Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Разделение строки на пары ключ-значение.
- Python Calendar Usage
- Конвертация изображений в PDF
- Повторение и перенос строки
- Преобразование чисел в Python
- Условные выражения в Python
- Работа с временем в Python
- Транспонирование матрицы в Python
- Дизассемблирование Python кода
- Вывод символов строки в Python
- Поиск всех индексов подстроки
- Генерация случайных чисел в Python
- Monkey Patching в Python
- Использование эмодзи в Python
- Магические методы в Python
- Метод get() в Python
- Условное добавление элементов в список
- Контроль точности вывода чисел
- Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
- Слияние словарей в Python 3.9
- Проверка подстроки в строке
- Оператор «not» в Python
- Частичное применение функций в Python
- Создание итератора
- Улучшение читаемости кода в Python
- Работа с CSV в Python
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Операторы увеличения и уменьшения в Python
- Метод Event.wait() в Python
- Логические операторы в Python
- Сортировка с параметром key
- Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
- Установка пакета в Python
- Применение функций в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Определение функций с необязательными аргументами
- Python reversed() vs срез[::-1]
- Исправление ошибки NameError
- Преобразование числа в восьмеричную строку
- Docstring в Python
- Переворот списка в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Получение имени функции с помощью inspect
- Аргументы *args и **kwargs
- Измерение времени выполнения кода
- Логирование в Python
- Создание Radio кнопок в tkinter
- Использование функции product
- Создание класса в Python
- Изменение списка срезами
