Курс Python → Проверка типа объекта в Python

Для проверки типа объекта в Python можно использовать функцию isinstance. Эта функция принимает два аргумента: объект, тип которого нужно проверить, и тип данных, с которым нужно сравнить. Например, чтобы проверить, является ли переменная x целым числом, можно написать isinstance(x, int).

Если переменная x является целым числом, то функция isinstance вернет значение True. В противном случае она вернет значение False. Это удобно использовать, когда необходимо выполнить определенные действия в зависимости от типа данных объекта.

Пример использования функции isinstance:


x = 10
if isinstance(x, int):
    print("Переменная x является целым числом")
else:
    print("Переменная x не является целым числом")

В данном примере, если переменная x равна 10, то будет выведено сообщение «Переменная x является целым числом». Если же переменная x будет, например, строкой или другим типом данных, то будет выведено сообщение «Переменная x не является целым числом».

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Оператор is в Python
  2. Оптимизация интернирования строк
  3. Вывод переменной и строки в Python
  4. Подписка на SelectelNews в Twitter
  5. Список методов и атрибутов
  6. Сложение матриц в NumPy
  7. Подсказки при вводе данных в Python
  8. Создание и удаление объектов
  9. Экспорт функций в Python
  10. Переопределение метода __rshift__
  11. Отладка регулярных выражений в Python
  12. Резервирование символов в Python
  13. Создание списка дат
  14. ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
  15. Метод __imod__ для Python
  16. Добавление цвета в консоли
  17. Открытие, чтение и закрытие файла
  18. Изменения в обработке логических значений
  19. Метод getitem для доступа к элементам последовательности
  20. Работа с JSON данными в Python
  21. Проверка условий: all и any
  22. Структурирование данных с Pydantic
  23. Форматирование строк с f-строками
  24. Слияние словарей в Python 3.9
  25. Основы слова
  26. Работа с IP-адресами в Python
  27. Проекты на Python
  28. Повторение элементов списков
  29. Непрерывная проверка в Python
  30. Обработка ошибок в Python
  31. Форматирование данных с помощью pprint
  32. Defaultdict в Python
  33. Выбор редактора кода.
  34. Объединение списков в Python
  35. Имена объектов в Python
  36. Генерация случайных чисел Python
  37. Метод Event.wait() в Python
  38. Создание треугольника Паскаля
  39. Счетчик в Python: most_common()
  40. Выборка чисел
  41. Очистка строки в Python
  42. Очистка данных с Pandas
  43. *args и **kwargs в Python
  44. Метод invert для побитового отрицания
  45. Метод ior для битовых операций

Marketello читают маркетологи из крутых компаний