Курс Python → Порядок и длина множеств в Python

При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.

Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.

Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.

example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set))  # Вывод: 3

example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set))  # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализации

В приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.

Твои коллеги будут рады, поделись в

Автор урока

Дмитрий Комаровский
Дмитрий Комаровский

Автоматизация процессов
в КраснодарБанки.ру

Другие уроки курса "Python"

  1. Разделение строки на пары ключ-значение.
  2. Python Calendar Usage
  3. Конвертация изображений в PDF
  4. Повторение и перенос строки
  5. Преобразование чисел в Python
  6. Условные выражения в Python
  7. Работа с временем в Python
  8. Транспонирование матрицы в Python
  9. Дизассемблирование Python кода
  10. Вывод символов строки в Python
  11. Поиск всех индексов подстроки
  12. Генерация случайных чисел в Python
  13. Monkey Patching в Python
  14. Использование эмодзи в Python
  15. Магические методы в Python
  16. Метод get() в Python
  17. Условное добавление элементов в список
  18. Контроль точности вывода чисел
  19. Замена элементов в списке с помощью генераторов списков
  20. Слияние словарей в Python 3.9
  21. Проверка подстроки в строке
  22. Оператор «not» в Python
  23. Частичное применение функций в Python
  24. Создание итератора
  25. Улучшение читаемости кода в Python
  26. Работа с CSV в Python
  27. Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
  28. Операторы увеличения и уменьшения в Python
  29. Метод Event.wait() в Python
  30. Логические операторы в Python
  31. Сортировка с параметром key
  32. Lambda-функция в Python: использование с map() и sum()
  33. Установка пакета в Python
  34. Применение функций в Python
  35. Тестирование модели в PyTorch
  36. Определение функций с необязательными аргументами
  37. Python reversed() vs срез[::-1]
  38. Исправление ошибки NameError
  39. Преобразование числа в восьмеричную строку
  40. Docstring в Python
  41. Переворот списка в Python
  42. Перевод эмодзи и эмотиконов.
  43. Получение имени функции с помощью inspect
  44. Аргументы *args и **kwargs
  45. Измерение времени выполнения кода
  46. Логирование в Python
  47. Создание Radio кнопок в tkinter
  48. Использование функции product
  49. Создание класса в Python
  50. Изменение списка срезами

Marketello читают маркетологи из крутых компаний