Курс Python → Очистка данных с Pandas
Для начала работы с очисткой данных в Python, необходимо правильно загрузить данные из CSV-файла. Для этого можно воспользоваться библиотекой Pandas, которая предоставляет удобные инструменты для работы с табличными данными. Ниже приведен пример кода, демонстрирующий загрузку данных из CSV-файла:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')После загрузки данных, можно приступить к их очистке. Очистка данных включает в себя удаление пустых значений, обработку дубликатов, изменение типов данных и другие манипуляции. Например, чтобы удалить строки с пустыми значениями, можно воспользоваться методом dropna():
cleaned_data = data.dropna()Также часто требуется обработать дубликаты в данных. Для этого можно воспользоваться методом drop_duplicates(), который удаляет дубликаты по заданным столбцам. Например, чтобы удалить дубликаты по столбцу ‘name’, можно использовать следующий код:
deduplicated_data = data.drop_duplicates(subset=['name'])После проведения всех необходимых манипуляций с данными, можно сохранить очищенные данные обратно в CSV-файл. Для этого можно воспользоваться методом to_csv(). Например, чтобы сохранить очищенные данные в файл ‘cleaned_data.csv’, можно использовать следующий код:
cleaned_data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)Таким образом, очистка данных в Python включает в себя загрузку данных из CSV-файла с помощью Pandas, удаление пустых значений, обработку дубликатов и сохранение очищенных данных обратно в файл. При необходимости можно также провести другие манипуляции с данными, в зависимости от конкретной задачи.
Другие уроки курса "Python"
- Сортировка и разворот списка
- Проверка подстроки в строке с помощью in
- Counter() — подсчет элементов
- Python union() функция — объединение множеств
- Искажение имен в Python
- Проверка существования переменной с оператором :=
- Операции с числами в Python
- Генераторы в Python
- Перебор элементов списка в Python
- Установка пакета в Python
- Работа со стеком в Python
- Сортировка элементов с OrderedDict
- Тестирование с responses
- Переворот строки
- Метод join() для объединения элементов строки
- ChainMap.new_child() — добавление нового словаря
- Работа с itertools
- Обработка StopIteration в Python
- Обработка исключений в Python
- Декоратор Property в Python
- Создание Telegram-бота на Python
- Работа с процессами в Python
- Лямбда-функции для min/max
- Особенности запятых в Python
- Операторы += в Python
- Виртуальные среды в Python
- Удаление дубликатов из списка
- Декораторы в Python
- Модуль inspect: получение информации о объектах
- Импорт модулей и пакетов в Python
- HTTP-запросы с библиотекой Requests
- Открытие и запись файлов
- Явный импорт переменных
- Блок else в Python
- Атрибуты массивов в Numpy
- Форматирование строк в Python
- Любовь к Python
- Операторы Splat и splatty-splat
- Получение текущей даты и времени
- Модуль pprint
- Изучение объектов с помощью dir()
- Python Ellipsis использование
- Обязательные аргументы в Python
- Нарезка списков в Python
- Отступы в Python
- Повторение элементов списков
- Работа с множествами в Python
- Параллельные вычисления в Python
- Руководство по Pymorphy2
