Курс Python → Lambda Functions in Python

Функции lambda в Python позволяют создавать анонимные функции, которые могут быть определены в одну строку кода. Они представляют собой удобный способ определения функций без необходимости использования ключевого слова def. Преимущество функций lambda заключается в их краткости и удобстве использования в случаях, когда функция не требует сложной логики или необходимости создания отдельного имени для функции.

Пример использования функции lambda:


# Создание функции lambda, которая возвращает сумму двух чисел
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(3, 5)) # Вывод: 8

Функции lambda часто используются вместе с функциями map(), filter() и reduce() для обработки и преобразования данных. Они также могут быть переданы в качестве аргумента в другие функции, что делает их мощным инструментом для функционального программирования в Python.

Одним из распространенных применений функций lambda является сортировка данных по определенному критерию с использованием функции sorted(). Например, можно отсортировать список строк по их длине, используя функцию lambda:


words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words) # Вывод: ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

Использование функций lambda позволяет писать более компактный и выразительный код, особенно в случаях, когда необходимо определить простую функцию на лету или применить функцию к каждому элементу коллекции. Ознакомьтесь с документацией Python для более подробной информации о функциях lambda и их применении в различных сценариях программирования.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Метод join() для объединения строк
  2. Блок try…finally в Python
  3. Обработка ошибки IndexError
  4. Объединение итераторов
  5. Перехват исключений в Python
  6. Сортировка в Python
  7. Метод setitem в Python
  8. Python: Splat-оператор и splatty-splat
  9. Визуализация пропусков данных
  10. Вложенные циклы в Python
  11. Модуль subprocess: запуск внешних команд
  12. Фильтрация элементов с помощью islice
  13. Преобразование символов в нижний регистр
  14. Автоматизация действий с Pyautogui
  15. Работа с часовыми поясами в Python.
  16. Операции с массивами в NumPy
  17. Управление асинхронными задачами с помощью Semaphore
  18. Контекстный менеджер в Python
  19. Установка и использование Virtualenv
  20. Метод is_absolute() для PurePath
  21. Работа с географическими данными в Python
  22. Оптимизация памяти с __slots__
  23. Форматирование заголовков в Python
  24. Вызов функций по строке в Python.
  25. Сравнение def и lambda функций в Python
  26. Каналы Senior: Python, Java, Frontend, SQL, C++
  27. Поиск шаблона в строке
  28. Оператор «and» в Python
  29. Работа с путями в Python
  30. Векторизация в Python с NumPy.
  31. Лямбда-функции в Python
  32. Метод count в Python: почему count(», ») возвращает 4?
  33. Основы работы с os
  34. Обработка аргументов Python
  35. Декоратор @override
  36. Встроенные функции Python
  37. Измерение времени выполнения кода
  38. Условное добавление элементов в список
  39. Создание комплексных чисел
  40. Удаление ключей из словаря
  41. Модуль math: константы π и e
  42. Печать календаря в Python
  43. Объединение строк с помощью метода join
  44. Объединение словарей в Python
  45. Кортежи в Python: особенности и преимущества
  46. Удаление файлов с shutil.os.remove()
  47. Метод Self в Python
  48. Определение локальных переменных в Python

Marketello читают маркетологи из крутых компаний