Курс Python → Очистка данных с Pandas
Для начала работы с очисткой данных в Python, необходимо правильно загрузить данные из CSV-файла. Для этого можно воспользоваться библиотекой Pandas, которая предоставляет удобные инструменты для работы с табличными данными. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий загрузку данных из CSV-файла:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')После загрузки данных, можно приступить к их очистке. Очистка данных включает в себя удаление пустых значений, обработку дубликатов, изменение типов данных и другие манипуляции. Например, чтобы удалить строки с пустыми значениями, можно воспользоваться методом dropna():
cleaned_data = data.dropna()Также часто требуется обработать дубликаты в данных. Для этого можно воспользоваться методом drop_duplicates(), который удаляет дубликаты по заданным столбцам. Например, чтобы удалить дубликаты по столбцу ‘name’, можно использовать следующий код:
deduplicated_data = data.drop_duplicates(subset=['name'])После проведения всех необходимых манипуляций с данными, можно сохранить очищенные данные обратно в CSV-файл. Для этого можно воспользоваться методом to_csv(). Например, чтобы сохранить очищенные данные в файл ‘cleaned_data.csv’, можно использовать следующий код:
cleaned_data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)Таким образом, очистка данных в Python включает в себя загрузку данных из CSV-файла с помощью Pandas, удаление пустых значений, обработку дубликатов и сохранение очищенных данных обратно в файл. При необходимости можно также провести другие манипуляции с данными, в зависимости от конкретной задачи.
Другие уроки курса "Python"
- Отступы в Python
- Лямбда-функции в Python
- Декоратор Ajax required
- Итераторы в Python
- Работа с кортежами в Python
- Функция с *args.
- Удаление элемента из списка
- Атрибуты класса и экземпляра
- Определение индекса элемента списка
- Работа с PosixPath() в Python
- Получение ID текущего процесса
- Функция zip() в Python
- Анонимные функции в Python
- Оператор += для объединения строк
- Работа с WindowsPath()
- Обратный список чисел
- Работа с модулем random
- Область видимости переменных
- Python Аргументы по умолчанию
- Отслеживание выполнения программы с библиотекой tqdm
- Пропуск начальных строк с помощью dropwhile()
- Иерархия классов в Python
- Цикл for с enumerate() в Python
- Обработка ошибок в Python
- Замыкания в Python
- Пустой оператор pass в Python
- Расширение операции побитового «и» в Python
- Руководство по использованию Colorama
- Хешируемые ключи в Python
- Добавление элементов в список: append() vs extend()
- Установка User-Agent в Python
- Хеши в Python
- Модуль pprint: улучшение вывода данных
- Статическая типизация в Python
- Работа с deque из collections
- Python: Фильтрация списков с помощью filter()
- Работа с переменными в Python
- Работа с файлами в Python
- Создание GUI с Tkinter: Entry
- Оператор (*) в Python
- Magic Commands — улучшение работы с Python
- Распаковка аргументов в Python
- Генератор списка с условием if
- Метод __index__ в Python
- Работа с CSV файлами в Python
- Асинхронный код в Python
- Метод join() для объединения строк
- Простой калькулятор Python
- Bootle — простой веб-фреймворк
