Курс Python → Очистка данных с Pandas
Для начала работы с очисткой данных в Python, необходимо правильно загрузить данные из CSV-файла. Для этого можно воспользоваться библиотекой Pandas, которая предоставляет удобные инструменты для работы с табличными данными. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий загрузку данных из CSV-файла:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')После загрузки данных, можно приступить к их очистке. Очистка данных включает в себя удаление пустых значений, обработку дубликатов, изменение типов данных и другие манипуляции. Например, чтобы удалить строки с пустыми значениями, можно воспользоваться методом dropna():
cleaned_data = data.dropna()Также часто требуется обработать дубликаты в данных. Для этого можно воспользоваться методом drop_duplicates(), который удаляет дубликаты по заданным столбцам. Например, чтобы удалить дубликаты по столбцу ‘name’, можно использовать следующий код:
deduplicated_data = data.drop_duplicates(subset=['name'])После проведения всех необходимых манипуляций с данными, можно сохранить очищенные данные обратно в CSV-файл. Для этого можно воспользоваться методом to_csv(). Например, чтобы сохранить очищенные данные в файл ‘cleaned_data.csv’, можно использовать следующий код:
cleaned_data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)Таким образом, очистка данных в Python включает в себя загрузку данных из CSV-файла с помощью Pandas, удаление пустых значений, обработку дубликатов и сохранение очищенных данных обратно в файл. При необходимости можно также провести другие манипуляции с данными, в зависимости от конкретной задачи.
Другие уроки курса "Python"
- Создание лямбда-функций
- Работа со словарями Python
- Строки в Python: апострофы и кавычки
- Python и Юникод: работа с цифрами
- Кортежи в Python: особенности и преимущества
- Красивый вывод списка
- Декораторы для регистрации функций
- Работа со временем в Python
- Область видимости переменных
- Шаблоны и наследование в Flask
- Динамическая типизация в Python
- Избегайте ошибку FileNotFoundError
- Метод join() для объединения элементов в строку.
- Замена переменных в Python
- Модуль functools в Python
- Участие в сообществе @selectel
- Инвертирование словаря
- Метод rsub в Python: расширение функциональности вычитания
- Возведение в квадрат с помощью itertools
- Перетасовка списков в Python
- Управление ресурсами в Python
- Удаление элементов из списка
- Сортировка и обратный порядок
- Работа с кортежами в Python
- Правила именования переменных
- Генераторы в Python
- Атрибуты объекта в Python
- Константы в модуле cmath
- Поиск уникальных и повторяющихся элементов
- Работа с файловой системой в Python
- Подсчет элементов с помощью Counter
- Разделение строки с помощью re.split()
- Библиотека sh: использование команд bash в Python
- Работа с множествами в Python
- Форматирование строк в Python
- Кортеж в Python: создание и использование
- Оператор морж в Python 3.8
- Поиск шаблона в начале строки
- Модуль xkcd: добавление юмора в Python
- Преобразование Word в PDF с Spire.Doc
- Группы исключений в Python
- Удаление элементов из списка в Python.
- Создание новой даты в Python
- Оператор assert в Python
- Замена текста в Python
- Замыкания в Python
- Аргументы *args и **kwargs
- Основы работы со списками
- Defaultdict в Python
