Курс Python → Lambda Functions in Python
Функции lambda в Python позволяют создавать анонимные функции, которые могут быть определены в одну строку кода. Они представляют собой удобный способ определения функций без необходимости использования ключевого слова def. Преимущество функций lambda заключается в их краткости и удобстве использования в случаях, когда функция не требует сложной логики или необходимости создания отдельного имени для функции.
Пример использования функции lambda:
# Создание функции lambda, которая возвращает сумму двух чисел
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(3, 5)) # Вывод: 8
Функции lambda часто используются вместе с функциями map(), filter() и reduce() для обработки и преобразования данных. Они также могут быть переданы в качестве аргумента в другие функции, что делает их мощным инструментом для функционального программирования в Python.
Одним из распространенных применений функций lambda является сортировка данных по определенному критерию с использованием функции sorted(). Например, можно отсортировать список строк по их длине, используя функцию lambda:
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) # Вывод: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']
Использование функций lambda позволяет писать более компактный и выразительный код, особенно в случаях, когда необходимо определить простую функцию на лету или применить функцию к каждому элементу коллекции. Ознакомьтесь с документацией Python для более подробной информации о функциях lambda и их применении в различных сценариях программирования.
Другие уроки курса "Python"
- Метод join() для объединения строк
- Блок try…finally в Python
- Обработка ошибки IndexError
- Объединение итераторов
- Перехват исключений в Python
- Сортировка в Python
- Метод setitem в Python
- Python: Splat-оператор и splatty-splat
- Визуализация пропусков данных
- Вложенные циклы в Python
- Модуль subprocess: запуск внешних команд
- Фильтрация элементов с помощью islice
- Преобразование символов в нижний регистр
- Автоматизация действий с Pyautogui
- Работа с часовыми поясами в Python.
- Операции с массивами в NumPy
- Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
- Контекстный менеджер в Python
- Установка и использование Virtualenv
- Метод is_absolute() для PurePath
- Работа с географическими данными в Python
- Оптимизация памяти с __slots__
- Форматирование заголовков в Python
- Вызов функций по строке в Python.
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
- Поиск шаблона в строке
- Оператор «and» в Python
- Работа с путями в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Лямбда-функции в Python
- Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
- Основы работы с os
- Обработка аргументов Python
- Декоратор @override
- Встроенные функции Python
- Измерение времени выполнения кода
- Условное добавление элементов в список
- Создание комплексных чисел
- Удаление ключей из словаря
- Модуль math: константы π и e
- Печать календаря в Python
- Объединение строк с помощью метода join
- Объединение словарей в Python
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Удаление файлов с shutil.os.remove()
- Метод Self в Python
- Определение локальных переменных в Python















