- Изменение регистра данных
- Итерация по коллекции в Python
- Фильтрация входных данных в Python
- Тернарный оператор в Python
- Замер времени выполнения кода
- Подробная информация о %pinfo
- Установка User-Agent в Python
- GitHub в Telegram: подписка на уведомления
- Список переменных с %who
- Python groupby() из itertools: работа с повторяющимися элементами
- Логирование с Logzero
- Вывод букв строки в Python
- Ускорение обработки данных с %autoawait
- Метод join() для объединения элементов
- Кортеж в Python: создание и использование
- Карта бомбоубежищ в Москве и Питере
- Метод join для наборов
- Обезопасьте ввод данных
- Применение промокода в Много лосося
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Разница между датами
- Разделение строки на подстроки в Python
- Именованные срезы в Python
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Склеивание строк через метод join()
- Деление в Python
