Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Настройка вывода в Numpy
- Работа с NumPy
- Генерация тестовых данных с factory_boy
- Python и Монти Пайтон
- Основы работы с базами данных в Python
- Генерация фальшивых данных с Faker
- Работа с модулем cmath
- Переменная Шредингера
- Работа со списками
- Модуль os в Python: работа с файлами
- Метод rsub для пользовательских чисел
- JSON в Python: модуль, dump, dumps, load
- Безопасные SQL-запросы в Python 3.11
- Beautiful Soup — извлечение данных из HTML
- Метод __index__ в Python
- Инициализация переменных
- Удаление элемента из списка
- Разработка игры Pong с turtle
- Тестирование времени с Freezegun
- Отступы в Python
- Делегирование в Python
- Сохранение Unicode в JSON
- Оператор += для объединения строк
- Списковое включение в Python
- Дефолтные параметры в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Генерация строк с .join()
- Профилирование данных с Pandas.
- Область видимости переменных
- Изучение объектов с помощью dir()
- Многопроцессорное программирование в Python
- Создание словарей с defaultdict
- Профилирование с cProfile
- Методы в Python
- Тестирование модели в PyTorch
- Работа с изменяемыми списками
- Библиотека schedule: планировщик задач
- Установка и использование pyshorteners
- Работа с процессами в Python
- Лямбда-функции в Python
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Символ подчеркивания в Python
- Проверка кортежей.
- Копирование в Python
- Объявление переменных в Python
