Курс Python → Хэш-функции в Python
Хэш-функции — это важная часть работы со словарями в Python. Например, если мы хотим найти значение по ключу в словаре, Python может сделать это быстро благодаря использованию хэш-функций. Как именно Python находит значение 5 в словаре, содержащем 5.0? Он использует хэш-функции. При поиске ключа foo в словаре, Python сначала вычисляет хэш-значение этого ключа с помощью функции hash(foo).
Одним из важных свойств хэш-функций в Python является то, что объекты, которые сравниваются как равные, должны иметь одинаковое хэш-значение. Это означает, что если 5, 5.0 и 5 + 0j сравниваются как равные объекты, то у них будет одинаковое хэш-значение. Это позволяет Python эффективно использовать хэш-таблицы для быстрого поиска значений в словарях.
# Пример использования хэш-функций в Python
my_dict = {5: 'five', 5.0: 'five point zero', 5 + 0j: 'five complex'}
key = 5
hash_value = hash(key)
if hash_value in my_dict:
print(my_dict[hash_value])
В приведенном примере мы создаем словарь, где ключами являются различные представления числа 5 (целое, с плавающей точкой, комплексное). Затем мы ищем значение по ключу 5, вычисляем его хэш-значение и проверяем, есть ли это значение в словаре. Благодаря хэш-функциям Python может быстро найти и вернуть значение, связанное с ключом 5.
Другие уроки курса "Python"
- Счетчик в Python: most_common()
- Работа с итераторами в Python
- Python Поверхностное Копирование
- Сравнение строк в Python
- Модуль math: основные функции
- Удаление специальных символов
- Множественное назначение в Python
- Регулярные выражения: метод match
- Создание коллекций из выражения-генератора
- Работа с модулем os в Python
- Передача неизвестных аргументов в Python.
- Генераторы в Python
- Цикл for в Python
- Разбиение строки в Python
- Оператор += в Python
- Генераторы в Python
- Python: отличительная особенность — отступы
- Реализация метода __abs__ в Python
- Отображение HTML кода в Python
- Взаимодействие с sys
- Сортировка и разворот списка
- Списковые включения в Python
- Замена текста с помощью sub
- Использование *args
- Методы split() и join() — Python строк.
- Оператор zip в Python
- Использование модуля __future__
- Функции с необязательными аргументами
- Перегрузка операторов в Python
- Сравнение def и lambda функций в Python
- Асинхронное программирование с asyncio
- Основы работы со списками
- Получение ID текущего процесса
- Получение срезов итераторов
- Работа с комбинациями в Python.
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Обработка StopIteration в Python
- ChainMap избыточные ключи
- Метод rlshift для битового сдвига
- UserList в Python: Описание и примеры использования
- Измерение времени выполнения кода с помощью time
- Проверка ввода с помощью isdigit
- Модуль inspect
- Циклы в Python
- Python enumerate() использование
- Удаление первого элемента списка
- Списки в Python
- Нарезка списков в Python
