Курс Python → Генераторы в Python
Генераторы (generators) — это мощный инструмент в Python, который позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных, не загружая всю информацию в память. Вместо того, чтобы хранить все значения в списке или кортеже, генератор поочередно возвращает элементы, когда они запрашиваются. Это особенно полезно, когда вам необходимо обработать большой объем данных по частям или когда вы не знаете заранее, сколько элементов будет обрабатываться.
Для создания генератора в Python используется ключевое слово yield. Когда функция содержит yield, она становится генератором, который можно вызывать итеративно. В примере выше мы создали генератор square_numbers, который возвращает квадраты чисел из переданного списка. При каждом вызове генератора он возвращает следующее значение, а не все значения сразу.
def square_numbers(nums):
for num in nums:
yield num**2
my_nums = [1, 2, 3, 4, 5]
my_generator = square_numbers(my_nums)
for num in my_generator:
print(num)
Как видно из приведенного кода, мы можем использовать генераторы в циклах, чтобы поочередно получать значения. Это позволяет экономить память и ресурсы компьютера, так как не нужно хранить все значения в памяти одновременно. Генераторы также удобны для работы с потоками данных, обработки файлов построчно и других задач, где требуется эффективное использование памяти.
Использование генераторов в Python помогает улучшить производительность программы и сделать код более читаемым и компактным. Вместо создания итераторов или временных списков, можно использовать генераторы для удобной обработки данных. Помните, что генераторы могут быть бесконечными, что позволяет обрабатывать поток данных без ограничений по объему.
Другие уроки курса "Python"
- Функции в Python
- Работа с itertools
- Работа с контекстными переменными
- История Python
- Управление фоновыми задачами в Python
- Определение объема памяти объекта
- Логирование с Logzero
- Рациональные числа в Python
- Хеширование паролей с использованием salt
- Применение функции к каждому элементу списка
- Транспонирование матрицы
- Структурирование данных с Pydantic
- Делегирование в Python
- Решение переменной Шредингера
- Docstring в Python
- Сортировка с помощью key
- Преобразование букв в нижний регистр
- Модуль xkcd: загрузка комиксов
- Проверка дубликатов в Python
- Переименование файлов в Python
- Python: изменяемые и неизменяемые коллекции
- Генераторы данных
- Сравнение def и lambda-функций
- Отображение графиков в Jupyter с Matplotlib
- Создание уникального множества
- Переопределение метода delitem в Python
- Сглаживание списка
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Хэш-функции в Python
- Передача параметров в Python
- Функция reduce() в Python
- Проверка однородности элементов списка
- Синтаксис переменных цикла в Python
- Модуль future Python
- Изменение логики работы с временем
- Функция __init__ в Python
- Подсчет количества элементов в списке
- Создание вкладок с TKinter
- Удаление элементов из списка в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Метод join() для объединения строк
- Функция с **kwargs в Python
- Цепные операции в Python
- Именованные срезы в Python
- Декораторы в Python
