Курс Python → Вакансии в Nebius
Компания Nebius — это международный стартап, созданный как спин-офф облачного бизнеса Яндекса. Мы имеем офисы в разных странах и разрабатываем платформу, которая позволяет другим компаниям создавать свой собственный облачный бизнес. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые обладают глубокими знаниями в области облачных технологий и развития публичного облака.
Мы постоянно ищем талантливых сотрудников, и в настоящее время у нас открыты вакансии для различных специализаций. Мы ищем backend-разработчиков с опытом работы на языках программирования Golang, Java, Python, С++, С#, frontend-разработчиков, full-stack разработчиков, технических менеджеров продукта и специалистов по надежности и безопасности (SRE).
Полные описания вакансий можно найти на нашем сайте. Если вы не нашли подходящей вакансии, но хотели бы присоединиться к нашей команде, не стесняйтесь отправить свое резюме на адрес hr@nebius.com. Мы всегда рады видеть новых талантливых людей в нашей команде и готовы рассмотреть каждое резюме.
Python является одним из языков программирования, на котором работают наши backend-разработчики. Вот пример простого кода на Python, который может использоваться для создания веб-приложений:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Hello from Nebius team!"
if __name__ == '__main__':
app.run()
Этот код создает веб-приложение с использованием фреймворка Flask, которое при обращении к корневому URL возвращает сообщение «Hello from Nebius team!». Python — мощный и гибкий язык программирования, который позволяет разрабатывать разнообразные приложения, включая веб-сервисы, аналитические инструменты, мобильные приложения и многое другое.
Другие уроки курса "Python"
- Создание спинбокса в tkinter
- Работа с CSV файлами в Python
- Форматирование вывода с F-строками
- Генератор бросков кубиков
- Параллельные вычисления в Python
- Значения по умолчанию в Python
- Метод count() для списка
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Обновление данных через PUT запрос
- Инверсия списка и строки в Python
- Избегайте двойного подчеркивания
- Метод enumerate() в Python
- Итераторы в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Объявление переменных в Python
- Повторение элементов списков
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Асинхронный код в Python
- Структура строк в Python
- Списковое включение в Python
- Генераторы и сеты в Python
- Python Enum Weekday Usage
- Кортеж в Python: создание, доступ, изменение
- Функция zip() в Python
- Операции с массивами в NumPy
- Работа со стеком в Python
- Нахождение хеша для бесконечности и NaN в Python
- Создание таблиц в Python с PrettyTable
- Преобразование строки в число
- Метод rlshift для битового сдвига
- Объединение коллекций в Python
- Функция с *args.
- Раздувающийся словарь в Python
- Работа с комплексными числами
- Конкатенация строк в Python
- Запуск асинхронной корутины
- Работа с буфером обмена на Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Переопределение метода __pow__
- Оператор (*) в Python
- Управление памятью в Python
- Метод get() для словарей
- Python union() функция — объединение множеств
- История Python
