Курс Python → Порядок и длина множеств в Python
При обсуждении беспорядка внутри порядка в Python, важно понимать, что изменение порядка элементов может повлиять на длину сгенерированного объекта типа set. Для понимания этого явления необходимо обратить внимание на особенности работы с множествами в Python.
Множества в Python являются неупорядоченными коллекциями уникальных элементов. Это означает, что порядок, в котором элементы добавляются в множество, не должен иметь значения. Однако, в определенных случаях порядок может оказаться значимым для длины множества.
Проблема возникает из-за того, что в Python множество строится на основе хэш-таблицы, где элементы добавляются с учетом их хэш-значений. Если порядок элементов изменяется, их хэш-значения также могут измениться, что приводит к созданию новых ячеек в хэш-таблице и, следовательно, к увеличению длины множества.
example_set = {1, 2, 3}
print(len(example_set)) # Вывод: 3
example_set = {3, 2, 1}
print(len(example_set)) # Вывод: 3 или 4, в зависимости от реализацииВ приведенном примере мы видим, что длина множества может измениться в зависимости от порядка элементов. Поэтому при работе с множествами в Python важно учитывать возможные изменения длины при изменении порядка элементов.
Другие уроки курса "Python"
- Хеширование паролей с использованием salt
- Функция zip() — объединение последовательностей
- Комментарии в Python.
- Переопределение метода len
- Работа с аргументами командной строки
- Фильтрация данных в Python.
- Нахождение максимального значения и его индекса в списке
- Удаление элемента из списка в Python
- Блок else в Python
- Использование super() в Python
- Метод get для словаря
- Замена символов в Python
- Оператор Walrus: правильное использование
- Работа с географическими данными.
- Создание словарей и множеств в Python
- Работа с коллекциями Python
- Функция reduce() из модуля functools
- Склеивание строк через метод join()
- Работа с комплексными числами в Python
- Экспорт внешнего файла с помощью writefile
- Функциональное программирование.
- Печать месячного календаря
- Множественное наследование в Python
- Перевод эмодзи и эмотиконов.
- Функция reversed() в Python
- Мощь вложенных функций в Python
- Оптимизация памяти с slots
- Декодирование байтов в строку
- Python: цикл for и оператор присваивания
- Операции с массивами в NumPy
- Комментарии в Python
- Работа со словарями
- Преобразование текста в речь с Python
- Работа с часовыми поясами в Python
- Создание обратного итератора
- Инициализация переменных
- Объединение списков в строку
- Итерация по копии коллекции
- Оформление текста в консоли с TermColor
- Переопределение метода __floordiv__
- Оператор == в Python
- Работа с YAML в Python: PyYAML.
- Добавление Progressbar в Python
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Удаление элемента по индексу в Python
