Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Структура строк в Python
- Получение срезов итераторов
- Работа с буфером обмена на Python
- Метод split() в Python
- Проверка списка: any() и all()
- Применение команды break
- Работа с байтовыми строками в Python
- Concrete Paths — метод .with_suffix()
- Поиск кода
- Python union() функция — объединение множеств
- Приоритет операций в Python
- Декораторы в Python
- Библиотека itertools: объединение списков
- Удаление эмодзи с помощью pandas
- Модуль future Python
- Изменения в обработке логических значений
- Умножение строк и списков
- Тестирование функции сложения
- Отладка в Python
- Добавление вложенных списков
- Удаление элемента из списка в Python
- Создание инструмента обнаружения плагиата
- Импорт с альтернативным именем
- Цикл while в Python
- Функция zip() в Python
- Порядок операций в Python
- Многопоточность в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Хранение данных с помощью dataclasses
- Генератор бросков кубиков
- Динамическая типизация в Python
- Работа со строками в Python
- Оператор «and» в Python
- Шаблоны и наследование в Flask
- Работа с defaultdictами в Python
- Улучшенные подсказки для импорта в Python 3.12
- Оптимизация памяти с slots
- Работа с итераторами через срезы
- Красивый вывод списка
- Функции range() в Python
- Декоратор проверки активности
- Работа с комплексными числами
- Сложение матриц в NumPy
- Метод index() в Python
- Векторизация в Python с NumPy.
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Декораторы с аргументами
